هوش جمعی و کاربردهای آن و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و الگوریتم مورچه و الگوریتم ژنتیک (96 صفحه فایل ورد و قابل ویرایش)

چکیده

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه ­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.  

مقدمه

ما در این پروژه به تعریف هوش جمعی می پردازیم که هوش جمعی یکی از شاخه­های هوش مصنوعی می­باشد.در واقع بیان می کنیم، هوش جمعی ویژگی از سیستم است که بر اساس آن رفتار گروهی عامل­های غیر پیچیده که به صورت محلی با محیطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگوهای یکپارچه و منسجم می­شود. همچنین کاربردهای مهم هوش جمعی را ذکر خواهیم کرد، و اینکه هر کاربرد بیشتردرکجاها استفاده خواهد شد. 

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                         صفحه

1- فصل اول: هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی.......

1- 1 مقدمه....

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.....

1- 3 هوش چیست؟.

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی.....

1-5 مدیریت پیچیدگی...

1-6 عامل­های هوشمند..

1- 7 سیستم­های خبره

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی...

2- 1 مقدمه..

2- 2 تعریف هوش جمعی.

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.....

2- 4 اصول هوش جمعی...

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی..

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی...

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی....

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی.....

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی....

3- 1 مقدمه.....

3- 2 تعریف بهینه سازی..

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ها.....

3- 3- 1 تعریف.

3- 3- 2 الگوریتم....

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورجه­ها...

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد...

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.....

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو.....

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET...

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره.....

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی.....

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور

3- 4- 1 تعریف...

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت....

3- 4- 3 الگوریتم زنبور..

3- 4- 4 بهینه سازی کلونی زنبورها....

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها.

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها....

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching.

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها....

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات.

3- 5- 1 تعریف...

3- 5- 2 الگوریتم...

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات.....

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک.....

3- 6- 1 تعریف...

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک.....

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک....

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی...

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک.....

3- 7 شبکه­های عصبی.....

3- 7- 1 تعریف..

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی....

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟...

3- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی....

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟...

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی..

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی....

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.

3- 8- 1 تعریف.

3- 8- 2 اقتصاد.

3- 8- 3 شبکه­های ادهاک.....

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده....

4- فصل چهارم: نتیجه گیری.