اصول حاکم بر رایانش ابری و معماری سرویس گرا و بررسی ارتباطات آنها در سطح معماری

اصول حاکم بر رایانش ابری و معماری سرویس گرا و بررسی ارتباطات آنها در سطح معماری 
نویسند‌گان: [ میرعلی سیدی ] - هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب[ پریماه محمد پور ] - دانشگاه علم و صنعت ایران[ ونوس مرضی ] - هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

خلاصه مقاله:

معماری های سرویس گرا به عنوان سبک معماری که از سرویس گرایی پشتیبانی می نمایند، تعریف می گردد و سرویس گرایی نیز شیوه ی تفکری مبتنی بر سرویس و توسعه ی سرویس گرا و برآیند آن هاست. از آنجا که معماری های رایانش ابری مبتنی بر معماری های سرویس گرا بوده و متناسب با سبک معمار ی هایی می باشند که از سرویس گرایی پشتیبانی می نمایند و راهکارهای ابری نیز همان راهکارهای معماری سرویس گراست ؛ لذا جهت درک بهتر معماری های مرجع در رایانش ابری، باید در ابتدا رابطه ی میان معماری سرویس گرا و مفهوم رایانش ابری را درک نمود که این مسئله تنها محدود به سطح معماری نمی گردد بلکه در سطوح راه حل و سرویس نیز حائز اهمیت است. در این مقاله سعی شده است تا با مروری بر مفاهیم اولیه در رایانش ابری و مفاهیم سرویس گرایی، به برقراری ارتباط بین این دو مفهوم و سپس برقراری ارتباط بین مولفه ها در سطوح معماری پرداخته شود و در انتها نیز معماری مرجع ارائه شده توسط شرکت IBM در رایانش ابری، با مدل معماری مرجع سرویس گرا که توسط Open Group استانداردسازی شده، تلفیق گردیده و به عنوان مدلی بنیادین جهت ارائه ی معماری مرجع در رایانش ابری ارائه گردد.

کلمات کلیدی:رایانش ابری، معماری سرویس گرا، معماری رایانش ابری، سرویس، ارائه به صورت سرویسپس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.

بررسی روش های توازن بار در محیط ابر

این مقاله در بسته شماره 1 وجود دارد برای مشاهده بسته1 اینجا کلیک کنید.بررسی روش های توازن بار در محیط ابر

نویسند‌گان: [ زینب گودرزی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران[ احمد فراهی ] - استادیار دانشگاه پیام نور تهران

خلاصه مقاله:

اینترنت، از ابتدای آغاز کار خود تاکنون، دست خوش تحولات فراوانی شده است که بعضی از آن ها موجب تغییر شیوه زندگی بشر در چند دهه اخیر گشته است. یکی از جدیدترین تغییرات در نحوه کارکرد اینترنت، با معرفی رایانش ابری صورت پذیرفته است. این فناوری جدید به دلیل ویژگی هایش به سرعت محبوب شده است چرا که در رایانش ابری همه نوع امکانات به کاربران، به عنوان یک سرویس ارائه شده است. طبیعتاً هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. بهره گیری از رایانش ابری نیز از این قاعده مستثنی نبوده و چالش های فراوانی را پیش روی صاحب نظران این حوزه قرار داده است که از آن جمله می توان به مواردی نظیر: توازن بار، امنیت، قابلیت اطمینان، مالکیت، پشتیبان گیری از داده ها و قابلیت حمل داده ها اشاره کرد. با توجه به اهمیت فرآیند توازن بار در رایانش ابری، هدف این مقاله بررسی این فرآیند و مقایسه روش های مطرح در این حوزه می باشد.

کلمات کلیدی:رایانش ابری، توازن بار، کارایی

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.

دانلود مقاله فارسی با اسلاید آماده— امنیت و استاندارد سازی داده های بزرگ یا بیگ دیتا– Big Data Security

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

عنوان مقاله: نگاهی کلان به موضوع کلان داده ها از بعد امنیت و استانداردسازی

زبان مقاله: فارسی

قالب مطلب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی

سال انتشار: دی ماه 1393

محل انتشار: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، همایش داده های عظیم

اسلایدهای این مقاله با کیفیت عالی، به زبان فارسی و در 15 اسلاید برای دانلود قرار داده شده اند.

چکیده

زمانی چالش دولت ها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت افزوده شده است. به همین دلیل، سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبری در هر یک از فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و امنیت می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استاندارد سازی تاکید بیشتری شده است. سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

واژه های کلیدی: استاندارد سازی، امنیت، کلان داده، داده باز، دولت باز، سیاست گذاری، برنامه ریزی راهبردی

چالش مطرح‌شده

آیا باید در حوزه استانداردسازی و برنامه‌ریز در حوزه کلان داده از آنجایی که دنیا شروع کرده ما هم باید شروع کنیم؟ یا منتظر شویم که کارشان تمام شود و ما استفاده کنیم و یا کار دیگر ای باید انجام داد؟

برای برنامه‌ریزی در این حوزه در کلان داده کارکنیم یا بر روی ریشه آن که همان فناوری‌هایی که تولید داده می‌کنند یا حتی با توجه به ذهن انسان عکس‌العمل را شناسایی می‌کنند؟ کدام یکی اولویت دارند و کجا باید برنامه‌ریزی انجام داد؟

برای برنامه‌ریزی برای سیاست‌گذاری کلان چگونه به آن نگاه کنیم؟

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده

به منظور پاسخ به چالش اول نیاز به بررسی الگوی حرکت به سمت داده عظیم وجود دارد. بررسی چگونگی رشد این فناوری و ختم شدن به داده‌های عظیم بررسی منحنی گارتنر بر اساس فناوری ها از نظر بلوغ در طول زمان به صورت مستمر. به این صورت که فناوری از مرحله پیش از بلوغ و پیش از انتظارات تا مرحله پس از بلوغ و رسیدن به رشد مورد بررسی قرار می‌گیرد سه نقطه اصلی در این منحنی وجود دارد (پیش فعال، فعال و منفعل) بخش پیش فعال مربوط به فناوری‌های جدید است که در آن فناوری معرفی می‌شود. بیشتر توسط صاحبان فناوری انجام می‌شود. فعال که دنباله روی فناوری‌های جدید و فناوری‌هایی هستند که جزو مسائل روز هستند و روی این مورد کار می‌کنند مانند بخش فعال هزینه‌ای برای دنبال رو بودن نمی‌کنند و از فناوری‌هایی که در بازار ثابت‌شده و جاافتاده استفاده می‌کنند. نسبت به بخش قبلی هزینه کمتری پرداخت می‌کنند. دو مورد آخر راهبُرد (Wait & see) استفاده می‌کنند و در هر صورت دنباله روی صاحبان فناوری هستند. به منظور پاسخ به چالش مطرح‌شده دوم مدلی ارائه می‌شود به این صورت که در آن زندگی فیزیکی با زندگی دیجیتال مقایسه می‌شود. هر حوزه مسائل خاص خود را دارد. در برابر حوزه هویت فردی در زندگی فیزیکی، در سمت دیجیتال دو قسمت پس خوان و پیش خوان قرار دارد. در بخش پیشخوان سرویس‌ها و کاربردهایی قرار دارند که انسان با آن‌ها مستقیماً در تعامل است. در بخش پس خوان فناوری‌های بنیادی بر منبتی محاسبات، ذخیره‌سازی و ارتباطات که هسته رایانشی را برای ارائه سرویس تشکیل می‌دهند. خالق قسمت فیزیکی خداست و خالق قسمت دیجیتال انسان است. همان طور که خدا در محدوده‌ای که خلق کرده کنترل دارد، انسان هم در محدوده. این نظارت به وسیله مکانیزم‌های مختلف مانند صاحب فناوری بودن و وضع کردن استانداردها (مجوزها، الگوهای طراحی، ایجاد چهارچوب) ایجاد می‌کند. در نتیجه خطر بزرگی وجود دارد برای بخش‌های فعال و منفعل که دنباله روی بخش اول هستند. با بررسی و نظارت بر روی نیازهای و واسط‌ها، محتوا و بخش‌های پس خوان و پیشخوان به صورت مستمر می‌توان به ریسک‌های در این حوزه پی برده و مطابق آن برنامه‌ریزی و عکس‌العمل مناسب را انجام داد.

نکات کاربردی این ارائه

ترجمه‌های زیادی برای Bigdata وجود دارد. مانند بزرگ داده / داده‌های عظیم / حجیم داده / داده انبوه / کلان داده فرآیند جهانی برای استانداردسازی در حوزه کلان داده و کارگروه‌های این حوزه: تشکیل کارگروه تدوین تعاریف مشترک و واحد از کلان داده تهیه یک تاکسونومی (بیان ارتباط بین مفاهیم مختلف و دسته‌بندی کردن فناوری ها به حوزه‌ها و اجزای مختلف) تهیه نیازمندی‌های فنی و غیر فنی تهیه نیازمندی‌های امنیتی تهیه یک معماری مرجع فناوری تهیه یک معماری مرجع امنیتی تهیه نقشه راه فناوری دنیای انبوهی از داده‌ها و اطلاعات وجود دارد و رشد داده‌ها وجود دارند. حال نیاز به به‌کارگیری از داده در حوزه‌های مختلف (مانند کسب‌وکار، سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری کلان، باز تولید فناوری (شتاب دادن به رشد فناوری (این خود یکی از مسائل مطرح است که چگونه از داده استفاده کنیم و به رشد فناوری‌های موجود شتاب دهیم))) داریم. کلان برنامه دولت آمریکا که برنامه فناوری اطلاعات تمامی آژانس‌ها را هماهنگ و مدیریت می‌کند. هدف آن حفظ پیشوا بودن ایالات‌متحده آمریکا به‌طور مستمر در فناوری اطلاعات است. هر بعد فیزیکی که نیاز هست که بر روی آن‌ها کارکنیم نیز برنامه‌ریزی شده است. پروژه‌های سطح کلان به منظور پردازش و آنالیز بر روی اطلاعات توسط صاحبان فناوری: مرکز داده یوتاپروژه openhub (تحلیل کار پروژه‌های Github) پروژه های Darpa XData Big Mechanism

بحث‌های پیرامونی و نظر حضار و اساتید

در زمینه داده‌های عظیم چه متولی و تصمیم گیرنده‌ای وجود دارد؟ متولی خاصی وجود ندارد و این همایش آغاز راه هست. ارائه‌دهنده در چه حوزه‌هایی از داده‌های عظیم فعالیت داشته است؟ در زمینه داده عظیم در 3 حوزه کار انجام‌شده: دانشگاهی و دانشگاهی ورود به صنعت و تولید محصول بر اساس دانش بومی فرهنگ‌سازی و مباحث بهبود اکوسیستم تحت عنوان جامعه آزاد رأیانش ابری

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مدیریت فناوری در سطح کلان

مروری بر ادبیات کلان داده

برنامه های کلان در حوزه کلان داده

مدل سیاست گذاری در سطح کلان

استانداردسازی در حوزه کلان داده

فعالیت های انجام شده در NIST

بررسی چند پروژه کلان

داده باز

رایانش ابری

تنظیم مقررات (رگولاتوری)

بحث و نتیجه گیری

مراجع

توجه: فایل پی دی اف این مقاله قابل ویرایش و کپی برداری نیست.

کلمات کلیدی:

مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، استاندارد سازی داده های بزرگ، رگولاتوری داده های بزرگ، تنظیم مقررات کلان داده ها، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، چالش های امینی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing, Cloud Database

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ترجمه مقاله افزایش امنیت خدمات ذخیره سازی در رایانش ابری

ترجمه مقاله  Enhancing Security for Storage Services in Cloud

مقاله اصلی را می توانید از اینجا رایگان دانلود کنید 

فرمت مقاله : Word

سال انتشار : 2013

تعداد صفحات مقاله اصلی : 3

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 11

خلاصه
خدمات ذخیره سازی در رایانش به کاربران اجازه می دهد داده هایش را بر اساس نوع تقاضا بر روی برنامه های کاربردی ابری با  کیفیت بالا ذخیره کند و بدون هیچ زحمتی ، سخت افزار و نرم افزار داده های خود را مورد استفاده قرار دهد. در حالی که این خدمات دارای مزایای بیشتری هستند، اما به دلیل مالکیت فیزیکی اطلاعات برون سپاری شده، تهدیدات امنیتی جدیدی برای صحت داده ها در ابر وجود دارد. برای حل این مشکل جدید و بهبود وضعیت امنیتی و قابل اعتماد شدن سرویس ذخیره سازی ابری ، ما با استفاده از نشانه رمز   و اطلاعات پاک شدگی رمزی توزیع شده، یک مکانیسم بازرسی تمامیت ذخیره سازی توزیع شده را در این مقاله پیشنهاد می کنیم. طرح پیشنهادی به کاربران اجازه می دهد تا با هزینه های ارتباطاتی و محاسباتی بسیار کم هزینه، بر ذخیره سازی ابری نظارت کنند.  این امر باعث افزایش صحت ذخیره سازی ابری می شود و همچنین اجازه می دهد تا مکان خطای داده ها و بد عمل کردن سرور سریع تر شناسایی شود. طرح پیشنهادی از فعالیت های پویای ایمن و کارآمد از جمله اصلاح بلوک، حذف و اضافه داده ها بصورت مداوم پشتیبانب می کند.  سیستم پیشنهاد شده در برابر حملات سرور و حملات اصلاح داده ها بسیار موثر عمل می کند.

دانلود فایل های ویدیویی آشنایی با نرم افزار شبیه سازی کلود سیم به زبان فارسی-- محاسبات ابری-- CloudSim Simulation

در این مطلب شش فایل ویدیویی برای شما آماده کرده ایم.

این فایل ها در زمینه آموزش نحوه کار با نرم افزار شبیه سازی کلود سیم (CloudSim) هستند. نرم افزار کلود سیم برای شبیه سازی برنامه های محاسبات ابری یا رایانش ابری (Cloud Computing) کاربرد دارد.

فایل اول: حدود 7 دقیقه آشنایی با علت نیاز به شبیه سازی و مزایا و معایب آن و معرفی برخی از نرم افزارهای شبیه سازی

فایل دوم: حدود 7 دقیقه معرفی کلاس ها و لایه های مختلف نرم افزار کلود سیم و نحوه کار محاسبات ابری

فایل سوم: حدود 6 دقیقه آشنایی با نحوه استفاده از نرم افزار کلودسیم در محیط جاوا Net Beans و معرفی محیط کلودسیم

فایل چهارم:حدود 6 دقیقه آشنایی با نحوه اضافه کردن کد شبیه سازی به محیط کلودسیم واجرای برنامه ها و نمونه ها

فایل پنجم: حدود 6 دقیقه آشنایی با نحوه اجرای مثالهای آماده موجود در نرم افزار CloudSim و قسمتهای مختلف کد و معرفی مفهوم ابرک (Cloudlet)

فایل ششم: حدود 5 دقیقه -- آشنایی با مفهوم مرکز داده یا دیتا سنتر (Data Center) و نحوه تعریف آن، تعریف هاست ها و عناصر پردازشی و سیاست های زمانبندی