پایان نامه تعمیر و نگهداری و پیش بینی عمر ترانسفورماتورهای توزیع

دانلود رایگان پایان نامه  تعمیر و نگهداری و پیش بینی عمر ترانسفورماتورهای توزیع

مقدمه این پایان نامه :

ترانسفورماتور مهمترین و گرانترین تجهیز در سیستمهای قدرت محسوب می‌شود. خروج ترانسفورماتور از مدار در اثر بروز عیب باعث وارد آمدن خسارات جبران ناپذیری خواهد شد. اهمیت و جایگاه ترانسفورماتور در سیستم قدرت ایجاب می‌کند که در کلیة مراحل طراحی، ساخت ، بهره‌برداری ونگهداری ترانسفورماتور دقت بسیار بالایی لحاظ شود.
امروزه بحث نگهداری در سیستم قدرت بخصوص در مورد ترانسفورماتورها بسیار مرد توجه قرار گرفته و بعنوان عاملی که می‌تواند در بهبود و بالا بردن عمر تجهیز و نیز در بالا بردن قابلیت اطمینان تجهیز و کل سیستم موثر باشد، قلمداد می‌شود. وجود و اجرای دستورالعمل بازدیدهای دوره‌ای یا پیشگیرانه با ذکر فواصل زمانی و نوع بازدیدهای لازم و نیز توجهات وتوصیه‌های لازم برای نگهداری بهتربا توجه به تجارب مختلف باعث افزایش عمر ترانسفورماتور وکاهش صدمات ناخواسته خواهد شد. در این پروژه پس از بررسی عیوب مختلف ترانسفورماتورهای توزیع با توجه به تجارب شرکتهای مختلف و استانداردهای معتبر در زمینه تعمیر و نگهداری، دستورالعملی جهت نگهداری ترانسفورماتور ارائه می‌گردد. اهمیت بازدید و سرویس و نگهداری بقدری مهم است که طبق مطالعات بعمل آمده و بررسیهای انجام شده داخلی و بین‌المللی، نحوه و دقت در سرویس و نگهداری و بازدیدهای دوره‌ای و پیشگیرانه نسبت به سایر عوامل موثر بر عمر ترانسفورماتور سهم بیشتری دارد. (%۳۰ کل عوامل داخلی نظیر مشخصات فنی، طراحی و ساخت و حمل و نصب وراه‌اندازی ، تعمیر قطعات و …)  از طرف دیگر آمار ترانسفورماتورهای صدمه دیده نشان می‌دهد که وجود اشکالات ممکن است مربوط به تجهیزات جانبی ترانسفورماتور باشد که اکثرا در دسترس بوده و با انجام بازدیدهای مرتب و دقیق، معایب قابل تشخیص و پیشگیری می‌باشند. لذا تهیة یک دستورالعمل نگهداری برای ترانسفورماتورهای توزیع ضروری به نظر می‌رسد.

پروژه / پایان نامه آماده: بررسی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری TBM (فایل ورد و قابل ویرایش)

در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای  استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده  و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد بحث قرار گرفته است.

  روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان  گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش CSM  وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش  CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد.

 هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش  CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.

فصل اول

 1- اشنایی و سابقه........ 1

     1-1- نرخ پیشروی.... 3

     1-2- نرخ نفوذ........ 3

 فصل دوم

 2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM ... 11

   2-1- آزمون تعیین تردی................. 11

   2-2- آزمایش اندیس جی سیورز........ 12

   2-3- آزمون سایش... 12

   2-4- آزمون اندیس سوشار.............. 13

   2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی... 14

      2-5-1- آزمون برش خطی........... 14

      2-5-2- آزمون برش دورانی......... 16

   6-2- آزمون پانچ..... 16

      2-6-1- تاریخچه آزمون.............. 18

   7-2- آزمون های تعیین سختی.......... 18

   8-2- آزمون های مقاومت سنگ........ 19

   9-2- خواص توده سنگ................ 19

 فصل سوم

 3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی. 21

   3-1- فرضیات پایه... 22

   3-2- توزیع فشار و فرایند برش....... 26

   3-3- طراحی ماشین و محاسبات....... 33

   3-4- پیش بینی نرخ نفوذ............... 33

 فصل چهارم

 4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی. 37

   4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش.............. 38

 فصل پنجم

 5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ......... 48

   5-1- تعیین نرخ نفوذ................... 48

   5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ............... 51

   5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین. 54

 فصل ششم

 6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از

  شبکه عصبی......... 56

   6-1- روش فازی – عصبی........... 56

      6-1-1- اجزاء منطقی.............. 58

      6-1-2- اجزاء عددی............... 59

   6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)............ 60

      6-2-1- ویژگیهای توده سنگ...... 60

      6-2-2- ویژگیهای ماشین........... 60

      6-2-3- هندسه تونل................. 61

      6-2-4- تحلیل داده ها............... 62

      6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)...... 64

   6-3- مقایسه با روشهای مختلف...... 68

   6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی).......... 69

      6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها............ 69

      6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی.................... 71

      6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی.. 71

      6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی.................. 71

      6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل....... 73

      6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری.. 73

 فصل هفتم

 7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از .......... 74

  7-1-   و  . 74

   7-2- سایش برش دهنده............. 81

   7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با  ...... 82

   7-4- تخمین زمان اتمام تونل....... 84

 فصل هشتم

 8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل........ 85

   8-1- تخمین ضریب بهره وری..... 86

   8-2- تخمین نرخ پیشروی.......... 87

   8-3- مثالی از کاربرد مدل.......... 89

   8-4- تخمین زمان اتمام تونل...... 92

 فصل نهم

 9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH..... 94

 فصل دهم

 10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM. 106

    10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده  ....... 108

    10-2- نیروهای غلتشی  ..... 109

    10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در یک نفوذ مشخص........ 113

    10-4- تصحیح نرخ نفوذ........ 116

      10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI )........... 116

      10-4-2- انرژی ویژه......... 117

      10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی... 117

 نتیجه گیری...... 122

 منابع............. 124

پایان نامه بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با SQL SERVER2005 و پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

چکیده

بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با SQL SERVER2005 پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

داده کاوی یکی از مهمترین روش ها ی کشف دانش است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.داده کاوی را تحلیل گران با اهداف گوناگونی از قبیل کلاس بندی, پیش بینی, خوشه بندی ,تخمین انجام می دهند. برای کلاس بندی, مدل هاو الگوریتم هایی مانند قاعده ی بیز, درخت تصمیم, شبکه ی عصبی, الگوریتم ژنتیک مطرح شده است.برای پیش بینی مدل رگرسیون خطی ومنطقی و برای خوشه بندی الگوریتم های سلسله مراتبی و تفکیکی, وبرای تخمین مدل های درخت تصمیم و شبکه ی عصبی مطرح می شود. در فصل دوم و سوم با الگوریتم ژنتیک که یکی از الگوریتم های داده کاوی و با شبکه ی عصبی که یکی از مدل های داده کاوی هستند آشنا می شویم .درفصل چهارم به محاسبات نرم و برخی از اجزای اصلی ان و نقش آنها در داده کاوی می پردازیم.

در فصل پنجم با ابزارهای داده کاوی آشنا می شویم . برای داده کاوی ابزارهای متنوعی وجود دارد. می توان ابزارداده کاوی را با تطبیق آن ابزار با داده های مسئله و با توجه به محیط داده ای که می خواهید از آن استفاده کنید، و امکاناتی که آن ابزار دارد انتخاب کنید.وسپس به داده کاوی با SQLSERVER2005 می پردازیم .ودرفصل ششم به داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان پرداختیم.

کلمات کلیدی ،کلاس بندی ، خوشه بندی ، پیش بینی ، تخمین

فرمت فایل: ورد (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 217