مقدمه ای بر رادیونرم افزار (SDR)
عبارت 'software radio' اولین بار در سال 1984 توسط شرکت E-Systems (در شهر تگزاس) مطرح شد(امروزه این شرکت به Raytheon تغییر نام داده است). اولین فرستنده و گیرنده رادیو نرم افزاری در سال 1988 بوسیله پیتر هوهر و هلموت لانگ در موسسه تحقیقات هوافضای آلمان ساخته شد.در این پروژه، هر دو بخش فرستنده و گیرنده یک مدم دیجیتال ماهواره ای، بکمک تکنولوژی رادیو نرم افزار ساخته شد.
عبارت کامل 'Software Defined Radio' اولین بار در سال 1992 توسط آقای جوزف میتولا مطرح شد. این امر در یک مقاله تخصصی که تا سالهابعد مورد استناد پژوهشگران بود، صورت گرفت. اگرچه تئوری رادیو نرم افزار بصورت آکادمیک در سال 1992 مطرح شد، اما بایستی به این نکته توجه کرد که مراکز نظامی در آمریکا و اروپا، از سالها قبل و در اواخر دهه 1970 کار روی این موضوع را شروع کرده بودند. بعنوان مثال، والتر توتلب در همان سالها یک رادیو VHF بکمک یک ADC و یک میکروپروسسور 8085 ساخته بود.
اولین پروژه رادیونرم افزاری حرفه ای، SPEAKeasy نام داشت و در سال 1992 توسط ارتش آمریکا شروع به کار نمود. هدف اولیه پروژه SPEAKeasyاین بود که یک ساختار پردازشی قابل برنامه ریزی، ایجاد شود. بگونه ای که بتوان بیش از 10 نوع رادیو نظامی (موجود در آن دوران) را بشکل نرم افزاری روی یک platform ، پیاده سازی کرد. محدوده فرکانسی پروژهSPEAKeasy از 2MHz الی 2GHz بود. هدف بعدی این پروژه این بود که براحتی بتوان انواع کدینگ ها و مدولاسیون های جدید را به این سیستم اضافه کرد، بطوریکه این سیستم بتواند همگام با پیشرفت های علم مخابرات دیجیتال در عرصه کدینگ و مدولاسیون، خود را براحتی بروز رسانی نماید...
اوج تکنولوژی رادیونرم افزار در بحث رادیو شناختگر (Cognitive Radio) خود را نشان می دهد (که به اختصار، CR نامیده می شود). در رادیو شناختگر، مباحث پیشرفته تری مانند spectrum sensing و adaptive modulation نیز مورد بحث قرار می گیرد.
در حقیقت، رادیو شناختگر یک رادیو هوشمند است که می تواند بصورت کاملا پویا برنامه ریزی و پیکربندی شود . فرستنده و گیرنده آنطوری طراحی شده است که بتواند بهترین کانال wireless اطراف خود را شناسایی نموده و از آن استفاده کند. این رادیو به طور اتوماتیک کانال های موجود در طیف فرکانسی محیط را شناسایی می کند و مشخصات کانال های مذکور را بدست می آورد. سپس بر این اساس، پارامترهای فرستده و گیرنده را طوری تنظیم می کند تا امکان مخابره اطلاعات به بهترین شکل ممکن فراهم شود . این فرایند یک روش کاملا مدرن و پیشرفته از مبحث مدیریت طیف پویا (dynamic spectrum management) می باشد.
========================================
در این گزارش، مرور جامع و کاملی بر سیر تکاملی رادیونرم افزار انجام خواهد شد.
========================================
این فایل بصورت word تهیه شده و دارای 9 صفحه است
========================================
این فایل، ترجمه یک مقاله نبوده و شامل تحقیق، گردآوری و جمع بندی از چندین مرجع متعبر (بهمراه تجربه عملی مولف در این حوزه) می باشد.
ترجمه ی مقاله ی Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems
مدیریت منابع رادیو شناختیِ افزوده برای سیستم های LTE
چکیده
رشد فزاینده ی اینترنت سیار و سرویس های مرتبط، نیاز به پهنای باند بیشتر در شبکه های سلولی را زیادتر کرده است. فناوری تکامل بلند مدت (LTE)، که با فراهم نمودن نرخ داده ی بالای و پهنای باند مقیاس پذیر، راه حل مناسبی برای اپراتورها و مشترکان به حساب می آید، در راستای برآورده کردن چنین نیازی است. مدیریت منابع رادیویی (RRM) برای LTE ضروری به نظر می آید، زیرا کیفیت مخابراتی (ارتباطی) بهتری را فراهم ساخته و پاسخگوی نیازمندی های QoS است. از آن جا که مدیریت منابع شناختی، بهره وری شبکه را با استفاده از اطلاعات محیط رادیویی، الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، جهتِ پیکربندی پارامترهای انتقال و کاهش تداخل، بهبود می بخشد، راه حل امیدوار کننده ای برای LTE RRM است، در این مقاله، یک طرح مدیریت منابع شناختی را ارائه می کنیم، که پارامترهای شبکه ی LTE را با شرایط محیط، تطبیق می دهد. این طرح، تخصیص بلوک های منبع، انتخاب مدولاسیون و پهنای باند را به منظور بیشنه سازی توان عملیاتی (خروجی) و حداقل نمودن تداخل، بهینه می کند. این طرح از بهینه سازی مقید (محدود شده)، جهتِ بیشینه سازی خروجی و کنترل تداخل، استفاده می کند. همچنین از طریق یک مکانیزم یادگیری جهت کاهش پیچیدگی بهینه سازی و افزایش کیفیت تصمیم گیری، بهبود یافته است. نتایج ارزیابی های ما نشان می دهند که این طرح، به بهبودهای قابل توجهی در خروجی (توان عملیاتی) و ظرفیت سیستم LTE دست یافته است. همچنین نتایج، گویایِ بهبود در میزان رضایتمندی کاربر، نسبت به دیگر روش های LTE RRM است.
کلمات کلیدی __ شبکه های LTE، پارامترهای انتقال، تصمیم گیری، مدیریت منابع رادیویی، رادیو شناختی
Abstract
The explosive growth in mobile Internet and related services has increased the need for more bandwidth in cellular networks. The Long-Term Evolution (LTE) technology is an attractive solution for operators and subscribers to meet such need since it provides high data rates and scalable bandwidth. Radio Resource Management (RRM) is essential for LTE to provide better communication quality and meet the application QoS requirements. Cognitive resource management is a promising solution for LTE RRM as it improves network efficiency by exploiting radio environment information, intelligent optimization algorithms to configure transmission parameters, and mitigate interference. In this paper, we propose a cognitive resource management scheme to adapt LTE network parameters to the environment conditions. The scheme optimizes resource blocks assignment, modulation selection and bandwidth selection to maximize throughput and minimize interference. The scheme uses constrained optimization for throughput maximization and interference control. It is also enhanced by learning mechanism to reduce the optimization complexity and improve the decisionmaking quality. Our evaluation results show that our scheme achieved significant improvements in throughput and LTE system capacity. Results also show the improvement in the user satisfaction over other techniques in LTE RRM.
Index Terms—LTE networks, transmission parameters, decision-making, radio resource management, cognitive radio
توضیحات تکمیلی در مورد این اثر:
تعداد صفحات مقاله ی انگلیسی: 6 و تعداد صفحات ترجمه ی فارسی مقاله با کیفیت بسیار خوب: 16
نام ژورنال و سال انتشار:
Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2013 IEEE 9th International Conference on
فایل های ضمیمه: اصل مقاله ی انگلیسی + فایل Word ترجمه ی فارسی
منبع: IEEE Xplore