بهبود کارایی شبکه عصبی در بازشناسی الگو با استفاده از خوشه بندی FCM

در این مقاله روشی برای بهبود کارایی شبکه عصبی MLP در باز شناسی الگو با استفاده از خوشه بندی FCM پیشنهادی برای بازنشناسی ارقام دستنویس فارسی استفاده شده است ونتایج حاصله کارایی روش را تایید میکند.

تشخیص جوجه مرغهای بیمار بر پایه صدای منتشره از آنها: بیماری کلستریدیوم پرفرینجنس تیپ A

دانلود مقاله نهمین کنگره مهندسی بیوسیستم و مکانیزاسیون اردیبهشت 94 تهران، کرج

پایان نامه تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

چکیده:

در این پایان نامه ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این پایان نامه استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار  ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود.

در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است . مادر اینجا از   برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده کرده ایم ، مهمترین دلیلی که برای استفاده از این موجک داریم خاصیت متعامد بودن و پشتیبانی متمرکز سیگنال در حوزه زمان می باشد. شبکه عصبی که برای تشخیص خطا استفاده کرده ایم  ، شبکه سه لایه تغذیه شونده به سمت جلو با الگوریتم آموزش BP  و تابع فعالیت سیگموئیدی می باشد . در فصل چهارم روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی بیان شده است که به صورت ترکیبی از آنالیز موجک و شبکه عصبی لست. روند کلی تشخص خطا به این صورت می باشد که ابتدا از جریان استاتور ماشین در حالت سالم و همچنین تحت خطاهای مختلف که در فصل دوم بدست آورده ایم استفاده شده و تبدیل موجک بروی آن اعمال گردیده است.سپس با استفاده از ضرایب موجک مقادیر انرژی در هر مقیاس استخراج و  به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت آموزش دادن آن برای تشخیص خطای سیم بندی استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت به کمک داده های تست، صحت شبکه مذکور مورد بررسی قرار داده شده است. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادات لازم بیان گردیده است.

با توجه به مطالب اشاره شده نتیجه می شود که با تشخیص به موقع هر کدام از عیوب اوّلیه در ماشین القایی می توان از پدید آمدن حوادث ثانویّه که منجر به وارد آمدن خسارات سنگین می گردد ، جلوگیری نمود . در این راستا سعی شده است که با تحلیل ، بررسی و تشخیص یکی از این نمونه خطاها، خطای سیم بندی استاتور یک موتور القایی قفس سنجابی ، گامی موثر در پیاده سازی نظام تعمیراتی پیشگویی کننده برداشته شود و با بکارگیری سیستم های مراقبت وضعیت بروی چنین ماشینهایی از وارد آمدن خسارات سنگین بر صنایع و منابع ملی جلوگیری گردد.

تعداد صفحات 125 word 

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه۲

فصل اول: بررسی انواع خطا در ماشینهای القایی و علل بروز و روشهای تشخیص آنها

۱-۱-مقدمه۳

۱-۲-بررسی انواع تنشهای وارد شونده بر ماشین القایی۴

۱-۲-۱-تنشهای موثر در خرابی استاتور۴

۱-۲-۲- تنشهای موثر در خرابی روتور۵

۱-۳- بررسی عیوب اولیه در ماشینهای القایی۸

۱-۳-۱- عیوب الکتریکی اولیه در ماشینهای القایی۱۰

۱-۳-۲- عیوب مکانیکی اولیه در ماشینهای القایی۱۷

فصل دوم: مدلسازی ماشین القایی با استفاده از تئوری تابع سیم پیچ

۲-۱-تئوری تابع سیم پیچ۲۱

۲-۱-۱-تعریف تابع سیم پیچ۲۱

۲-۱-۲-محاسبه اندوکتانسهای ماشین با استفاده از توابع سیم پیچ۲۶

۲-۲-شبیه سازی ماشین القایی۲۹

۲-۲-۱- معادلات یک ماشین الکتریکی باm سیم پیچ استاتور و n سیم پیچ روتور۳۲

۲-۲-۱-۱-معادلات ولتاژ استاتور۳۲

۲-۲-۱-۲- معادلات ولتاژ روتور۳۳

۲-۲-۱-۳- محاسبه گشتاور الکترومغناطیسی۳۵

۲-۲-۱-۴- معادلات موتور القای سه فاز قفس سنجابی در فضای حالت۳۶

۲-۳- مدلسازی خطای حلقه به حلقه و خطای کلاف به کلاف۴۴

فصل سوم: آنالیز موجک و تئوری شبکه های عصبی

۳-۱-تاریخچه موجک ها۵۴

۳-۲-مقدمه ای بر خانواده موجک ها۵۴

۳-۲-۱-موجک هار۵۵

۳-۲-۲- موجک دابیشز۵۵

۳-۲-۳- موجک کوایفلت۵۶

۳-۲-۴- موجک سیملت۵۶

۳-۲-۵- موجک مورلت۵۶

۳-۲-۶- موجک میر۵۷

۳-۳- کاربردهای موجک۵۷

۳-۴- آنالیز فوریه۵۸

۳-۴-۱- آنالیز فوریه زمان-کوتاه۵۸

۳-۵-آنالیز موجک۵۹

۳-۶- تئوری شبکه های عصبی۶۹

۳-۶-۱- مقدمه۶۹

۳-۶-۲- مزایای شبکه عصبی۶۹

۳-۶-۳-اساس شبکه عصبی۶۹

۳-۶-۴- انواع شبکه های عصبی۷۲

۳-۶-۵-آموزش پرسپترونهای چند لایه۷۶

فصل چهارم:روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی(خطای حلقه به حلقه)

۴-۱- اعمال تبدیل موجک۷۹

۴-۲- نتایج تحلیل موجک۸۱

۴-۳- ساختار شبکه عصبی۹۴

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات..

نتیجه گیری۹۷

پیشنهادات۹۸

پیوست ها۹۹

منابع و ماخذ

فارسی۱۰۰

منابع لاتین۱۰۱

چکیده لاتین۱۰۵

تحلیل وتفسیر خروجی ها نرم افزار اکوتکت

در این فایل اموزشی تمامی خروجی های که از نرم افزار اکوتکت گرفته میشود را به زباانی ساده تفسیر کرده است

دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی معدن - استخراج

عنوان :
پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از
شبکه عصبی

در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است

فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
چکیده ....................................................................................................................................... 1
مقدمه ........................................................................................................................................ 2
فصل اول : کلیات.................................................................................................................. 3
-1 هدف ........................................................................................................................ 4 -1 
-2 پیشینه تحقیق ...................................................................................................... 5 -1 
-3 روش کار و تحقیق ................................................................................................ 6 -1 
فصل دوم : عوامل و پارامترهای تأثیرگذار در انفجار ............................................ 8
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 9 -2 
-2 مکانیزم خردایش حاصل از انفجار سنگ ......................................................... 9 -2 
-1-2 انفجار ................................................................................................................. 10 -2 
-2-2 انتشار موج ضربه .............................................................................................. 10 -2 
-3-2 انبساط گاز ........................................................................................................ 10 -2 
-4-2 جابجایی توده سنگ ........................................................................................ 11 -2 
-3 پارامترهای قابل کنترل ....................................................................................... 11 -2 
-1-3 قطر چال ............................................................................................................ 12 -2 
-2-3 ارتفاع پله ........................................................................................................... 14 -2 
-3-3 بار سنگ و فاصلۀ ردیفی چالها .................................................................. 15 -2 
-4-3 اضافه حفاری .................................................................................................... 17 -2 
-5-3 گلگذاری .......................................................................................................... 18 -2 
-6-3 شیب چال ......................................................................................................... 19 -2 
-7-3 خرج ته چال ..................................................................................................... 20 -2 
-8-3 خرج میان چال ................................................................................................ 21 -2 
-9-3 خرج ویژه .......................................................................................................... 22 -2 
-10-3 حفاری ویژه .................................................................................................... 23 -2 
-11-3 تأخیرهای زمانی ............................................................................................ 24 -2 
-4 پارامترهای غیر قابل کنترل................................................................................. 25

-1-4 پارامترهای مقاومتی سنگ ............................................................................ 25 -2 
-2-4 چگالی سنگ .................................................................................................... 26 -2 
-3-4 تخلخل ............................................................................................................... 26 -2 
-4-4 سنگ شناختی ................................................................................................. 27 -2 
-5-4 ناپیوستگیها و شکستگیهای مختلف سنگ ............................................ 27 -2 
فصل سوم : مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار. 28
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 29 -3
-2 مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار ................... 29 -3
-1-2 مدل دنیس و گاما ............................................................................................ 30 -3
-2-2 مدل لارسون ...................................................................................................... 30 -3
-3-2 مدل کاز- رام ..................................................................................................... 31 -3
-1 معادلۀ کازنتسوف ......................................................................................... 31 -3-2 -3
-2 منحنی رزین- راملر .................................................................................... 33 -3-2 -3
-3 تأثیر طرح آتشکاری روی شاخص یکنواختی ........................................ 33 -3-2 -3
-4-2 مدل اصلاح شدة کاز- رام ............................................................................... 34 -3
-5-2 مدل سوئدیفو .................................................................................................... 35 -3
فصل چهارم : شبکههای عصبی .................................................................................... 37
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 38 -4
-2 تاریخچۀ شبکههای عصبی مصنوعی ................................................................. 39 -4
-3 اساس بیولوژیکی شبکههای عصبی ................................................................... 40 -4
-4 قابلیت یادگیری شبکههای عصبی بیولوژیکی ................................................. 42 -4
-5 اجزاء و ساختمان واحدهای مصنوعی ................................................................ 44 -4
-6 الگوریتمهای یادگیری ........................................................................................... 47 -4
-1 روشهای وزن ثابت .......................................................................................... 48 -6 -4
-2 روشهای آموزش بدون نظارت ...................................................................... 48 -6 -4
-3 روشهای آموزش با نظارت ............................................................................. 49 -6 -4
-4 روشهای آموزش تقویتی ................................................................................ 50 -6 -4
-5 روش انتشار معکوس خطا ............................................................................... 50 -6 -4
-7 انواع شبکههای عصبی مصنوعی ......................................................................... 51 -4
ز

-1-7 شبکههای تک لایه ........................................................................................... 51 -4
-2-7 شبکههای چند لایه ......................................................................................... 52 -4
-1 پرسپترون ...................................................................................................... 53 -2-7 -4
-2 پرسپترون چند لایه .................................................................................... 56 -2-7 -4
-3-7 شبکههای خود سازمانده ................................................................................. 57 -4
-8 کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی ..................................................................... 57 -4
فصل پنجم : آشنایی با ناحیه معدنی سرچشمه ..................................................... 59
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 60 -5 
-2 موقعیت جغرافیایی و راههای ارتباطی معدن .................................................. 60 -5 
-3 وضعیت آب و هوایی ............................................................................................ 61 -5 
-4 تاریخچۀ معدن مس سرچشمه .......................................................................... 61 -5 
-5 زمینشناسی عمومی ناحیه معدن مس سرچشمه ........................................ 62 -5 
-6 نوع سنگها در معدن مس سرچشمه ............................................................. 64 -5 
-1 سنگ میزبان ..................................................................................................... 64 -6 -5 
-2 سرچشمۀ پورفیری .......................................................................................... 65 -6 -5 
-3 کوارتز مونزونیت ............................................................................................... 65 -6 -5 
-7 دایکها .................................................................................................................... 66 -5 
-1-7 دایکهای هورنبلند پورفیری ........................................................................ 66 -5 
-2-7 دایکهای فلدسپار پورفیری .......................................................................... 66 -5 
-3-7 دایکهای بیوتیت پورفیری ........................................................................... 66 -5 
-8 دگرسانی ................................................................................................................. 67 -5 
-1-8 زون دگرسانی پتاسیک ................................................................................... 67 -5 
-2-8 زون دگرسانی بیوتیت ..................................................................................... 68 -5 
-3-8 زون دگرسانی آرژیلیکی ................................................................................. 68 -5 
-4-8 زون دگرسانی پروپیلیتیک ............................................................................ 68 -5 
-9 میزان سختی سنگ معدن .................................................................................. 68 -5 
-10 کانیسازی در معدن مس سرچشمه .............................................................. 69 -5 
-1 منطقۀ کانیسازی شدة هوازده و اکسیدی .............................................. 69 -10 -5 
-2 منطقۀ کانی سازی شدة ثانویه و غنیشده .............................................. 70 -10 -5 
ح

-3 منطقۀ هایپوژن ............................................................................................. 70 -10 -5 
-11 مشخصات استخراجی معدن مس سرچشمه ............................................... 70 -5 
فصل ششم : مدلسازی انفجار .................................................................................... 72
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 73 -6 
-2 مدلسازی انفجار با هدف پیشبینی خردایش سنگ .................................... 73 -6 
-3 مدلسازی شبکۀ عصبی ...................................................................................... 77 -6 
-1 دادههای لازم برای ساخت مدل ................................................................... 77 -3 -6 
-1-1 دادههای ورودی به شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها ...................... 78 -3 -6 
-2-1 دادههای خروجی برای آموزش شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها.. 79 -3 -6 
-2 آموزش شبکه و انتخاب قانون یادگیری ...................................................... 82 -3 -6 
-3 تعیین ساختار شبکه ....................................................................................... 83 -3 -6 
-4 ارزیابی شبکه .................................................................................................... 84 -3 -6 
-5 تعیین شبکۀ بهینه .......................................................................................... 85 -3 -6 
-4 پیشبینی خردایش با استفاده از روش آماری ................................................ 88 -6 
-5 ارزیابی عملکرد مدلهای استفاده شده ............................................................ 90 -6 
-6 آنالیز حساسیت ..................................................................................................... 91 -6 
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات ...................................................................... 93
نتیجه گیری ........................................................................................................................ 94 
پیشنهادات ........................................................................................................................ 96 
منابع و ماخذ ......................................................................................................................... 97
فهرست منابع فارسی ....................................................................................................... 98 
فهرست منابع لاتین ......................................................................................................... 100 
چکیده انگلیسی ................................................................................................................ 104

چکیده:
انفجار از مراحل اصلی در عملیات استخراج معدن است. از موارد اساسی جهت بهینه سازی عملیات انفجار
پیش بینی دقیق خردایش سنگ می باشد که باعث تنظیم عملیات بعدی مانند بارگیری، باربری،
سنگ شکنی و آسیا کردن و جلوگیری از صرف هزینه های ثانویه در این زمینه می شود. پارامترهای
متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در
طراحی الگوی آتشباری و نتایج حاصل از آن تاثیرگذار هستند. برای رسیدن به خردایش بهینه و مینیمم
کردن اثرات سوء حاصل از انفجار (عقب زدگی، پرتاب سنگ و ...)، ابتدا باید این عوامل تاثیرگذار تعیین و
سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در
توسعه تکنیک های جدید در زمینه طراحی الگوی آتشباری و پیش بینی عملکرد آن صورت گرفته است.
این تکنیک ها بیشتر شامل مدل های کامپیوتری خبره می باشند که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از
سرعت بالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق، خردایش سنگ معدن مس سرچشمه با
توسعه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، پیشبینی شده است. برای ساخت مدل، پارامترهایی نظیر نسبت
بردن به اسپیسینگ، قطر چال، طول گلگذاری، مجموع خرج بر تأخیر و اندیس بار نقطهای بهعنوان
9 و با روش انتشار معکوس خطا -8 -5 - پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است. مدل با معماری 1
آموزش دید و نتیجۀ مطلوب را بدست آورد. برای تعیین کارایی شبکههای عصبی، روش آماری نیز مورد
برای هر دو مدل (RMSE) و جذر متوسط مربعات خطا (R استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی ( 2
محاسبه شده که نشان از برتری مطلق شبکه عصبی نسبت به روش آماری داشت. در نهایت، آنالیز حساسیت
انجام و میزان تأثیر هر کدام از (CAM) مدل شبکه عصبی با استفاده از روش میدان کسینوسی
پارامترهای ورودی بر خروجی (خردایش) مشخص شد.

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( pdf ) در اختیار شما قرار می گیرد.

تعداد صفحات :117