دانلود بسته نرم افزار شبیه سازی معماری شبکه روی چیپ NOXIM به همراه آموزش نصب و اجرا
این بسته شامل نرم افزارهای زیر است:
- CYGWIN
- systemc-2.2.0
- noxim-20131016
- scnsl_beta2
- فایل PDF راهنمای فارسی و انگلیسی نصب و راه اندازی شبیه ساز
موضوع : شبیه سازی تجزیه و تحلیل موتور القایی دو فاز با استفاده از مدل دینامیکی
همراه با پاورپوینت و عملکرد شبیه سازی
نام لاتین :
Analysis of a two-phase induction motor using dynamic model
مقدمه:
موتورهای القایی دو فاز ساختار مشابه موتورهای القایی تک فاز دارند،اما ولتاژ ورودی اعمال شده به سیم پیچ استاتور پایانه به طور مستقل کنترل شده است تا ولتاژ دو فاز فراهم شود.سیم پیچهای استاتور از دو سیم پیچ نامتقارن تشکیل شده است.سیم پیچهای اصلی وکمکی استاتور دارای اختلاف فاز 90درجه الکتریکی هستند که معمولا تعداد دورهای سیم پیچهای کمکی کمتر از سیم پیچ اصلی است.
باتوجه به سهولت تولید میدان گردان توسط یک شبکه سه فازموتورهای القایی ترجیحاً به صورت سه فاز ساخته می شوند ودر واقع درصد قابل توجهی از موتورهای مورد استفاده در صنعت ازنوع سه فاز هستند.با این وجود هنوز تعداد چشم گیری از موتورهای القایی به صورت تک فاز ساخته می شوند ودر مناطقی که به شبکه سه فاز دسترسی ندارند به کار می روند.علاوه بر انواع سه فاز وتک فاز موتورهای القایی به صورت دو فاز نیز ساخته می شوندوکاربرد عمده موتورهای القایی دوفاز به صورت سروموتوردر سیستمهای کنترل است.روان وبی صدا کار کردن ونیز عمر طولانی ونیاز کم انها به سرویس ونگه داری از دیگر مزایای موتورهای القایی در مقایسه با موتورهای dcیا سنکرون هست.
فهرست
تحلیل ماشینهای القایی دو فاز نامتقارن
معادلات و مدار معادل موتور
معادلات موتور
معادلات ولتاژ استاتور و روتور
معادلات شار استاتور و روتور
معادلات جریان استاتور و روتور
معادلات گشتاور
شبیه سازی و نتایج
مراجع
قسمتی از شبیه سازی و نتایج
شبیه ساز الکتریسته ساکن و بادکنک
چرا بادکنک به ژاکت شما می چسبد؟
بادکنکی را به ژاکت خود مالش دهید وسپس ببینید که چگونه به ژاکت شما می چسبد!!
بارهای الکتریکی را در ژاکت، بادکنک و دیوار ببینید.
لینک پرداخت و دانلود "پایین مطلب:
فرمت فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحه: 30
فهرست مطالب:
خلاصه
2- تحقق شبکه عصبی
2-1- اصول عملکرد
2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه
3- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک4- نتایج تجربی
قسمتی از متن:
شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند .
علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .
یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکهبر پایه مدارات آنالوگ است .
موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .
این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه محاسبه می کند .
یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .