پایان نامه چراغ راهنمایی و رانندگی 4زمانه باکنترل ترافیک

عنوان پایان نامه:پایان نامه چراغ راهنمایی و رانندگی 4زمانه باکنترل ترافیک

فرمت فایل: word (قابل ویرایش)، pdf

تعداد صفحات: 68

چکیده و فهرست مطالب پروژه چراغ راهنمایی و رانندگی 4زمانه باکنترل ترافیک را در قسمت پایین می توانید مشاهده کنید.

چکیده:

این پروژه برای اجرا با دو میکرو AVR  مدلATMEGA16  و ATMEGA8 طراحی شده است.چراغ راهنمایی 4زمانه در هر گونه تقاطع ای پیاده می شود.در این پروژه در هر کدام از خیابان ها یک عدد سنسور برای کنترل ترافیک در نظر گرفته شده است که در اینجا برای هر مسیر از سه عدد شستی به جای سنسور استفاده شده است. هر مسیر شامل یک ردیف چراغ سبزو زردو قرمز هست که مدت زمان سبز بستگی به ترافیک همان مسیر دارد و مدت زمان چراغ قرمز بستگی به مدت زمان چراغ های سبز دیگر مسیرها دارد و چراغ زرد نیز برای هر مسیر ثابت میباشد . برنامه پروگرم شده روی میکرو به زبان بیسیک نوشته شده است.

فهرست مطالب:

چکیده

آرم پروژه

فصل اول:

آشنایی با چراغ راهنمایی ورانندگی

1-1نور

2-1گستره طول موجی نور

3-1آشنایی با تاریخچه چراغ های راهنمایی و رانندگی

4-1راهنمایی و رانندگی نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران

5-1تولد علائم راهنمایی و رانندگی در جهان

فصل دوم:

قطعات

1-2مشخصات قطعات استفاده شده در پروژه

2-2جزییات قطعات استفاده شده و نحوه ی اتصال آنها

1-2-2مقاومت

2-2-2رگولاتور

3-2-2 بردبورد

4-2-2 میکرو atmega16

5-2-2 میکرو atmega8

6-2-2 سون سگمنت

7-2-2 خازن

3-2 نحوه اتصال قطعات به هم وبه میکرو (نمایش بااستفاده از نرم افزار پروتئوس)

فصل سوم:

برنامه(بیسیک)

1-3 برنامه مربوط به کنترل ترافیک

2-3 برنامه مربوط به شمارش سگمنت ها

فصل چهارم:

نمایش نمادین چراغ راهنمایی در چهارراه

1-4 نشان دادن نمادین چراغ راهنمایی 4زمانه در چهار راه

2-4  توضیح کلی در مورد عملکرد مدار

منابع ومآخذ

این پایان نامه به همراه فایل های اجرایی آن می باشد.

هم اکنون می توانید پایان نامه چراغ راهنمایی و رانندگی 4زمانه باکنترل ترافیک را به قیمت 20000 تومان از سایت آسمان فایل دانلود نمایید.

مقاله کنترل ترافیک با کمک الگوریتم های ساده و سریع و با کمک پردازش تصویر

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 23 صفحه

چکیده-

یکی از روشهای شناخت رفتار رانندگان در بزرگراه ها بررسی موقعیت تک تک وسایل نقلیه در طول مسیر است . در این مقاله ،‌ الگوریتم های پردازش تصویر برای تعیین پارامترهای مختلف ترافیکی پیشنهاد شده است و اساس این کار بر مبنای روش پنجره است که در آن تنها    بخش هایی از تصویر پردازش می شود بدین ترتیب ، سرعت پردازش بالا رفته و کارایی بیشتر می شود و برای رسیدن به یک سیستم بلادرنگ سعی شده از الگوریتم های ساده وسریع استفاده شود که توسط یک بورد تصاویر ترافیکی گرفته شده آنها را با تصاویر دیجیتال تبدیل کرده و با استفاده از الگوریتم تصمیم گیری ، تصمیم نهایی در مورد پارامتر مد نظر گرفته می شود .

مقدمه - برای پردازش تصویر بسته به اطلاعتی که می خواهیم از تصویر استخراج کنیم روشهای مختلفی وجود دارد.  دو روش اصلی برای پردازش ، پردازش نقطه ای و پردازش همسایگی است . که در روش نقطه ای برای کار با داده های تصویر مقدار هر پیکسل به تنهایی و بدون مراجعه به پیکسل های جاور در نظر گرفته می شود هرچهار عمل اصلی (تفریق، جمع، ضرب وتقسیم )را می توان بر روی داده های تصویر دیجیتال به صورت پیکسل پیکسل اعمال می کنیم . تفریق دو تصویر یک تبدیل نقطه ای بسیار ساده وموثر را فراهم میکند . در موارد ترافیکی از این روش که تفاضل زمینه نامیده      می شود برای تشخیص خودرو درتصویر استفاده می شود .  همچنین اگر عمل جمع با تقسیم ترکیب شود تکنیکی برای بر طرف کردن نویز اتفاقی بدست می آید . در روش پردازش همسایگی اختلاف در پیکسل های مجاور مهم است زیرا یک اختلاف کوچک نشاندهنده ناپیوستگی در دنیای واقعی واحتمالا مربوط به نویز است و می توان با در نظر گرفتن مقدار میانگین یک گروه پیکسل نویز را کم کرد  و همچنین این روش برای عملیات لبه گیری و هموار سازی به کار   می رود.

هدف از ارائه این مقاله ، اندازه گیری پارامتر سرعت و چند پارامتر کمی ترافیکی است. این پارامترها عبارتند از :

تشخیص و شمارش خودرواندازه گیری سرعت خودروتشخیص و شمارش خودرو در شب اندازه گیری طول صف در پشت چراغ قرمز نرخ توزیع خودرو در چهارراه ها

پس از اینکه مقدمات کار آماده شده و سیستم اصلی راه اندازی شد، به بررسی در مورد الگوریتم های کلی برای هر یک از این پارامترها به طور جداگانه می پردازیم. برای انتخاب بهترین الگوریتم برای تشخیص می پردازیم.   

     سیستم موجود در ایران :

از سال 1970 پس از برنامه امریکایی WADS پروﮊه ها وآزمایش هایی در مورد سیستم های ترافیکی انجام شده از جمله این پروﮊه ها می توان به سیستم های زیر اشاره کرد ;   سیستم هایی که در سال 1984 بررسی شدند UMIST  در انگلیس که از تفاضل تصویر و به دنبال آن یک حد آستانه دستی استفاده می کند و سیستم ﮊاپنی TSC60  که تحت شرایط جوی مختلف خودرو ها را تشخیص داده ولی به خودرو های نزدیک حساس است . همچنین سیستم استرالیایی VDO نیز که تصویر را به 16 پنجره تحلیلی تقسیم     می کند و از یک پنجره دیگر به عنوان مرجع تفاضل استفاده می کند همچنین در سال 1995 روش فرانسوی TITAN که مربوط است به تحلیل ترافیک شهری با استفاده از ریاضیات مورفولوﮊی و روش زمانی- مکانی برای تحلیل تصویر.مورد آزمایش قرار گرفت