ترجمه مقاله کارایی انرژی مشتریان سیار در محاسبات ابری

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Energy efficiency of mobile clients in cloud computing می باشد /

سال انتشار : 2014 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 /

تعداد صفحات ترجمه : 14 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید /

چکیده:

کارایی انرژی فاکتوری مهم و بنیادی برای وسایل سیار به شمار می رود. محاسبات ابری پتانسیل و قدرت لازم برای صرفه جویی در انرژی مشتری سیار را دارد اما صرفه جویی از آفلود محاسبه باید بیشتر از هزینه انرژی ارتباط اضافی باشد.

در این مقاله، تحلیل فاکتورهای بحرانی اثرگذار بر مصرف انرژی مشتریان سیار در محاسبات ابری را ارائه می دهیم. به علاوه، ویژگیهای اصلی وسایل دستی سیار معاصر را مورد ارزیابی قرار می دهیم که تعادل پایه بین محاسبات محلی و راه دور را تعریف می کنند. همچنین مثالی را توصیف می کنیم که صرفه جویی در انرژی را شرح می دهد.

دراینجا نشان می دهیم که روابط جانشینی نسبت به ویژگیهای درست بار یا حجم کار ، الگوهای ارتباط داده و فناوریهای بکاررفته حساس بوده و راجع به مبانی طراحی و مهندسی راه حل های محاسبات ابری سیار با انرژی کارآمد بحث می کنیم.

دانلود مقاله محاسبات ابری موبایل Mobile Cloud Computing - بررسی ناهمگنی (Heterogeneity)، دسته بندی و چالش ها

زبان: انگلیسی

سال انتشار: 2014

قالب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات : 24

یکی از زمینه هایی که در سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است محاسبات ابری (Cloud Computing) می باشد. با افزایش میزان استفاده از تلفن های هوشمند (Smartphone) و تبلت ها، موضوعی که میتواند پرداختن به آن مفید باشد، به کار گیری محاسبات ابری موبایل (Mobile Cloud Computing) است که منظور از آن استفاده از دستگاههای موبایل برای ایجاد سیستم های ابری (برای محاسبات، ذخیره سازی، ...) می باشد. در این مقاله ابتدا در مورد محاسبات ابری و محاسبات ابری موبایل بحث شده است و سپس نگارنده به بررسی انواع روشهای ایجاد محاسبات ابری موبایل اعم از نرم افزاری و سخت افزاری پرداخته است. سپس چالشهای فراروی هر کدام را بررسی نموده و بعد از آن نیز بحث مهم ناهمگونی در سیستم های محاسبات ابری موبایل را به طور کامل تشریح و اثرات و چالش های پیش رو را شرح داده است. برای هر چالش نیز راهکاری ارائه شده است. در پایان نیز مسائل باز که هنوز جای کار زیادی دارند معرفی شده است.

مطالعه این مقاله میتواند راهنمای خوبی برای کسانی باشد که قصد انجام تحقیق در زمینه محاسبات ابری موبایل را دارند. شایان ذکر است این مقاله در سال 2014 در ژورنال Communication tutorials and surveys که توسط انتشارات IEEE منتشر میشود چاپ شده است.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله 2016 و آی اس آی زمانبندی محاسبات ابری – زمانبندی جریان کار چند هدفی و چند ازدحامی در رایانش ابری

در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) و اشپرینگر (Springer) جدید منتشر شده در سال 2016 در زمینه زمانبندی جریان کار (Workflow Scheduling) به منظور ارائه یک الگوریتم جدید چند هدفی و چند ازدحامی در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing)  برای شما تهیه کرده ایم.

توضیحات مقاله:

نوع مطلب: مقاله آی اس آی (ISI) و اشپرینگر (Springer)

عنوان مقاله: الگوریتم فرا ابتکاری چند ازدحامی مبتنی بر غدد برای زمانبندی چند هدفی جریان کار در یک سیستم ابری

تعداد صفحه: 14 صفحه دو ستونی

سال انتشار: 2016

محل انتشار: ژورنال معتبر محاسبات نرم (Soft Computing) مقالات این ژورنال توسط انتشارات اشپرینگر (Springer)   ایندکس میشوند.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 1.271  

هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 210 هزار تومان

چکیده:

زمانبندی جریان کار با چند هدف یک مسئله معروف و شناخته شده از نوع NP کامل است و این مسئله در زمانی که جریان کار روی سیستم رایانش ابری اجرا میشود، حتی پیچیده تر هم میشود. در این مطالعه، یک الگوریتم مبتنی بر غدد فرا ابتکاری چند ازدحامی برای بهینه سازی چند هدفی (ECMSMOO) برای برآورده کردن چندین هدف زمانبندی دارای تعارض پیشنهاد میشود، مانند کل زمان اجرا (makespan)، هزینه و مصرف انرژی. به منظور اجتناب از تاثیر منابع کشسان موجود، یک سرور مدیر برای گردآوری منابع موجود برای زمانبندی انتخاب میشود. در ECMSMOO چند-گروه ها انتخاب میشوند و هر گروه از روش بهینه سازی گروه ذرات بهبود داده شده استفاده میکند تا بتواند راه حل های غیر سراسری با یک هدف را پیدا کند. به منظور پیشگیری از گیر افتادن در نقاط بهینه محلی که در الگوریتم های ابتکاری سنتی معمول است، یک مکانیزم نشات گرفته از غدد (Endocrine) درون فرآیند تکامل ذرات قرار داده میشود. افزون بر این، درون ECMSMOO یک تکنیک رقابت و همکاری بین گروه ها طراحی میشود. همه این استراتژی ها با هم به صورت موثری کارایی ECMSMOO را بهبود میدهند. ما کیفیت روش پیشنهادی را با دیگر الگوریتم های مخصوص زمانبندی کار چند هدفی به کمک جریان های کاری ترکیبی و موازی مقایسه میکنیم. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی کارایی بالاتری نسبت به دیگر روشهای مقایسه شده دارد.

کلمات کلیدی: زمانبندی جریان کار چند هدفی، چند ازدحامی، بهینه سازی گروه ذرات، مکانیزم تنظیم غده، سیستم رایانش ابری

Abstract

The workflow scheduling with multiple objectives is a well-known NP-complete problem, and even more complex and challenging when the workflow is executed in cloud computing system. In this study, an endocrine-based coevolutionary multi-swarm for multi-objective optimization algorithm (ECMSMOO) is proposed to satisfy multiple scheduling conflicting objectives, such as the total execution time (makespan), cost, and energy consumption. To avoid the influence of elastic available resources, a manager server is adopted to collect the available resources for scheduling. In ECMSMOO, multi-swarms are adopted and each swarm employs improved multi-objective particle swarm optimization to find out non-dominated solutions with one objective. To avoid falling into local optima which is common in traditional heuristic algorithms, an endocrine-inspired mechanism is embedded in the particles’ evolution process. Furthermore, a competition and cooperation technique among swarms is designed in the ECMSMOO. All these strategies effectively improve the performance of ECMSMOO. We compare the quality of the proposed method with other algorithms for multi-objective task scheduling by hybrid and parallel workflow jobs. The results highlight the better performance of the proposed approach than that of the compared algorithms.

Keywords

Multi-objective workflow schedulingMulti-swarmParticle swarm optimizationEndocrine regulation mechanismCloud computing system

کلمات کلیدی:

مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی چند هدفی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار، vm selection، vm placement ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله PSO، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, , مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ارائه یک راهکار امنیتی در لایه زیرساخت رایانش ابری با استفاده از فناوری محاسبات مطمئن

ارائه یک راهکار امنیتی در لایه زیرساخت رایانش ابری با استفاده از فناوری محاسبات مطمئن 

نویسند‌گان: [ زینب آل بویه ] - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده فنی و مهندس[ محمد کاظم اکبری ] - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات[ مرتضی سرگلزایی جوان ] - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

خلاصه مقاله:

امنیت ماشین های مجازی که در لایه زیرساخت محاسبات ابری قرار دارند اهمیت بسیار زیادی دارد. تا کنون راهکارهای نرم افزاری زیادی برای توسعه امنیت در ماشین های مجازی ارائه شده است. اما استفاده از نرم افزار به تنهایی برای حل مشکلات امنیتی کافی نیست. در این مقاله ساختاری برای اجرای کاملا ایزوله کدهای حساس به امنیت با استفاده از سخت افزارهای محاسبات مطمئن، در محیطهای مجازی ارائه شده است. همچنین این ساختار امکان تصدیق کد اجرا شده را به همراه ورودیها و خروجیها، برای سیستم راه دور فراهم میکند. ما این ویژگیهای امنیتی را حتی در شرایطی که بایوس، سیستمعامل و حتی فوق ناظر آلوده باشند، فراهم میکنیم. برای رسیدن به این اهداف، از پشتیبانیهای سختافزاری که توسط پردازندههای جدید Intel و AMD همچنین چیپ امنیتی TPM ارائه شده است استفاده خواهیم کرد. استفاده از این فناوریها در نهایت یک ریشه اعتماد پویا بوجود آورده و موجب کاهش TCB برای کدهای حساس به امنیت میشود.

کلمات کلیدی:امنیت، ماشین مجازی، محاسبات ابری، محاسبات مطمئن، ریشه اعتماد پویا

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.

دانلود مقاله Scalable risk assessment method for cloud computing using game theory (CCRAM) - انتشار 2015

Computer Standards & Interfaces 38 (2015) 44–50

0920-5489/© 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.
Contents lists available at ScienceDirect
Computer Standards & Interfaces

Scalable risk assessment method for cloud computing using game
theory (CCRAM)
Evrim Furuncu, Ibrahim Sogukpinar

a b s t r a c t

Cloud computing is one of themost popular information processing concepts of today's ITworld. The security of the
cloud computing is complicated because each servicemodel uses different infrastructure elements. Current security
risk assessment models generally cannot be applied to cloud computing systems that change their states very rapidly.
In this work, a scalable security risk assessmentmodel has been proposed for cloud computing as a solution of
this problemusing game theory. Using this method,we can evaluatewhether the risk in the systemshould be fixed
by cloud provider or tenant of the system.

Keywords:
Cloud computing security
Scalable security using cloud service models
Game theory security modeling