اثر انگشت در انسان٬ اثری از سایش شیارهای پایانهٔ انگشت است. با توجه به اینکه هیچ دو انسانی اثر انگشت مشابه ندارند، میتوان از این اثر برای شناسایی افراد بهرهبرد. اثر انگشت برجستگیهای بسیار ریز (قابل رؤیت با چشم غیره مسلح) است که در لایه اپیدرم پوست کف دستها و پاها وجود دارد. به علت ترشحات چربی زیر پوست این آثار انگشت بر اجسام صاف قرار میگیرد که همچنین برای و ضوح آن میتوان از پودری استفاده کرد که جذب این چربیها شده و آنها را به صورت واضح نمایان سازد. این روش در تعیین هویت از دقت ۱۰۰٪ برخوردار بوده و حتی در دوقلوهای یکسان (تکتخمکی) نیز اثر انگشت متفاوت است. بهگونهای که امکان شباهت اثر انگشت دو نفر انسان٬ یک شصت و چهار میلیاردم میباشد.این سیتم برای فعال کردن دو رله بر اساس اثر انگشت های ذخیره شده در حافظه طراحی شده است که هر بار با وارد کردن رمز میتوان اثر انگشت جدید را در حافظه ذخیره نمود.اثر انگشتها بر اساس الگوریتم موجود در دیتاشیت ماژول دو بار چک مشوند و سپس در حافظه دخیره میگردند.
این پروژه نیاز به دقت و تخصص بالایی دارد
دانلود فایل
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:12
فهرست:
بررسی نحوه انتخاب Data Storage در شبکه های حسگر
شبکه های سنسور بی سیم شامل نودهای کوچکی با توانایی حس کردن، محاسبه و ارتباط به زودی در همه جا خود را می گسترانند. چنین شبکه هایی محدودیت منابع روی ارتباطات، محاسبه و مصرف انرژی دارند. اول اینکه پهنای باند لینکهایی که گرههای سنسور را به هم متصل می کنند محدود می باشد و شبکه های بیسیم ای که سنسورها را به هم متصل می کنند کیفیت سرویس محدودی دارند و میزان بسته های گم شده در این شبکه ها بسیار متغیر می باشد. دوم اینکه گره های سنسور قدرت محاسبه محدودی دارند و اندازه حافظه کم نوع الگوریتمهای پردازش داده ای که می تواند استفاده شود را محدود می کند. سوم اینکه سنسورهای بی سیم باطری کمی دارند و تبدیل انرژی یکی از مسائل عمده در طراحی سیستم می باشد.
داده جمع آوری شده می تواند در شبکه های سنسور ذخیره شود و یا به سینک منتقل شود وقتی داده در شبکه های سنسور ذخیره می شود مشکلات عدیده ای به وجود می آید:
سنسورها میزان حافظه محدودی دارند که این باعث می شود نتوانیم میزان زیادی داده که در طول ماه یا سال جمع آوری شده را ذخیره کنیملینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه35
فهرست مطالب
سنسور چیست؟
مقدمه:
تکنیک های تولید
سنسور
تکنیکهایی در تولید سنسور:
سنسورهای سیلیکانی:
مراحل تولید در تکنولوژی سیلیکان:
سنسورهای در بعد حرارت:
سنسورهای حرارتی سیلکونی دیگر وکاربردها:
اثر پیزو مقاومتی:
سنسورهای فشار پیزو مقاومتی:
اصول سنسورهای فشار جدید
تجمع
امروز وابستگی علوم کامپیوتر، مکانیک و الکترونیک نسبت به هم زیاد شدهاند و هر مهندس و با محقق نیاز به فراگیری آنها دارد، و لذا چون فراگیری هر سه آنها شکل به نظر میرسد حداقل باید یکی از آنها را کاملاً آموخت و از مابقی اطلاعاتی در حد توان فرا گرفت. اینجانب که در رشته مهندسی مکانیک گرایش خودرو تحصیل میکنم، اهمیت فراگیری علوم مختلف را هر روز بیشتر حس میکنم و تصمیم گرفتم به غیر از رشته تحصیلی خود سایر علوم مرتبط با خودرو را محک بزنم. میدانیم که سالهاست علوم کامپیوتر و الکترونیک با ظهور میکروچیپها پیشرفت قابل ملاحظهای کردهاند و این پیشرفت دامنگیر صنعت خودرو نیز شده است، زیرا امروزه مردم نیاز به آسایش، ایمنی، عملکرد بالا از خودرو خود توقع دارند. از نشانههای ظهور الکترونیک و کامپیوتر در خودرو پیدایش سنسورها در انواع مختلف، و سیستمهای اداره موتور و سایرتجهیزات متعلقه می باشد. این تجهیزات روز و به روز تعدادشان بیشتر و وابستگی علم مکانیک به آن ها بشتر میشود. در ادامه سعی دارم نگاهی به تولید وسنسورهای موجود در بازار بیاندازیم و زمینه را برای ساخت یک سنسور پارک مهیا کنم، تا از ابزارهای موجود حداکثر بهره را برده وعملکرد مطلوب ارائه داد.
Raghu K. Ganti, Praveen Jayachandran ∗,
Haiyun Luo, and Tarek F. Abdelzaher
Abstract
Datalink layer framing in wireless sensor networks usually
faces a trade-off between large frame sizes for high
channel bandwidth utilization and small frame sizes for effective
error recovery. Given the high error rates of intermote
communications, TinyOS opts in favor of small frame
sizes at the cost of extremely low channel bandwidth utilization.
In this paper, we describe Seda: a streaming datalink
layer that resolves the above dilemma by decoupling framing
from error recovery. Seda treats the packets from the upper
layer as a continuous stream of bytes. It breaks the data
stream into blocks, and retransmits erroneous blocks only
(as opposed to the entire erroneous frame). Consequently,
the frame-error-rate (FER), the main factor that bounds the
frame size in the current design, becomes irrelevant to error
recovery. A frame can therefore be sufficiently large in
great favor of high utilization of the wireless channel bandwidth,
without compromising the effectiveness of error recovery.
Meanwhile, the size of each block is configured according
to the error characteristics of the wireless channel to
optimize the performance of error recovery. Seda has been
implemented as a new datalink layer in the TinyOS, and evaluated
through both simulations and experiments in a testbed
of 48 MicaZ motes. Our results show that, by increasing the
TinyOS frame size from the default 29 bytes to 100 bytes
(limited by the buffer space at MicaZ firmware), Seda improves
the throughput around 25% under typical wireless
channel conditions. Seda also reduces the retransmission
traffic volume by more than 50%, compared to a frame-based
retransmission scheme. Our analysis also exposes that future
sensor motes should be equipped with radios with more
packet buffer space on the radio firmware to achieve optimal
utilization of the channel capacity.
∗First two authors equally contributed to this work
Keywords
Throughput optimization, datalink layer, reliable communication,
sensor networks, wireless networks
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:18
فهرست:
سنسور
قطعه استاندارد: یک قطعه مربعی شکل از فولاد ST37 است که از آن بمنظور تست فاصله سوئیچینگ استفاده می شود. (استاندارد IEC947-5-2). ضخامت قطعه 1mm و طول ضلع این مربع در اندازه های زیر می تواند انتخاب شود.
-به اندازه قطر سنسور
-سه برابر فاصله سوئیچینگ نامی سنسور 3*Sn
ضرایب تصحیح: فاصله سوئیچینگ با کوچکتر شدن ابعاد قطعه استاندارد و یا با بکارگیری فلز دیگری غیر از فولاد ST37 تغییر خواهد کرد. در جدول زیر ضرایب تصحیح برای فلزات مختلف نشان داده شده است.
ضریب تصحیح (KM) برای فولاد ST37 برابر 1.0
ضریب تصحیح (KM) برای نیکل برابر 0.9
ضریب تصحیح (KM) برای برنج برابر 0.5
ضریب تصحیح (KM) برای مس برابر 0.45
ضریب تصحیح (KM) برای آلومینیوم برابر 0.4
بعنوان مثال هرگاه یک سنسور در مقابل فولاد از فاصله 10mm عمل سوئیچینگ را انجام دهد، همان سنسور در مقابل مس از فاصله 4.5mm عمل خواهد کرد.
فرکانس سوئیچینگ: حداکثر تعداد قطع و وصل یک سنسور در یک ثانیه می باشد. (بر حسب Hz). این پارامتر طبق استاندارد DIN EN 50010 با شرایط زیر اندازه گرفته می شود.
فاصله سوئیچینگ (Switching Distance) S: فاصله بین قطعه استاندارد و سطح حساس سنسور به هنگام عمل سوئیچینگ می باشد. (استاندارد EN 50010)
فاصله سوئیچینگ نامی (Nominal Switching Distance) Sn: فاصله ای است که در حالت متعارف و بدون در نظر گرفتن پارامترهای متغیر از قبیل حرارت، ولتاژ تغذیه و غیره تعریف شده است.