تحقیق در مورد معرفی آنالیز اجزای اصلی

تحقیق در مورد  معرفی آنالیز اجزای اصلی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحه:14

فهرست:

1- مقدمه:

1 آمار

ریاضیات زمینه(

انحراف معیار استاندارد

2 واریانس:

کوواریانس

موارد استفاده از میانه و میانگین

تعریف میانگین

تعریف میانه نمونه‌ای

در این نوشتار قصد داریم به معرفی آنالیز اجزا اصلی (Principal components analysis) به پردازیم. آنالیز اجزا اصلی  (pca) یک تکنیک مفید آماری است که کاربرد آن در زمینه های از قبیل : تشخیص چهره،فشرده سازی تصویر و یک تکنیک رایج برای شناسایی یک نمونه در داده های از بعد بالا است.

این تبدیل که با اسامی دیگری چون هتلینگ(Hostelling Transform)، کارهانن-لو(Karhunen-Live Transform(KLT)) و بردار های ویژه نیز شناخته می شود،تبدیل بهینه در کارهای فشرده سازی و کاهش بعد است و خطای میانگین مربعات حاصل از فشرده سازی را کمینه می کند. هر چند این تبدیل به علت وابسته بودن به داده ورودی، جای خود را در الگوریتم های کاربردی و عملی، به تبدیل گسسته کسینوسی(Discret Cosine Transform(DCT)) داده است اما در صورت کافی بودن داده ورودی می تواند تبدیل بهینه را استخراج نماید.

آنالیز اجزای اصلی یک روش اختیاری چند منغیری است. اگر ما در جایی مجبور هستیم مهم ترین متغیر را یا یک تعداد محدودی از متغیر ها را دریک مجموعه انتخاب کنیم از آنالیز اجزای اصلی کمک می گیریم .

آنالیز اجزای اصلی می تواند هم چنین برای پیدا کردن سیگنال ها در اطلاعات نویزدار به کار رود.

قبل از این که از آنالیز اجزا اصلی توصیفی به دست آوریم ابتدا به معرفی مفاهیمی ریاضی که در آنالیز اجزا اصلی استفاده می شود می پردازیم.

این قسمت انحراف معیار، کوورایانس ، بردارهای مشخصه و مقادیر ویژه را پوشش می دهد.این دور نما دانشی قابل فهم از قسمت های آنالیز اجزا اصلی فراهم می آورد.

در این نوشتار مثال های وجود دارد که از طریق آن معنی و مفهوم بحث را روشن می سازد.

2- ریاضیات زمینه(لازم):

در این قسمت تلاش می کند که مهارت های لازم در ریاضیات پایه مورد نیاز در آنالیز اجزا اصلی بدست آوریم.

به خاطر سپردن طرز کار صحیح تکنیک ریاضی نسبت به فهمیدن دلایل اهمیت کمتری دارد. زیرا که یک تکنیک ممکن استفاده شود و نتیجه عملی به ما در مورد داده نهایی بگوید.

در این قسمت ابتدا به بخشی از آمار که در توزیع اندازه یا چگونگی پراکندگی داده ها است توجه می کنیم و در بخش دیگر به ماتریس جبری، مقادیر ویژه و بردار های مشخصه که مهمترین ویژگی یک ماتریس که اساس آنالیز اجزا اصلی توجه می کنیم.

2-1 آمار:

در سراسر بحث آماری ما با مجموعه نسبتا بزرگی از داده ها سر و کار داریم و باید ارتباط (وابستگی) بین مجموعه با نقاط خاص در آن مجموعه داده را تحلیل کنیم. اما ما قصد داریم در مجموعه داده ها توجه کنیم به تعداد کمی از اطلاعات و نتیجه ای که درباره این مجموعه داده ها به ما می دهد.

2-1-1 انحراف معیار استاندارد :

برای فهمیدن انحراف معیار به یک مجموعه داده احتیاج داریم. آمارشناسان معمولا علاقمند به نمونه گیری از جامعه هستند. برای استفاده کردن از روش های نمونه گیری به عنوان مثال جامعه تمام مردم یک کشور است.



خرید و دانلود تحقیق در مورد  معرفی آنالیز اجزای اصلی


پاورپوینت طراحی معماری آنالیز یک مجتمع مسکونی

پاورپوینت طراحی معماری آنالیز یک مجتمع مسکونی

آنالیز مجتمع مسکونی شاهین در شهر اصفهان

کارفرما: شرکت سرمایه گذاری مسکنمشاور: دفتر معماری امیر یزدان ومعمارانهمکاران: امیر سالیانه.احسان یزد جردی.سارا آهنیمساحت زمین 6900 متر مربعتعداد طبقات 3 بلوک در 4و5و6 طبقهمساحت بنا: 20000متر مربعمساحت تقریبی واحدها:115-90-75-60-50 متر مربع

خرید و دانلود پاورپوینت طراحی معماری آنالیز یک مجتمع مسکونی


تحقیق آشکار ساز Detectors

تحقیق آشکار ساز Detectors

در این تحقیق دتکتور یا آشکار سازها و دستگاه طیف سنج مورد بررسی قرار گرفته است
در این پکیج که شامل 2 فایل Word میباشد

در زیر به بخشی از این فایل اشاره شده است :

انواع طیف سنج فلورسانس پرتو ایکس
آنالیز تفکیک طول موج WDS
آنالیز تفکیک انرژی EDS
مقایسه روش های EDS و WDSآشکارسازی با فیلم عکاسی
آشکارساز گازی
آشکارسازی تهییجی
آشکارساز نیم رسانا


خرید و دانلود تحقیق آشکار ساز Detectors


تحقیق روش های شناسایی و آنالیز مواد ICP

تحقیق روش های شناسایی و آنالیز مواد  ICP

در این تحقیق روش های شناسایی و آنالیز مواد مورد بررسی و پژوهش قرار گرفته است در زیر به بخشی از این فایل اشاره شده است :

شناسایی و آنالیز مواد آنالیز عنصری اجزای اصلی سیستم آنالیزی آنالیز فازی آنالیز ریز ساختار اصول عملکرد دستگاه تهیه نمونه و مهپاش



خرید و دانلود تحقیق روش های شناسایی و آنالیز مواد  ICP