دانلود پایان نامه انگلیسی کارشناسی ارشد کامپیوتر – یک روش زمانبندی در رایانش ابری موبایل برای بهینه سازی مصرف انرژی

 نوع مطلب: پایان نامه کارشناسی ارشد

عنوان: یک روش زمانبندی با بهینه سازی مصرف انرژی و با محدودیت زمانی برای ابر موبایلی محلی

زبان: انگلیسی

قالب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 64

سال انتشار: 2014                                                       

محل انتشار: دانشگاه نوادا، لاس وگاس آمریکا

امروزه دستگاههای موبایل مانند تلفن های هوشمند و تبلت ها به میزان زیادی فراگیر شده اند. یکی از مشکلات استفاده از این دستگاهها محدودیت های پایه ای آنها مانند قدرت محاسباتی کم، حافظه اندک و میزان باتری محدود است. برای حل این مشکل رایانش ابری موبایل (Mobile Cloud Computing) یا محاسبات ابری سیار پیشنهاد شده است. در این مدل محاسباتی، دستگاههای موبایل برای انجام کارهای خود به یک سرور راه دور متصل میشوند و آن سرور کارها را انجام میدهد و نتایج را در موبایل نمایش میدهد (Offloading). در واقع میزان کمی از کار روی خود دستگاه انجام میگیرد. این روش میتواند کمبود محدودیت ها را جبران کند ولی به خاطر زیاد بودن تاخیر ارتباطی شبکه ممکن است برای کاربردهای بلادرنگ (Real Time) مناسب نباشد.

در این پایان نامه استفاده در مورد سیستم های رایانش ابری موبایل محلی (Local Mobile Cloud Computing) صحبت شده است که از گروهی از دستگاههای موبایل که در نزدیکی یکدیگر قرار دارند استفاده میشود. تفاوت این روش با روشهای دیگر این است که دستگاههای موبایل در نزدیکی یکدیگر قرار دارند و تاخیر ارتباطی کمتر است. همچنین نیاز به زیرساخت های ارتباطی از پیش ساخته شده مانند اتصال اینترنتی و سرورهای ابری نمیباشد. در واقع یک شبکه موردی موبایل (Mobile Ad Hoc Network) یا MANET ساخته میشود. پس میتواند هزینه کمتری داشته باشد.

تمرکز این پایان نامه روی زمانبندی کارها (Task Scheduling) است و یک روش انطباقی (Adaptive) برای این کار معرفی میکند که میتواند در سیستم های مختلفی استفاده شود. نتایج آورده شده نشان میدهد که کارایی این روش در مقایسه با دیگر الگوریتم های موجود بهتر است و زمان تکمیل کارها کمتر و همچنین میزان مصرف انرژی پایین تری دارد.

 چکیده

ابزارهای موبایل منابع محدودی دارند، مانند توانایی محاسباتی و عمر باتری. امروزه رایانش ابری موبایل به سرعت در حال محبوب شدن است و میتواند با فرستادن محاسبات سنگین به سرورهای دارای منابع زیاد و دریافت نتایج از این سرورها بر محدودیت های نامبرده پیروز شود. ابرهای موبایل محلی که از دستگاه های موبایل های کنار هم تشکیل میشوند میتوانند به عنوان یک راهکار بهتر برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی بلادرنگ پیشنهاد میشوند. به این خاطر که پهنای باند شبکه و منابع محاسباتی میان همه ی ابزارهای موبایل مشترک است، نیاز به یک روش زمانبندی برای اطمینان حاصل کردن از این نکته است که چندین ابزار موبایل میتوانند به صورت موثری کارها را به ابرهای موبایل محلی برون سپاری کنند به گونه ای که محدودیت های زمانی این کارها را برآورده کرده و این کار را با مصرف پایین انرژی انجام دهند. باید تو چالش اساسی برطرف شود: (1) برآورد میزان مصرف انرژی و زمان تکمیل کارهایی که نیاز است زمانبندی شوند، (2) زمانبندی کردن کارها از چند گره مبدا به یک دستگاه مناسب برای انجام محاسبات و دریافت نتایج.

در این پایان نامه، زمانبند کار احتمالی تطبیق پذیر برای ابرهای موبایل محلی پیشنهاد میشود. زمانبند بر اساس پیام های شبکه ای دوره ای برای کشف منابع شبکه ای و محاسباتی استوار است. این روش نخست زمان تکمیل و میزان مصرف انرژی را در هر گره پردازشی احتمالی را تخمین میزند. سپس، کار کنونی را به یک روش احتمالی روی گره پردازشی مناسب زمانبندی میکند و به طور انطباقی محدوده زمانی آن را به منظور بهبود کارایی تحت شرایط غیر قابل پیش بینی شبکه تنظیم میکند. نتایج آزمایشات این روش در مقایسه با دیگر روشهای زمانبندی تایید میکند که روش پیشنهادی ما دارای بیشترین نرخ تکمیل کار و کمترین میزان متوسط مصرف انرژی به ازای هر کار موفق است. افزون بر این، زمانبند پیشنهادی میتواند با انواع مختلفی از کارها و سناریوهای شبکه کار کند.

Abstract

Mobile devices have limited resource, such as computation performance and battery life. Mobile cloud computing is gaining popularity as a solution to overcome these resource limitations by sending heavy computation to resourceful servers and receiving the results from these servers. Local mobile clouds comprised of nearby mobile devices are proposed as a better solution to support real-time applications. Since network bandwidth and computational resource is shared among all the mobile devices, a scheduling scheme is needed to ensure that multiple mobile devices can efficiently offload tasks to local mobile clouds, satisfying the tasks’ time constraint while keeping low-energy consumption. Two critical challenges need to be solved: (1) estimation of the energy consumption and completion time for tasks to be scheduled, (2) schedule the tasks from multiple source nodes to an appropriate device to accomplish the computation and receive the results.

In this thesis, the adaptive probabilistic task scheduler for local mobile clouds is proposed. The scheduler relies on periodic network messages to discover neighboring computation and network resources. It first estimates the completion time and energy consumption at each potential processing node. Next, it schedules the current task to the proper processing node in a probabilistic way and adaptively adjusts its time margin to improve performance under the unpredictable network condition. Comparing with other existing scheduling schemes, the experimental results confirm that the proposed scheduler achieves highest task completion rate and the lowest average energy per successful task. In addition, the proposed scheduler is able to accommodate different types of tasks and network scenarios.

فهرست مطالب:

CHAPTER 1 INTRODUCTION

Overview of mobile cloud computing Motivation Introduction to this thesis

CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW

Mobile cloud architectures Task-scheduling in mobile cloud system Context awareness in mobile cloud

CHAPTER 3 PROBLEM STATEMENT

Notations and assumptions Network and task models Problem statement Motivation example in local mobile clouds

CHAPTER 4 THE PROPOSED ADAPTIVE PROBABILISTIC TASK SCHEDULER

Phase I: Resource discovery phase Phase II: Adaptive probabilistic scheduling phase An illustrative example

CHAPTER 5 NUMERICAL RESULT

Simulation setup Effect of varying Topology Control message interval Different size of network The impact of node mobility The impact of different task type Summary

CHAPTER 6 CONCLUSION AND FUTURE WORK

Conclusion Future work

REFERENCE

کلمات کلیدی:

تخصیص منابع در رایانش ابری، تخصیص منابع در محاسبات ابری، اختصاص منابع در رایانش ابری، اختصاص منابع در محاسبات ابری، زماننبدی وظایف در رایانش ابری، زمانبندی وظایف در محاسبات ابری، زمانبندی کارها در رایانش ابری، زمانبندی کارها در محاسبات ابری، روشهای تخصیص منابع در رایانش ابری، روشهای اختصاص منابع در محاسبات ابری، الگوریتم های اختصاص منابع در رایانش ابری، توازن بار در رایانش ابری، پایان نامه کامپیوتر، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه محاسبات ابری، پایان نامه رایانش ابری موبایل، پایان نامه محاسبات ابری موبایل، پایان نامه رایانش ابری سیار، پایان نامه رایانش ابری موبایل، زمانبندی در رایانش ابری موبایل، زمانبندی در رایانش ابری سیار، زمانبندی در محاسبات ابری موبایل، زمانبندی در رایانش ابری سیار، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله ترجمه شده، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله و ترجمه، ترجمه مقاله رایانش ابری، ترجمه مقاله isi، خرید ترجمه مقاله، خرید مقاله، دانلود مقاله کامپیوتر، دانلود رابگان مقاله رایانش ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، زمانبندی ماشین های مجازی، رایانش ابری موبایل، رایانش ابری سیار، محاسبات ابری موبایل، محاسبات ابری سیار، چالش های رایانش ابری سیار، چالش های رایانش ابری موبایل، مدل های برنامه نویسی رایانش ابری موبایل، مدل های برنامه نویسی محاسبات ابری سیار، خدمات پلتفرم، خدمات پلت فرم، سرویس های پلت فرم، زمانبندی ماشین های فیزیکی در رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، زماننبدی تطبیقی، زمانبندی انطباقی، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, context-rich services, presence service, mobile cloud computing, adaptive scheduling

(قیمت ترجمه این پایان نامه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 550 هزار تومان، زمان تحویل حدود 20 روز)

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

پایان نامه شرح دستگاه آنالایزر

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*



فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)



تعداد صفحه:215

فهرست مطا لب

1- مقدمه

2- بلوک و دیاگرام دستگاه

3- توضیح عملیات قطعات رسم شده در بلوک دیاگرام

     الف – 89C51(1)

     ب – 89C51(2)

     ج – HIN 232

     د- مدارات یکسو کننده و تقویت کننده

     ه – تراشه ADC808

     و – طرز کار LCD

4- شرح کار دستگاه

5- مشخصات دستگاه

6 – مزایای دستگاه

7- سخت افزار دستگاه

8- مدارات قسمت نمونه گیری ولتاژ و جریان

9- طرز کار ADC 808

10- نرم افزار دستگاه

11- شرح عملکرد نرم افزار

12- شرح کلیدهای مختلف نرم افزار

13- آنالیز اطلاعات ذخیره شده

14-توضیحات نرم افزار اسمبلی میکرو پروسسورها

15- توضیحات نرم افزار تحت ویندوزبا Visual C++

 مقدمه

امــروزه بهران مصرف برق شاید مسئله ای مشکل سـاز برای آینده کشورمـان باشد ، با کاهش و صـرفه جویی در مصـرف برق شاید بتوان نیمی از این مشکل را حل نمود ، اما با کمی تدبیر می توان کمک بزرگی به آینده و اقتصاد نمود .

ساخت دستگاه آنالایزر (VCA005) تنها گامی در بهینه سازی مصرف انرژی می باشد ، این دستگاه با آنالیز کامل از مصـرف انرژی نموداری بصورت ماکزیمم و مینیمم مصرف در اختیار کاربر قرار می دهـد ، بنابراین کاریر قادر خواهد بود ایرادات مصرف برق را شناسایی نموده و سعی در رفع اشکالات نماید . بنابراین از این طریق خواهیم توانست کمک شایانی در بهتر مصرف نمودن انرژی انجام دهیم .

با نصب این دستگاه در کارخانجات و رفع ایرادات احتمالی که بوسیله آنالیز برق شناسایی خواهد شد میتوان گامی بزرگ در بهینه سازی مصرف برق و اقتصاد کشور برداشت .

امیدوارم با راهنمایی و کمک اساتید محترم و ساخت دستگاه فوق الذکر توانسته باشم کمکی هر چند کوچک به اقتصاد کشورم کرده باشم .