بررسی عوامل موثر در طراحی شبکه های توزیع هوایی

فرمت : word

تعداد صفحات : 57 صفحه

فهرست:

فصل اول: طراحی شبکه های توزیع 

1مقدمه

2-1 طرح ریزی شبکه های توزیع

3-1 عوامل موثر در طرح ریزی سیستم

4-1پیش بینی بار

5-1گسترش پستها

6-1 گزینش مکان پست

7-1 عوامل دیگر

8-1 شیوه های امروزین طرح ریزی سیستم توزیع

فصل دوم »

آشنایی باشبکه های توزیع

1-2 آشنایی کلی با سیستم های توزیع

2-2 معماری شبکه های توزیع

3-2 تراکم بار

4-2 ساختارهای شبکه توزیع

5-2 سیستم های اولیه Autoloop 

6-2 سیستم رینگ با URD

7-2 سیستم های توزیع selective در سمت اولیه شعاعی دوبل

8-2 سیستم selective در سمت ثانویه

9-2 سیستم شبکه ای یا غربالی

10-2 سیستم شبکه نقطه ای

فصل سوم

1-3 اصول اساسی طراحی خطوط هوایی

2-3 تعیین شرایط آب و هوایی

1-2-3 وضعیت یخ سنگین

2-2-3 وضعیت طوفان شدید

3-2-3 وضعیت بوران(برف و باد ملایم)

4-2-3 وضعیت کشش روزانه(وضعیت غالب خط)(E.D.S)

5-2-3 وضعیت سردترین روز سال

6-2-3 وضعیت حداکثر درجه حرارت در گرم ترین روز سال

3-3 محاسبات کشش و فلش سیم

فصل چهارم:

محاسبات و طراحی هادیهای روکش دار

1-4مقدمه

2-4 مزایای عمده استفاده از کابل خودنگهدار  در شبکه های هوایی توزیع عبارتند از

3-4 کابل خودنگهدار فشار متوسط

4-4 یراق آلات کابل خودنگهدار فشار متوسط

5-4 ابزارآلات

6-4 تجهیزات زمین نمودی

7-4 محاسبات کشش و فلش برای هادیهای روکش دار

8-4 اسپن غالب

9-4 بار منتجبه

10-4 معادله تغییر وضعیت

11-4 محدودیت های کشش سیم

12-4 هادی های روکش دار

13-4 اجرای کابل های هوایی شبکه های فشار متوسط

13-4 ابزار و لوازم کار گروههای اجرایی

14-4 ماشین آلات شبکه های روکش دار و عایق شده

15-4 ابابه حمل و بازکردن قرقره

16-4 جرثقیل حمل به علاوه خرکی نگهدارنده قرقره

17-4 ابزار کار

18-4 نصب و تنظیم پایه ها

19-4 نصب هادی و روکش دار

دانلود مقاله کاربرد منطق فازی در پیش بینی بار

این فایل به صورت PDF بوده و غیرقابل ویرایش می باشد.
تعداد صفحه: 10

لازم به ذکر است قیمت این مقاله در سایت سیویلیکا 30000 ریال می باشد.

چکیده مقاله:

پیش بینی بار بدلیل اهمیت فوق العاده ای که در بهره برداری و گسترش سیستم دارد. یکی از مباحثی است که از بدو پیدایش صنعت برق به آن توجه خاص نشان داده شده است. روشهای مختلف پیش بینی اساسا بر پایه برازش یک الگو اندازه گیری ها و سپس پیش بینی از روی الگوی بدست آمده قرار دارند. بدلیل وابستگی قابل توجهی که حداکثر بار یک ماه از سال با حداکثر بار ماه قبل و یا حداکثر بار همان ماه از سال قبل دارد الگوهای ساده پرازش منحنی نمی توانند به خوبی الگوهای SARIMA به اندازه گیری ها برازش پیدا کرده و در نتیجه پیش بینی های الگوهای SARIMA به مراتب بهتر خواهند بود. کار با الگوهای SARIMA نیز مشکلات فراوانی به همراه دارد. اگر از مسائل مربوط به تعیین درجه الگو صرفه نظر کنیم برآورد پارامترهای الگو از روشهای پیچیده ای امکان پذیر است که هر چه بر تعداد اندازه گیری ها افزوده می شود نیاز به حافظه کامپیوتر بیشتری داشته و بالطبع حجم محاسباتی زیادتری نیز خواهند داشت و در صورت فراهم آمدت اندازه گیری های جدیدتر معمولا تصحیح پارامترهای الگوهای SARIMA امکان پذیر نبوده و محاسبات باید از ابتدا تکرار شوند. مشکلات همگرایی و عدم توانایی در تصحیح پارامترها سبب می شود تا این الگوها را نتوان در سیستم های SARIMA بکار گرفت.