موضوع پروژه : Olap چیست و چگونه کار می‌کند
چکیدهMS SQL Server یکی از سیستم های مدیریت بانک های اطلاعاتی رابطه ای (Relational) است که توسط شرکت مایکروسافت ارائه شده است . SQL Server از مدل سرویس دهنده - سرویس گیرنده (Client/Server) تبعیت می نماید . در این مدل ، درخواست های (InQuery) سرویس گیرندگان برای سرویس دهنده ارسال و در سمت سرویس دهنده بررسی و آنالیز می گردند . در ادامه ، پردازش های مورد نیاز بر روی اطلاعات ذخیره شده در بانک های اطلاعاتی انجام و در نهایت ، نتایج برای سرویس گیرنده ارسال خواهد شد .MS SQL Server با استفاده از مجموعه عناصری ( Components ) که به صورت هدفمند اجراء میگردند ، قادر به تامین نیازها و درخواست ها از مخازن داده (Data Storages) می باشد . مخازن داده در SQL Server به دو روش زیر مدیریت می گردند : OLTP ( برگرفته از OnLine Transaction Processing System ) OLAP ( برگرفته از OnLine Analytical Processing System ) در مدل OLTP ، مخازن داده به صورت جداول رابطه ای که عموما" به جهت جلوگیری از تکرار و ناهمگونی اطلاعات به صورت هنجار (Normalize) درآمده اند ، سازماندهی می شوند. این نوع از بانک های اطلاعاتی برای درج و تغییر سریع اطلاعات توسط چندین کاربر بطور همزمان مناسب می باشند . در مدل OLAP مخازن داده جهت تجزیه و تحلیل و خلاصه سازی حجم زیادی از اطلاعات سازماندهی می شوند . مخازن داده و ارتباط بین اطلاعات در این مدل توسط SQL Server مدیریت می گردد .یکی از اهداف مهم سیستم های مدیریت بانک های اطلاعاتی ، قابلیت رشد و توسعه (Scalability) است . MS SQL Server مجموعه ای از پتانسیل ها را به منظور تامین هدف فوق ارائه نموده است که به برخی از مهمترین آنها اشاره می گردد : قابلیت کار با بانکهای اطلاعاتی حجیم (در حد ترابایت) قابلیت دسترسی هزاران کاربر بطور همزمان به بانک اطلاعاتیقابلیت خود سازگاری (Self Compatibility) . با استفاده از ویژگی فوق ، منابع مورد نیاز هر کاربر (نظیر حافظه ، فضای دیسک و ...) به محض اتصال به سرور (Log in) به صورت اتوماتیک به وی تخصیص داده می شود و پس از Log off ، منابع اختصاص یافته به منظور استفاده سایر کاربران آزاد می شوند . قابلیت اعتماد و در دسترس بودن (Reliability) . با استفاده از ویژگی فوق می توان بسیاری از فعالیت های مدیریتی را بدون توقف سرور انجام داد (نظیر BackUp) .برخورداری از سطوح امنیتی بالا . بدین منظور اعتبار سنجی کاربران توسط SQL با اعتبار سنجی ویندوز تجمیع می گردد . در چنین مواردی ، ضرورتی به تعریف کاربر در MS SQL نخواهد بود و اعتبار سنجی وی توسط ویندوز انجام خواهد شد . پشتیبانی از حجم بالائی از حافظه در سرور (در نسخه 2000 تا 64 گیگابایت و در نسخه 2005 متناسب با حافظه ای که سیستم عامل از آن حمایت می نماید ) . استفاده از چندین پردازنده به صورت موازی (در نسخه 2000 تا 32 پردازنده همزمان و در نسخه 2005 محدودیتی وجود ندارد )پشتیبانی از لایه ها و سوکت های امنیتی نظیر SSL ، خصوصا" جهت استفاده در وب .یکی دیگر از ویژگی های مهم سیستم های مدیریت بانک های اطلاعاتی ، ایجاد تسهیلات لازم به منظور مدیریت بانک های اطلاعاتی است . SQL Server با ارائه برنامه های جانبی نظیر Enterprise Manager استفاده و مدیریت بانک های اطلاعاتی را آسان نموده است . MS SQL Server بطور اتوماتیک در Active Directory ثبت می شود (Register) ، بنابراین کاربران شبکه به راحتی می توانند آن را در Active Directory جستجو و در صورت نیاز به آن متصل شوند . همچنین ، MS SQL Server توسط IIS پشتیبانی می گردد و مرورگرها با استفاده از پروتکل HTTP قابلیت استفاده از آن را خواهند داشت .از جمله نکات مهم در خصوص MS SQL Server ، اجرای آن به صورت یک سرویس است . بنابراین ، در صورتی که کاربری به ماشینی که MS SQL Server بر روی آن اجراء شده است ، Log on نکرده باشد ، همچنان سیستم در دسترس کاربران خواهد بود . علاوه بر این ، می توان از سیستم مانیتورینگ ویندوز به منظور مانیتورینگ SQL Server استفاده نمود . یکی از مهمترین و شاخص ترین ویژگی های MS SQL Server که از نسخه 2000 در آن ایجاد شده است ، امکان نصب چندین نسخه SQL بر روی یک ماشین می باشد (Multi Instance) ، بطوریکه هر یک از نسخه ها فایل های باینری مخصوص به خود را داشته و بطور جداگانه مدیریت و راهبری می گردند ، ولی تمام نسخه ها بطور همزمان اجرا می شوند (دقیقا" مشابه این است که چندین نسخه بر روی چندین کامپیوتر نصب شده باشد ) .با توجه به این که نسخه (Instance) قراردادی فاقد نام است و سایر نسخه ها می بایست دارای نام باشند به آنها نسخه های دارای نام (Named Instance) می گویند . نسخه های دارای نام را می توان هر زمان نصب نمود (قبل و یا بعد از نسخه قراردادی) . ابزارهای همراه SQL نظیر SQL Enterprise Manager یک مرتبه نصب خواهند شد و در تمامی نسخه های SQL به صورت مشترک استفاده خواهند شد .تاکنون نسخه های متعددی از MS SQL Server ارائه شده است . استفاده از نسخه های 2000 و 2005 بیش از سایر نسخه ها ، متداول است . هر یک از نسخه های MS SQL Server ، در مدل های مختلف ( با توجه به نوع استفاده و اندازه سازمان متقاضی ) ، ارائه شده اند که در یک مقاله جداگانه به بررسی ویژگی هر یک از آنها خواهیم پرداخت .
پایان نامه کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر با موضوع انباره داده ها و فناوری تحلیل داده Data Warehousing and olap
پایان نامه موجود با موضوع انباره داده و فناوری تحلیل داده شامل موضوعات و مباحث زیر برای دانشجویان کارشناسی رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات تهیه و ارائه شده است :
فصل اول : آشنایی با مفاهیم انبار داده ها Data Warehousing
-1-مقدمه
1-2- تعریف
1-3-دلایل استفاده از DW ها .
1-4- مدیریت اطلاعات به صورت فعال ( Active )
1-5- چهار خصوصیت اصلی انبار داده
1-5-1- موضوع گرا ( Subject Oriented )
1-5-2- یکپارچگی ( Integrated )
1-5-3- غیر فرار ( Non-volatile ).
1-5-4- متغیر با زمان ( Time – Variant ).
1-6- ویژگیهای اصلی داده‌های انبار داده‌ها
1-7- پشتیبانی نیازهای مدیریتی
1-7-1- پایگاههای داده استاندارد
1-7-2- Data Warehouse برای مدیران
1 -8- تفاوت انبار داده و پایگاه داده
1-9- معماریهای انبار داده
1-9-1- معماری دولایه
1-9-2- معماری سه لایه دولین
1-9-3- نوع دیگری از معماری سه لایه
1-10- سیستم‌های انبار داده‌ها
1-11- طراحی انبارداده‌ها
1-12- مراحل ساخت Data Warehouse.
1-12-1- فاز ساخت.
1-12-2- فاز پیاده سازی
1-12-3- مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان
1-13- سه مدل های انبار داده ها .
1-13-1-انبار داده های تصدی
1-13-2-داده مارت(Data Mart)
1-13-3 انبارداده‌های مجازی
1-14- ابزارهای تولید داده های مورد توافق
1-14-1- ابزارهای کنترل کیفیت
2-14-2- ابزارهای پاک سازی داده ها
1-15- نتیجه گیری
1-15-1 - مزیتهای Data Warehousing
1-15-2-معایب انبار داده
فصل دوم : آشنایی با مفاهیم فناوری تحلیل داده ها OLAP
-1- مقدمه
2-2- تعریف
2-2-1- OLAP چیست
2-2-2-تعاریف عمده فناوری OLAP
2-3-نحوه عملکرد سیستم های OLAP
2-4- انواع مختلف سیستم های OLAP
1-4-1- سیستم های OLAP چند بعدی یا MOLAP
2-4-2-سیستم های OLAP رابطه ای یا ROLAP
3-4-3- سیستم های OLAP از نوع HOLAP
2-5- نتیجه گیری
-1-بررسی اجمالی انبار داده ها
3-1-1-انبار داده چیست؟
3-1-2- مسائل مربوط به انبارداری
3-1-3-واژگان
3-1-4- معماری انبار
3-1-5- مثال های انگیزه دهی(Motivating)
3-1-6-مزایای استفاده از انبارداری
3-1-7-ساختمان انبار داده
3-1-8-Online Analytical Processing (OLAP)
3-1-9-انبار داده ها در مقابل DBMS ناهمگن
3-1-10-انبار داده ها در مقابل DBMS عملیاتی
3-1-11-OLAP در مقابل OLTP
3 -1-12-چرا انبار داده جدایند ؟
3-1-13-ایجاد و نگهداری یک انباره داده ها
3-2- انبارداری و انبار داده ها و Data warehousing and OLAP
3-2-1- برنامه های کاربردی مرتبط با Data warehouse
3-2-2-چند بعدی ، مدل داده
3-2-2-1-مدل های و اپراتورها ی انبار
3-2-2-2-مدل مفهومی از انبار داده ها
3-2-2-3-سلسله مراتب ابعاد
3-2-2-4-متراکم سازى داده ها
3 -2-2-5- مکعب (cube)
Pivoting -6-2-2-3
3-2-2-7-تعریف نحو مکعب (BNF) در DMQL
3-2-2-8-تعریف طرحواره ستاره در DMQL
3-2-2-9- تعریف طرحواره برفدانه در DMQL
3-2-2-10- تعریف صورت فلکی حقیقی در DMQL
3 -2-2-11- اقدامات از مکعب داده ها
3-2-2-12- مفهوم سلسله مراتب : ابعاد (محل)
3-2-2-13-داده چند بعدی
Cuboids -14-2-2-3 (شکلی شبیه مکعب) مربوط به مکعب
3-2-2-15-مشاهده مکعب داده
3-2-2-16- عملیات OLAP نمونه (2/ 1)
3-2-2-17- عملیات OLAP نمونه (2 / 2)
3-2-2-18- مدل پرس و جوی ستاره _شبکه
3-2-3-معماری انبار داده ها
3-2-3-1- طراحی انبار داده ها
3-2-3-2- فرایند طراحی انبار داده
3-2-3-3-انبار داده ها
3-2-3-4- توسعه انبار داده
3-2-3-5- انبار داده برگشت پایان(bake_end.
3-2-3-6- معماری سرور OLAP
3-2-4-پیاده سازی انبار داده ها
3-2-4-1- داده های کارآمد محاسبه مکعب
3-2-4-2-مکعب عملیات
3-2-4-3- مکعب کوه یخ
3-2-4-4- نمایه سازی OLAP داده ها
3-2-4-5- پرس و جوهای پردازش OLAP کارآمد
3-2-4-6- مراحل پیاده سازی
3-2-5- تعمیم داده و شرح مفهوم
3-2-5-1- تعمیم داده و تلخیص مبتنی بر خواص
3-2-5-2- ویژگی گرا القایی
3 -2-5-3- اصول اساسی از القای ویژگی گرا
3-2-5-4- القایی ویژگی گرا: پایه الگوریتم
3-2-5-5- خواص کلاس : یک مثال
3-2-5-6- ارائه نتایج کلی
3-2-5-7- کمی(کمیت) تفکیک قوانین
3-2-5-8- توضیحات کلاس
3-2-5-9- توضیحات در مقابل مفهوم مکعب مبتنی بر OLAP
3-3- خلاصه و نتیجه گیری ( (ConclusionSummary
3-3-1-- خلاصه
3-3-2-دستور العمل های آینده
3 -3-3-نتیجه گیری
فصل چهارم : مبانی کیفیت انبار داده DWQ
-1-مقدمه
4-2-پروژه DWQ
4-2-1- ساختار پروژه DWQ
4-2-2- اهداف DWQ
4-2-3- قطعات(اجزای) انبار داده
4-2-4- ارتباط پیش به کیفیت داده ها
4-3- چهارچوب معماری DWQ
4-3-1-نمایش مفهومی
4-3-2-چشم انداز منطقی
4-3-3-چشم انداز فیزیکی
4-3-4- روابط بین دیدگاه
4-4-مسایل مربوط به پژوهش
4-4-1- DW غنی معماری زبان مدلسازی
4-4-2-استخراج و اصلاح داده ها
4 -4-3- سفارشی و ادغام داده ها
4-4-4- بهینه سازی پرس و جو
4-4-5-انتشار به روز رسانی
4-4-6- طرحواره و تکامل نمونه
4-4-7-بهینه سازی طراحی کمی
4-5-خلاصه و نتیجه گیری
فصل پنجم : مقدمه ای بر انبار داده-1-مقدمه
5-1-1-ما در حال حاضر کجا هستیم؟
5-1-2-اهداف درس
5-2- تجزیه و تحلیل داده ها و انبار داده
5-2-1- فوکوس تجزیه و تحلیل داده های خود را
5-2-2- انبار داده چیست
5-2-3- مزایای انبار داده
5-2-4- انواع داده ها
5-2-5- نمایش داده
5-2-6- سناریو تحلیل داده ها : منطقه A
5-2-7-صفحه خوش آمدگویی انبار داده ها
5-2-8- کاوش در نوار جانبی
5-2-9- مرور با استفاده از منوی عنوان
5-2-10-ایجاد پوشه ها : ایجاد نقاط شروع
5-2-11-ایجاد فولدر ها: ساختن نقطه های شروع
5-2-12- ریست کردن صفحه اصلی
5-3- اجرای گزارش اساسی از پیش تعریف شده
5-3-1- مقدمه
5-3-2-جانمایی گزارش
5-3-3-صفحه اعلان : فیلتر گزارش
5-3-4- مشاهده گزارش
5-3-5- ذخیره کردن گزارش ، به اشتراک گذاری ، و فرمت
5-3-6- ذخیره کردن در مصرف مشاهده گزارش
5-3-7- ذخیره کردن در مصرف فهرستی کلاس
5-3-8-گزارش اقدامات
5-3-9- تنظیم خواص گزارش از مشاهده گزارش
5-3-10 کپی کردن کامل گزارش در پوشه جدید خود
5-3-11- گزارش زمانبندی از پیش تعریف شده
5-3-12-- خاتمه دادن به بحث
منابع
البته این فایل شامل دو فایل Word و PDF می باشد و می توانید آن را مطابق نیاز خود ویرایش نمائید .