پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
گرایش مالی
همراه با پرسش نامه
294 صفحه
چکیده:
با توجه به تأثیر بسیار بالای صنعت بیمه بر رشد و توسعه اقتصادی کشورها، ارزیابی عملکرد در شرکت های بیمه ای از اهمیّت بسیار بالایی برخوردار می باشد و از آنجائی که شرکت های بیمه از لحاظ ساختاری و نوع فعالیت بسیار گسترده می باشند لذا نیاز به کنترل و ارزیابی عملکرد در آنها مضاعف می گردد. از این رو ارزیابی عملکرد شعب شرکت های بیمه با بررسی کیفیت و چگونگی عملکرد و مقایسه آن ها گامی برای بهبود مستمر عملکرد شعب می باشد. امروزه مسأله اساسی جهت ارزیابی عملکرد شرکت های بیمه و یا مؤسساتی که دارای بخش های متعدد و شعب فراوان می باشند، این است که تاکنون روش ارزیابی عملکرد جامع، قابل اعتماد و انعطاف پذیر در این خصوص ارائه نگردیده است؛ لذا این پژوهش بر آن است که با الهام گرفتن از مدل کارت امتیازی متوازن مدلی را برای ارزیابی عملکرد شعب شرکت های بیمه طراحی کرده و سپس به رتبه بندی شعب شرکت های بیمه بپردازد. بدین منظور از طریق مطالعه اسنادی و مصاحبه با خبرگان، کارشناسان و مدیران صنعت بیمه، مؤثرترین شاخص های عملکردی شناسایی و به طور کلی در قالب یازده معیار و 48 شاخص در چهار حوزه مالی، مشتری، فرآیندهای داخلی و رشد و یادگیری طبقه بندی گردیده است. سپس از طریق پرسشنامه و نظرسنجی از خبرگان و نیز استفاده از آزمون های آماری به کمک نرم افزار SPSS به آزمون فرضیات تحقیق پرداخته شد. نتایج حاکی از آن بود که مدل کارت امتیازی متوازن و هر یک از ابعاد چهارگانه مدل در ارزیابی شعب بیمه کارآفرین از اهمیّت معناداری برخوردار می باشد و با استفاده از آزمون فریدمن مشخص گردید که ابعاد مدل کارت امتیازی متوازن در صنعت بیمه از اهمیّت یکسانی برخوردار می باشند. در نهایت نیز با استفاده از تکنیک TOPSIS به رتبه بندی شعب بیمه کارآفرین در شهرستان های کاشان، همدان و اصفهان در سال های 1389 و 1390 پرداخته شد.
واژگان کلیدی:
ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن، رتبه بندی، تکنیک TOPSIS، شعب شرکت های بیمه
پایان نامه کارشناسی ارشد علوم تربیتی
گرایش آموزش و پرورش ابتدایی
همراه با پرسش نامه
120 صفحه
چکیده:
پژوهش حاضر به منظور بررسی رابطه بین ویژگی های شخصیتی معلمان (درون گرایی و برون گرایی) با پیشرفت تحصیلی دانش آموزان پایه پنجم دوره ابتدایی شهر میاندوآب اجرا شد. روش تحقیق از نظر هدف کاربردی بوده، و از نظر روش های جمع آوری اطلاعات از نوع توصیفی - همبستگی است. جامعه آماری عبارت از کلیه معلمان پایه پنجم و کلیه دانش آموزان پایه پنجم شهر میاندوآب در سال تحصیلی 91-90 می باشد. برای گرد آوری داده ها مربوط به ویژگی های شخصیتی معلمان از پرسشنامه شخصیتی آیزنگ، برای اندازه گیری میزان پیشرفت تحصیلی دانش آموزان از میانگین معدل امتحانات پایانی دانش آموزان پنجم ابتدائی کل کلاس استفاده شده است. داده های بدست آمده با استفاده از نرم افزار spss و با استفاده از روش های آماری توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین) و آمار استنباطی (آزمون همبستگی پیرسون و اسپیرمن، آزمون k2 و گرامر ) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
نتایج فرضیه ها به شرح زیر است :
بین ویژگیهای شخصیتی معلمان درونگرا و برونگرا و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان تفاوت مشاهده نگردید.بین جنسیت معلمان و ویژگی شخصیتی آنان رابطه ای مشاهده نگردید.بین سابقه معلمان و ویژگی شخصیتی آنان رابطه معنی دار وجود دارد.بین سن معلمان و ویژگی شخصیتی آنان رابطه معنی دار وجود دارد.بین تحصیلات معلمان و ویژگی شخصیتی آنان رابطه معنی دار وجود دارد.کلید واژه ها: شخصیت، ویژگی های شخصیتی معلم، پیشرفت تحصیلی و پایه پنجم ابتدایی
پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
گرایش مالی
131 صفحه
چکیده:
رشد روز افزون صنعت گردشگری در جهان و درآمد هنگفتی که عاید کشورهای سرمایه گذار در این حوزه شده است، موجب می شود که سیاستگذاران کشورهایی که دارای پتانسیل های بالقوه ای در این زمینه هستند این صنعت را جذاب دانسته و تمام تلاش خود را بر آن دارند که سهم بیشتری از این بازار رو به رشد را نصیب خود نمایند.
از آنجا که ایران نیز جزو ده کشور اول جهان در زمینه پتانسیل های جذب گردشگری می باشد ، بسیاری از تحلیل گران و محققان را بر آن داشته که در خصوص رشد و رونق این صنعت در کشور تحقیق و بررسی نموده و به دنبال راهکارهایی در این خصوص باشند.
این رساله نیز بر آن دارد تا با بررسی وضعیت صنعت گردشگری در ایران و کشور مالزی که یکی از کشورهای موفق در خصوص جذب گردشگر می باشد، روشها و راهکارهای موفقیت این کشور در حوزه گردشگری را با وضعیت ایران سنجیده و در نهایت چند راهکار بومی شده برای صنعت گردشگری در ایران ارائه نماید.
کلیدواژه ها: صنعت گردشگری، ایران، مالزی، قوت و ضعف
پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی
گرایش MBA
همراه با پرسش نامه
237 صفحه
چکیده:
تغییرات در محیط های درون و برون سازمانی از مهم ترین ویژگی های مورد توجه مدیران و برنامه ریزان استراتژیک می باشد لذا مدیران با این چالش رو به رو هستند که چگونه با آنها مواجه شوند تا آسیب پذیری سازمان را کاهش دهند از طرفی نیز امروزه بیشتر سازمان ها برای افزایش توانمندی ها، رشد و بقای بلند مدت و کاهش ریسک عملیات خود نیازمند تدوین برنامه ریزی استراتژیک می باشند. در پژوهش پیش رو محقق کوشیده است تا با استفاده از فنون برنامه ریزی استراتژیک اعم از شناسایی عوامل داخلی( نقاط قوت و نقاط ضعف) و عوامل خارجی (فرصت ها و تهدیدها) اهداف بلند مدت شرکت مذکور را مورد رصد و ارزیابی قرار دهد اما برای دستیابی به این اهداف، فقدان در شناسایی اهمیت رتبه بندی برای فاکتورهای تجزیه و تحلیل محیطی، سبب گردید تا محقق، به منظور بهسازی تجزیه و تحلیل SWOT با استفاده از ترکیب تصمیم گیری چند معیاره به نام (فرایند تحلیل سلسله مراتبی) را پیشنهاد دهد. با استفاده از این روش امکان مقایسه بین فاکتورها یا معیارها به منظور اولویت بندی آنها و بکارگیری آنها در قالب داده ها و ارزش های محاسبه فراهم میشود و هدف از اجرای ترکیب این روش (روش ترکیبی) به منظور بهبود کمی برنامه ریزی استراتژیک بوده است تا بتوان در پایان پس از تعیین استراتژی ها، علاوه بر اولویت بندی صورت گرفته توسط ماتریس برنامه ریزی استراتژیک کمی QSPM و مقایسه آنها با اولویت بندی فاکتورهای موثر در برنامه ریزی از طریق فرآیند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی AHP، راهکار های مناسب پیشنهاد داده شود
واژگان کلیدی:
برنامه ریزی استراتژیک، تجزیه و تحلیل محیطی، فرآیند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول: بیومتریک
-1 مقدمه بیومتریک 1 -1
-2 فرصتها 3 -1
-3 روشهای شناسایی 3 -1
-4 بیومتریک 4 -1
-5 اهمیت بیومتریک 5 -1
-6 مهمترین روشهای تشخیصهویت 6 -1
6 DNA -1-6 تشخیصهویت از طریق -1
-2-6 تشخیصهویت از طریق چهره 8 -1
-1-2-6 مشکلات اساسی در بازشناخت 8 -1
- 2-2-6 روشهای استخراج خصوصیات از چهره 9 -1
-3-6 تشخیصهویت از طریق اثر انگشت 10 -1
-4-6 تشخیصهویت از طریق چشم 11 -1
-1-4-6 بازشناسی هویت با استفاده از شبکیه 11 -1
-2-4-6 تکنولوژی دستگاههای اسکن 11 -1
-3-4-6 بازشناسی هویت با استفاده از عنبیه 12 -1
-5-6 تشخیصهویت از طریق گفتار 13 -1
-6-6 تشخیصهویت از طریق امضا 14 -1
-7-6 تایید هویت با استفاده از عنبیه 15 -1
ت
-1-7-6 مزایا و معایب استفاده از عنبیه برای تعیین هویت 17 -1
-2-7-6 بافت عنبیه 18 -1
-3-7-6 ساختار فیزیولوژیک عنبیه 18 -1
-4-7-6 مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه 21 -1
فصل دوم: پردازشتصویر
-1 مقدمه 24 -2
-2 ورودی 25 -2
-3 پردازش تصویر 25 -2
-4 فرمتهای اصلی تصویر 25 -2
-5 پیش پردازش 26 -2
-1-5 حذف نویز 27 -2
-1-1-5 حذف نویز با فیلتر خطی 27 -2
-2-1-5 حذف نویز با فیلتر میانه 28 -2
-3-1-5 حذف نویز با فیلتر انطباقی 28 -2
-2-5 تشخیص لبه 28 -2
28 Robert -1-2-5 روش -2
29 Prewitt -2-2-5 روش -2
29 Sobel -3-2-5 روش -2
30 Canny -4-2-5 روش -2
-3-5 استخراج ویژگیها 31 -2
فصل سوم: شبکه عصبی
-1 تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی 36 -3
ث
-2 ایده شبکههای عصبی 37 -3
-3 کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی 38 -3
-4 نحوه عملکرد شبکه عصبی 39 -3
-5 یادگیری در مغز 40 -3
-6 مدل شبکه عصبی 41 -3
-7 مدل نرون 43 -3
-8 توابع فعالسازی 44 -3
-9 ساختارهای شبکه 47 -3
-1-9 شبکههای عصبی پیشرو تکلایه 47 -3
-2-9 شبکههای عصبی پیشرو چندلایه 48 -3
-3-9 شبکههای برگشتی 49 -3
-10 یادگیری در شبکههای عصبی 50 -3
-11 نورون با یک بردار به عنوان ورودی 51 -3
-12 معماری شبکه های عصبی 52 -3
-13 ورودیها و لایهها 53 -3
-14 شبکههای چند لایه 54 -3
-15 شبکه عصبی احتمالی 56 -3
فصل چهارم: شبیه سازی پروژه
-1 مقدمه 60 -4
-2 معرفی نرمافزار 61 -4
-3 جمعآوری دادهها 61 -4
-4 پیش پردازش 62 -4
-5 استخراج ویژگیها 63 -4
ج
-6 کلاسبندی دادهها 63 -4
-7 تست سیستم 64 -4
-8 گامهای بعدی 66 -4
مراجع 67
فهرست شکلها
عنوان صفحه
فصل اول: بیومتریک
7 DNA -1 شناسایی بر اساس -1
-2 نمونه یک دستگاه اسکنر اثر انگشت در کامپیوترهای بیومتریکی 10 -1
-3 ساختار چشم 11 -1
-4 نمونهای از یک سیستم تشخیصهویت با استفاده از عنبیه 17 -1
-5 تصویر یک چشم قهوه ای تیره که با مادون قرمزگرفته شده 20 -1
فصل دوم: پردازشتصویر
٢٩ Rebert -1 الگوهای تشخیص لبه در روش -2
٢٩ Prewitt -2 الگوهای تشخیص لبه در روش -2
-3 نمودار پراکندگی مربوط به یک مجموعه داده دو بعدی 33 -2
فصل سوم: شبکه عصبی
-1 ویژگیهای مهم سیناپس 41 -3
-2 یک نرون مصنوعی 42 -3
-3 مدل یک نرون غیرخطی 43 -3
-4 نحوه عملکرد بایاس در خروجی ترکیب کننده خطی 44 -3
-5 تابع (الف) حدآستانه (ب) خطی تکهای (ج) سیگموئید تک قطبی (د)گوسین (ه) خطی (و) سیگموئید -3
دوقطبی 46
-6 شبکه پیشرو با یک لایه فعال (خروجی) 47 -3
-7 شبکه عصبی پیشرو با یک لایه مخفی و یک لایه خروجی 48 -3
-8 شبکه بازگشتی بدون حلقه خودپسخور و نرونهای میانی 49 -3
خ
-9 شبکه بازگشتی با نرون های مخفی 50 -3
-10 نرون با یک بردار به عنوان ورودی 51 -3
-11 نمایشساده نرون با یک بردار بع عنوان ورودی 52 -3
نورون 53 S ورودی و R -12 یک شبکه تک لایه با -3
ورودی 54 R نورن و S -13 یک شبکه یک لایه با -3
-14 یک شبکه سه لایه 55 -3
56 (14- -15 شکل سادهشده شبکه شکل ( 3 -3
- 16 معماری شبکه عصبی احتمالی 57 -3
فصل چهارم: شبیهسازی پروژه
61 tif -1 تصویر عنبیه با فرمت -4
-2 تصویر عنبیه پس از حذف نویز 62 -4
62 canny -3 تصویر عنبیه پس از لبهیابی به روش -4
-4 نمونهای از دادههای کلاسبندی شده پس از آموزش سیستم 63 -4
د
فهرست جداول
عنوان صفحه
فصل چهارم: شبیهسازی پروژه
-1 جدول نتایج 65