کامرون

تحصیل از راه دور نسبت به دانشگاههای حضوری روزانه به طور فزاینده ای به عنوان راهی برای سدترسی آسان به تحصیلات در بخش وسیعترین برای مردم می باشد. این مقاله نقشی را که برنامه ی تحصیل از راه دور دانشگاه چانگ در دسترسی فزاینده به تحصیلات، تساوی حقوق و نیز ایجاد پیشرفت قابل قبول در کامرون ایفا می کند را مورد مطالعه قرار می دهد.

مؤسسات آموزش عالی در سراسر جهان کاهش های بودجه ای عمده ای را متحمل شده اند. جمعیت در کشورهای در حال توسعه رو به افزایش است که این امر تقاضا برای تحصیل را تحت فشار قرار می دهد. در حالیکه منابع در حال کاهش است و این امر اجباری را برای توسعه دهندگان و سیاست گذاران است تا راههای جدیدی برای ارائه تحصیلات بیابند. در مقایسه با تجربیات و کمک های برنامه های آموزشی حضوری، تحصیل از راه دور به عنوان یک سرمایه گذاری مطلوب و یک پاسخ راهگشا برای مشکلات جاری (مردم) قرار گرفته است و نیز یک جایگزین مناسب آموزش حضوری می باشد.

این فایل دارای 20 صفحه می باشد.

سوالاتی که قبل از پذیرفتن شغل جدید باید از خود بپرسید

سوالاتی که قبل از پذیرفتن شغل جدید باید از خود بپرسید

ممکن است در زمان پیشنهاد یک موقعیت شغلی جدید بسیار خوشحال و هیجان زده شده و احساس آرامش کنید. هر چند این احساس آرامش – بعد از جستجوی طولانی برای یافتن شغل جدید – بسیار لذت بخش است، اما فراموش نکنید که ممکن است مشکل ساز هم باشد.
هرگزاجازه ندهید که هیجان شما باعث شود تا قبل ارزیابی شرایط کلی و پاسخ دادن به سوالات مهم، به پیشنهاد شغل پاسخ مثبت دهید.

به طور حتم از کارفرمای جدید سوالاتی راجع به نقش جدید خود خواهید پرسید، اما سعی کنید تا تمام شرایط را هم مورد ارزیابی قرار داده و تعیین کنید که آیا این موقعیت شغلی برای شما مناسب است یا نه. قبل از دادن پاسخ مثبت به موقعیت شغلی جدید، در مکان آرامی این سوالات زیر را از خو بپرسید:

هشت سوالی که قبل از پذیرفتن یک پیشنهاد شغلی باید از خود بپرسید

مجموعه کامل سوالات طبقه بندی شده نهائی خرداد - شهریور - دی ماه1390+ به همراه پاسخ سوالات

مجموعه کامل سوالات طبقه بندی شده نهائی خرداد - شهریور - دی ماه1390+ به همراه پاسخ سوالات

سوم ریاضی ( شامل کلیه درس ها به همراه پاسخ )

سوم تجربی ( شامل کلیه درس ها به همراه پاسخ )

سوم انسانی ( شامل کلیه درس ها به همراه پاسخ )

جدیدترین سولات مصاحبه های حضوری(استخدامی ارگانها)+پاسخنامه

جدیدترین سولات مصاحبه های حضوری(استخدامی ارگانها)+پاسخنامه سؤالات مصاحبه های حضوری و گزینش استخدامی

به همراه پاسخنامه

دریافت فایل

پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده: [ بهمن سبحانی ] - کارشناسی ارشد سازه مدرس دانشگاه فنی حرفه ای اموزشکده ابن حسام بیرجند و مدرس هنرستان دراموزش و پرورش بیرجند

خلاصه مقاله:

مدل شبکه های عصبی مصنوعی روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش و براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است دانش مورد استفاده در این مدل برای پیش بینی پاسخ لرزه ای است که عمدتا مبتنی بر داده های واقعی است که با استفاده از مدل می توان از آن بهره مند شد در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مدلی برای پیش بینی پاسخ سیستم سازه ای با استفاده از اطلاعات زمین لرزه های بوقوع پیوسته طبس و منجیل بدست می آید.این مدلسازی در نرم افزار مطلب Matlab انجام گرفته است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک باند اطلاعاتی از نتایج زمین لرزه های بوقوع پیوسته روشی برای پیش بینی پیشینه پاسخ سازه ای تحت زمین لرزه ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان پاسخ سازه راتحت هر نوع زمین لرزه تعیین مود پیش بینی پیشینه مقادیر زلزله اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زمین لرزه یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است این را نمی توان به اندازه کافی با هر مدلسازی قطعی پیش بینی کرد لذا دراین مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زلزله مورد بررسی قرار گرفته است که از چند سری از داده زلزله های قبلی رخ داده جهت پیش بینی مدل دینامیکی غیرخطی مقادیر پیشینه زلزله استفاده شده است شبکه های عصبی مصنوعی ANN یعنی روش بازگشتی پس انتشار به عقب FFBP برای پیش بینی حداکثر تغییر مکان PGD حداکثر سرعت PGV و حداکثر شتاب PGA زمین لرزه به کار گرفته شده است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری مدل شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتایج حدود 30 رکوردار از 10 زمین لرزه اتفاق افتاده در سالهای 1357 تا 1380 ناشی از حرکات زمین لرزه در شهرهای طبس و منجیل روشی برای پیش بینی مقادیر پاسخ زلزله (تغییر مکان سرعت و شتاب) ارائه نمود .

کلمات کلیدی:

 شبکه عصبی مصنوعی ، بیشینه پاسخ های زلزله ، مدل دینامیکی پاسخ زلزله