پروژه مهندسی سیستم

مهندسی سیستم یک حوزه شامل طیف گسترده ای از روش هایی است که به منظور بررسی مدل کمی ، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین شامل طیف وسیعی از  روش ها از جمله تکنیک های مدل سازی از قبیل شبیه سازی رویداد گسسته و هوش مصنوعی می باشد. روش های تجزیه و تحلیل شامل آزمون های آماری، سیگما 6 وتکنیک های بهینه سازی مانند برنامه ریزی خطی و روش های درصد شیب می باشد. از آنجا که معدن شامل فعالیت های مختلفی است ،صنعت معدن کاری همه روش های در دسترس مهندسی سیستم را مورد استفاده قرار می دهد.

فهرست مطالب این پروژه به شرح زیر است:

مهندسی سیستم. 2

مقدمه: 2

اصول اولیه: جمع آوری داده ها 3

تعیین تعداد نمونه ها 3

حداقل تعداد نمونه های لازم برای تخمین با یک محدوده خاص خطا 3

نسبت های نمونه برداری.. 4

توزیع پواسون. 5

 طرز کار با هر تعداد نمونه. 6

مطالعات زمانی.. 7

تکنیک های مدل سازی.. 8

کنترل فرایند آماری.. 8

شبیه سازی رویداد گسسته. 10

هوش مصنوعی: شبکه های عصبی.. 11

زیر مجموعه داده 11

طراحی شبکه های عصبی.. 12

مفاهیم پیشرفته. 14

روش های تجزیه و تحلیل. 15

توصیف پایه ای.. 15

تجزیه و تحلیل داده های غیر نرمال. 16

سیگما 6. 19

بهینه سازی.. 22

روش های بهینه سازی استاندارد:  یک مقدمه مختصر. 22

عیار حد و بهینه سازی زمان بندی.. 23

الگوریتم های بهینه سازی عیار حد (اکتشافیheuristic). 23

عیار حد (traditional)در استخراج معادن روباز. 24

روش های بهینه سازی عیار حد(اکتشافی)(heuristic). 25

بهینه سازی عیار حد توسط روش لین. 31

الگوریتم تعیین عیار حد بهینه برای یک مساله با یک محدودیت(محدودیت واحد). 33

زمان بندی استخراج و بهینه سازی عیار حد با استفاده ازبرنامه ریزی خطی عدد صحیح-مرکب    35