پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی

• مقاله با عنوان: پیش بینی مقاومت پیوستگی بتن و میلگردهای مدفون با استفاده از شبکه های عصبی  

• نویسندگان: حامد ارجمندی ، علی فروغی اصل  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.

چکیــــده:

برآورد مقاومت پیوستگی بین میلگرد و بتن پیرامون مستلزم انجام مراحل مختلف آزمایشگاهی است که تاثیر پارامترهای مختلفی روی مقاومت پیوستگی را بررسی کرده و بهینه‌ترین اثر را ارائه می‌کند. بنابراین ارائه راهکارها و رهیافت‌هایی به منظور تسهیل این امر از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد، لذا در این راستا شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای قابلیت پیش بینی این مقادیر با همبستگی فوق العاده بالایی است. در این مقاله از داده‌های آزمایشگاهی آزمایش بیرون کشیدن میلگرد مدفون در بتن استفاده گردید و سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بر اساس متغیرهای طول مدفون میلگردها و نسبت آب به سیمان، مقاومت بیرون کشیدن میلگرد پیش بینی گردید. از همبستگی بین داده‌های آزمایشگاهی و داده‌های حاصل از پیش بینی شبکه‌های عصبی مصنوعی نتایج قابل استنادی حاصل شد که نشان می‌دهد شبکه‌های عصبی به خوبی قابلیت تعیین پیوستگی بین میلگرد و فولاد را داشته و جایگزین مناسبی برای فرمول‌های تئوریک می‌باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

شبکه های عصبی

فهرست مطالب موجود در پایان نامه 

مقدمه

فصل اول:

سابقه تاریخی

استفاده های شبکه عصبی

مزیتهای شبکه عصبی

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی

چگونه مغز انسان می آموزد

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

هوش جمعی

فصل دوم:

معرفی

نورون با خاصیت آشوبگونه

شکل شبکه

قانون آموزش شبکه

مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی

نتایج فصل

فصل سوم :

معرفی

منحنی طول - کشش

شبکه های عصبی

نتایج تجربی

نتیجه فصل

فصل چهارم:

معرفی

نمادها و مقدمات

نتایج مهم

شرح مثال

نتیجه فصل

فصل پنجم:

معرفی

شبکه های feedforward رگولاریزاسیون

طراحی شبیه سازی

شبیه سازی ها

نتیجه فصل

فصل ششم :

فناوری شبکه عصبی

فناوری الگوریتم ژنتیک

بازاریابی

بانکداری و حوزه های مالی

منابع

محتوای پایان نامه پس از دانلود قابل مشاهده می باشد