تحلیل وتفسیر خروجی ها نرم افزار اکوتکت

در این فایل اموزشی تمامی خروجی های که از نرم افزار اکوتکت گرفته میشود را به زباانی ساده تفسیر کرده است

دانلود مقاله کاربرد منطق فازی در پیش بینی بار

این فایل به صورت PDF بوده و غیرقابل ویرایش می باشد.
تعداد صفحه: 10

لازم به ذکر است قیمت این مقاله در سایت سیویلیکا 30000 ریال می باشد.

چکیده مقاله:

پیش بینی بار بدلیل اهمیت فوق العاده ای که در بهره برداری و گسترش سیستم دارد. یکی از مباحثی است که از بدو پیدایش صنعت برق به آن توجه خاص نشان داده شده است. روشهای مختلف پیش بینی اساسا بر پایه برازش یک الگو اندازه گیری ها و سپس پیش بینی از روی الگوی بدست آمده قرار دارند. بدلیل وابستگی قابل توجهی که حداکثر بار یک ماه از سال با حداکثر بار ماه قبل و یا حداکثر بار همان ماه از سال قبل دارد الگوهای ساده پرازش منحنی نمی توانند به خوبی الگوهای SARIMA به اندازه گیری ها برازش پیدا کرده و در نتیجه پیش بینی های الگوهای SARIMA به مراتب بهتر خواهند بود. کار با الگوهای SARIMA نیز مشکلات فراوانی به همراه دارد. اگر از مسائل مربوط به تعیین درجه الگو صرفه نظر کنیم برآورد پارامترهای الگو از روشهای پیچیده ای امکان پذیر است که هر چه بر تعداد اندازه گیری ها افزوده می شود نیاز به حافظه کامپیوتر بیشتری داشته و بالطبع حجم محاسباتی زیادتری نیز خواهند داشت و در صورت فراهم آمدت اندازه گیری های جدیدتر معمولا تصحیح پارامترهای الگوهای SARIMA امکان پذیر نبوده و محاسبات باید از ابتدا تکرار شوند. مشکلات همگرایی و عدم توانایی در تصحیح پارامترها سبب می شود تا این الگوها را نتوان در سیستم های SARIMA بکار گرفت.

پروژه با عنوان: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و  منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...

پروژه مورد نظر مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی

مقدمهمحاسبات نرممنطق فازیسیر تطور منطق فازیسیستم های فازیسیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟مفاهیم اصلی در منطق فازیخلاصه

فصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها

مقدمهتعاریف یادگیرییادگیری ماشین چیست ؟هدف یادگیری ماشینیانواع یادگیرییادگیری با ناظریادگیری بدون ناظریادگیری تقویتییادگیری نیمه نظارتیروش های یادگیری نیمه نظارتیرشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینیانواع ماشین های یادگیرندهروش های یادگیری عاملطراحی یک سیستم یادگیریمشکلات ماشین های یادگیرندهتکنیک های یادگیری ماشینیادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیمویژگی های درخت تصمیمکاربردهای درخت تصمیممسائل اساسی برای هر درخت تصمیمیادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعیکاربردهای شبکه عصبی مصنوعیمزیت شبکه عصبییادگیری به روش فازییادگیری از طریق منطق محاسباتیپایه های منطق محاسباتیپایه ریاضیکاربردهای منطق محاسباتییادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیکالگوریتم ژنتیکیادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبرهیادگیری تقویتیکاربردهای یادگیری تقویتییادگیری مفهومیادگیری از طریق قوانین وابستگییادگیری بیزینویژگی های یادگیری بیزینمشکلات عملی یادگیری بیزینیادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبانمزیت های ماشین بردار پشتیبانایرادات ماشین بردار پشتیبانکاربرد ماشین های یادگیرندهخلاصه

فصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات

مقدمهمجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازیمدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبانسیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطیشبکه های مبتنی برمنطق فازیمنطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصیاستنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازیخلاصه

فصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید

مقدمهروش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)سیستم خبرهمزایای سیستم خبرهکاربردهای سیستم خبرهروش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشینالگوریتم ژنتیکمزایای الگوریتم ژنتیکنقاط ضعف الگوریتم ژنتیکروش های مبتنی برساختار درختیمسئله درخت اشتاینرکاربرد های درخت اشتاینرروش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشینیادگیری تقویتیمشخصه های اصلی یادگیری تقویتیکاربردهای یادگیری تقویتییادگیری مفهومیالگوریتم های مبتنی بر تابع هدفروش K- میانگینمشکلات روش خوشه بندی K- میانگینروش C - میانگیننقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازینقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازیروش های مبتنی برعاملفیلتر کالمنفیلتر کالمن فازی

جهت خرید پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین به مبلغ فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

پروژه سقف کاذب

محتوایی این پروژه یک فایل پاورپوینت و فیلم های کوتاه می باشد

شبیه سازی کنترل برش اره برقی با منطق فازی در متلب

 امروزه درکل جهان انرژی برق یکی ازمهمترین منابع طبیعی پنهان می باشد که مهندسین با استفاده ازابزارها وراهکارهای مختلف وهزینه های بالا این انرژی گران قیمت را تولید می کنند به همین خاطر بایدازاستفاده ی بی رویه ی آن تاحدممکن جلوگیری کرد.

وهچنین ازنظراقتصادی ابزارهایی که ازآن ها استفاده می کنیم گران قیمت می باشند پس بادرنظرگرفتن این دو ویژگی مهم می خواهیم ازفازمنطقی استفاه کنیم تا راهی مناسب برای به حداقل رساندن انرژی برق وبیشترشدن طول عمرتیغه ی برش پیدا کنیم.

در این پروژه شبیه سازی را با هدف رسیدن به دست اورد فوق در نرم افزار متلب و با استفاده از منطق فازی انجام دادیم که می تواند تحقق هدف بالا را میسر سازد.

 پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل