ارزیابی و تحلیل ماشین بردار پشتیبان در هوش مصنوعی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد اسلایدها: 78 اسلاید

مقدمه :

lSVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods دریادگیری ماشین محسوب میشود. lSVMدر سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است.lشهرت SVM بخاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری میکند: 1.1% خطا  lهدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست ( از طریق کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره)lمسایل مطرح: lالگوهای پیچیده را چگونه نمایش دهیمlچگونه از مسئله overfitting پرهیز کنیم