ترجمه ی مقاله ای درباره ی مدل سازی در ابر رایانه ها به همراه فایل word و فایل pdf

Chapter 1
Introduction to Modeling of Complex Systems
Using Cellular Automata
Alfons G. Hoekstra, Jiˇ rí Kroc, and Peter M.A. Sloot
“The real purpose of scientific method is to make sure Nature
hasn’t misled you into thinking you know something you don’t
actually know.”
Robert M. Pirsig
Zen and the Art of Motorcycle Maintenance, 1974.
Since the sixteenth century there have been two main paradigms in the methodology of doing science. The first one is referred to as “the experimental” paradigm. During an experiment we observe, measure, and quantify natural phenomena in order to solve a specific problem, answer a question, or to decide whether a hypothesis is true or false. The second paradigm is known as “the theoretical” paradigm. A
theory is generally understood as a fundamental, for instance logical and/or mathematical explanation of an observed natural phenomenon. Theory can be supported or falsified through experimentation.

فصل 1

مقدمه ای بر مدل سازی سیستم های پیچیده با استفاده از اتاماتای سلولی

آلفونز جی. هاکسترا ، جیری کروک ، و پیتر ام. آ. اسلات

"هدف اصلی روش علمی ایجاد اطمینان طبیعی در این مورد است که شما را در فکر کردن درباره ی چیزهایی که واقعا نمی دانید اذیت نکند"

رابرت ام. برسیگ

زن و امور هنری نگهدارنده های موتوسایکلیک ، 1974

از قرن شانزدهم دو پارادایم اصلی در روش شناسی انجام علمی وجود داشته است. اولین آنها پارادایم "تجربی" است. در طی تجربه ای که ما می بینیم ، اندازه گیری می کنیم ، و کمیت و پدیده های طبیعی که به منظور حل مشکل به خصوص ، جواب دادن به سوال ، یا تصمیم گیری در باره ی فرضیه ای که درست یا غلط است انجام می دهیم. پارادایم دوم به نام پارادایم "نظری" شناخته می شود. یک تئوری عموما به شکل اساسی ، برای توصیفات ریاضی یا/و منطقی یک پدیده ی طبیعی مشاهده شده درک می شود. تئوری می تواند با تجربیات پشتیبانی یا ساده سازی شود.