موضوع فارسی :تشخیص به کمک کامپیوتر با استفاده از عصبی
شبکه ها و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای
سونوگرافی پستان
موضوع انگلیسی :Computer-aided Diagnosis Using Neural
Networks and Support Vector Machines for
Breast Ultrasonography
تعداد صفحه :8
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2009
زبان مقاله : انگلیسی
تجهیزات سونوگرافی پزشکی مدرن انجام زمان واقعی تصویربرداری با وضوح بالا و بدون
استفاده از پرتوهای یونیزان. مقرون به صرفه و قابل حمل از این تسهیلات به خصوص
مهم در بیمارستان در مقیاس کوچک، که در آن تجهیزات در انجام مفید است
تصویربرداری پزشکی پیچیده در موقع. استفاده از تصاویر مافوق صوت به تجزیه و تحلیل
همگنی اکو داخلی به پزشکان در تصمیم گیری های تشخیصی مهم است.
با این حال، تصاویر سونوگرافی پزشکی شامل لکه های قابل توجه، سر و صدا و سونوگرافی
بررسی اپراتور وابسته است با توجه به تجارب مفسر. یک کامپیوتر به کمک
تشخیص (CAD) سیستم یک نظر سودمند دوم ارائه و جلوگیری از درون مشاهده
تغییر. از این رو CAD تبدیل به یک موضوع تحقیقاتی بزرگ در سونوگرافی پزشکی و
تشخیص. مصنوعی شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار (SVM ها) مدل
گسترده در طبقه بندی برای توانایی آن برای مدل کردن سیستم پیچیده استفاده می شود. پستان های مختلف
سیستم های CAD سونوگرافی با استفاده از الگوریتم های شبکه و SVM عصبی ارائه شده است
و نتایج نشان داد که مدل های طبقه بندی شده اند اثر بالقوه آنها.
در این مقاله به کاربردهای شبکه عصبی و SVM در پستان فعلی را بازبینی
سیستم های CAD از اولتراسوند.