مقاله پردازش تصویر جهت تخمین جهت داری ناپیوستگی ها و مدل سازی هندسی به روش دیسک های تصادفی

امروزه پردازش تصاویر دیجیتالی دو بعدی امکان تخمین قابل قبولی از شیب، فاصله داری و گسترش ناپیوستگی های موجود در رخساره توده سنگ های درزه دار را بر اساس اطلاعات اثر درزه­ بوجود آوره است، آنچه هنوز نیازمند تحقیق بیشتر برای بالا بردن میزان دقت است چگونگی تخمین جهتداری ناپیوستگی ها بر اساس این تصاویر است. روابط ریاضی بین جهت­داری یک دسته درزه با اثر شکستگی­های آن، شیب و جهت شیب متوسط دسته درزه اصلی ترین ابزاری است که محققین به این منظور استفاده نموده اند. بر این اساس در محیط نرم افزاری مطلب کد مورد نظر ایجاد گردید بطوریکه جهت آشکارسازی اثر درزه­های موجود در تصاویر دیجیتالی از تکنیک­های پردازش تصویر استفاده شد. جهت تعیین جهت­داری ناپیوستگی­ها، مراحل الگوریتم تهیه شده عبارتند از: تعیین ضریب فیشر دسته درزه مورد مطالعه، تولید درزه­ها براساس توزیع فیشر، تولید زوایای اثر شکستگی­های مربوط به یک دسته درزه معین، تعیین تابع خطا بین زوایای اثر تولیدی و بدست آمده از تصاویر دیجیتالی و در نهایت بهینه­سازی تابع خطا به روش بهینه­سازی دسته عامل­ها (pso). جهت ارزیابی الگوریتم، جهت­داری درزه­های موجود در یکی از رخساره­های دیواره­ شرقی معدن چاه­گز بافق که بصورت دستی و به کمک کمپاس برداشت شده است، با جهت­داری بدست آمده از روی اثر شکستگی­های آن مقایسه گردید. پیاده سازی این الگوریتم روی دو دسته درزه غالب این رخساره نشان می­دهد که اختلاف بین جهت­داری واقعی دسته درزه­ها با مقادیر محاسبه شده ناچیز بوده، میزان خطا 7/2 درصد بدست آمده است. مدل سازی هندسی ناپیوستگی ها معمولا به دو روش سیستم ناپیوستگی های نامحدود ترتیبی و سیستم دیسک های تصادفی صورت می گیرد که هر یک دارای مزایا و معایبی هستند. در این تحقیق سعی شده است در محیط مطلب روش دیسک­های تصادفی مدل­سازی شده، ناپیوستگی­های موجود در رخساره این دیواره شبیه سازی گردد.بدین ترتیب با توصیف یک صفحه در فضای سه بعدی، می­توان در هر جهتی فصل مشترک دیسک­ها را با صفحه مزبور بدست آورد.

امکانسنجی به کارگیری روشهای پردازش تصویر برای تعیین دقیق نقاط قطع سر و دم ماهی

چکیده
ماهی به عنوان یکی از سالمترین منابع پروتئین نقش مهمی را در تامین نیازهای گوشتی بسیاری از مردم جهان ایفا
میکند. فرآوری بهینه این منبع غذایی مهم در کیفیت نهایی محصول و کاهش تلفات بسیار مؤثر است. یکی از
مراحل مهم فرآوری ماهی فرآیند قطع سر و دم آن میباشد. سامانههای مکانیکی کنونی دارای دقت پایین در تعیین
محلهای قطع ماهی بوده و منجر به تلفات بالایی میشوند. هدف این پژوهش ارائه روشی به منظور تعیین دقیق
محل قطع سر و دم ماهی با استفاده از پردازش تصویر بود. تصاویر تهیه شده از دو نوع ماهی مختلف در جعبه ابزار
پردازش تصویر نرم افزار متلب پردازش شدند. مجموعهای از روشهای پردازش رنگی و شکلی به منظور تعیین
نقاط برش ماهی بر روی تصاویر اعمال شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم ارائه شده قادر به تشخیص محل دقیق
قطع دم با خطای کمتر از 2 میلیمتر بود. همچنین این مقدار برای تعیین محل قطع سر ماهی کمتر از 1 میلیمتر بود.
با توجه به نتایج ارزیابی الگوریتمها، میتوان اظهار کرد که پردازش تصویر روشی دقیق و قابل اطمینان به منظور
تعیین نقاط قطع سر و دم ماهی میباشد.
واژههای کلیدی:

دانلود سمینار بررسی روش های شناسایی چهره

دانلود سمینار بررسی روش های شناسایی چهره شامل فایل word و پاور پوینت

در مجموع 63 صفحه شامل فصل های زیر

فصل اول : کلیات ، تاریخچه و اهداف

فصل دوم : اصول و روش های سیستم تشخیص چهره

فصل سوم : شناسایی چهره بر مبنای ظاهر

فصل چهارم : زمینه های تحقیق و مشکلات سر راه

فصل پنجم : نتایج تحقیق و پیشنهادات

و شامل فهرست مراجع  و چکیده و عنوان لاتین در پایان

مناسب برای رشته های الکترونیک ، مخابرات و نرم افزار

پردازش تصویر - تبدیل تصویر رنگی به سیاه و سفید

در این برنامه با استفاده از توابع گرافیکی بر روی تصویر تغییر اعمالکرده و یک تصویر رنگی را به سیاه و سفید تبدیل میکنیم

اعمال فیلتر های تصویر در شناسایی زمینه یا pattern recognization با استفاده از فیلتر های گوسین ، هیستوگرام و...

اعمال فیلتر های تصویر در شناسایی زمینه یا  pattern recognization با استفاده از فیلتر های گوسین ، هیستوگرام و...