هوش مصنوعی

موضوع ارائه:هوش مصنوعی

نام مرجع : Artificial Intelligence A Modern Approach   نویسنده : استوارت راسل، پیتر نورویگهوش مصنوعی Artificial Intelligence فهرست
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعیهوش مصنوعی چیست؟عاقلانه فکر کردنمانند انسان فکر کردنعاقلانه عمل کردنمانند انسان عمل کردنمانند انسان عمل کردن Acting humanly
 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.تست تورینگمانند انسان فکر کردن Thinking humanly
تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کاملخودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیریعاقلانه فکر کردن Think rationally مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود.عاقلانه عمل کردن Act rationallyطوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند استمبانی هوش مصنوعیفلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیتروان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیطزبان شناسی: علم ارائه، گرامرریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمالنظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینهعلوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغزاقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازیمهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریعتاریخچه هوش مصنوعی»1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه. 1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود. 1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند. 1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد. 1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد. 1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد. 1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسیدانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبریدیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود (1973-1966) کند شدن مسیر تحقیقات هوش مصنوعی  
 پیچیده شدن الگوریتم برنامه های جدید  برنامه ترجمه متون  
 انجام ناپذیری بسیاری از مسائلی که سعی در حل آنها بود  عدم موفقیت اثبات قضایا با مفروضات بیشتر   بکارگیری بعضی محدودیتها روی ساختارهای اساسی  محدودیت نمایش پرسپترون دو ورودی(1969- 1979) سیستم های مبتنی بر دانش
جست و جوی همه منظوره که سعی بر یادگیری داشت تا پیمودن راه حل کامل  مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969 • مزیت برنامه DENDRAL این بود که اولین سیستم پاداش غنی بود
 متدولوژی جدید سیستم خبره مثل سیستم MYCIN که برای تشخیص عفونتهای خونی طراحی شد • استفاده از فاکتورهای قطعیت
 افزایش تقاضا برای شِمای نمایش دانش  استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ایده مینسکی یعنی قابها و ... 1980 تا کنون: تبدیل هوش مصنوعی به یک صنعت 1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی 1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبدیل میشود 1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند...277 صفحهپاورپوینت