پایان نامه / پروژه آماده: کیفیت سرویس شبکه های حسگر بی سیم (191 صفحه)
کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. تا آنجا که به طور کامل نمی توان کیفیت سرویس در این شبکه ها را تشریح نمود. کیفیت سرویس شبکه های حسگر بی سیم عموما به کیفیت مشاهده شده توسط کاربر ارجاع می گردد در حالی که در انجمن های شبکه ای کیفیت سرویس به عنوان کیفیتی که شبکه به کاربران و برنامه های کاربردی می دهد مورد ارزیابی قرار می گیرد. شبکه های حسگر بی سیم جهت جمع آوری اطلاعات در مناطقی که کاربر نمی تواند حضورداشته باشد مورد استفاده قرار می گیرند. در یک شبکه حسگر ، حسگرها به صورت جداگانه مقادیر محلی را نمونه برداری (اندازه گیری) می کنند و این اطلاعات را درصورت لزوم برای حسگرهای دیگر و در نهایت برای مشاهده گر اصلی ارسال می نمایند.عملکرد شبکه این است که گزارش پدیده هایی راکه اتفاق می افتد به مشاهده گری بدهد که لازم نیست از ساختار شبکه و حسگرها به صورت جداگانه و ارتباط آنها چیزی بداند. این شبکه ها مستقل و خودگردان بوده وبدون دخالت انسان کار می کنند. . معمولا تمامی گرهها همسان میباشند و عملاً با همکاری با یکدیگر، هدف کلی شبکه را برآورده می‌سازند. هدف اصلی در شبکه های حسگر بیسیم نظارت و کنترل شرایط و تغییرات جوی، فیزیکی و یا شیمیائی در محیطی با محدوده معین، میباشد. شبکه حسگر بیسیم نوع خاصی از شبکه های موردی است. مبحث شبکه های حسگر بی سیم یکی از موضوعات جدید در زمینه مهندسی شبکه و فناوری اطلاعات می باشد.
فهرست مطالب این پایان نامه….
چکیده
۱- مقدمه
۱-۱- شبکه های حسگر بی سیم
۱-۱-۱- مسائل مطرح در شبکه های حسگر بی سیم
۱-۱-۲- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم
۱-۱-۳- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
۱-۱-۴- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر
۱-۲- کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم
۱-۲-۱- کیفیت سرویس در شبکه های داده ای سنتی
۱-۲-۲- کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم
۱-۳- آتوماتای یادگیر
۱-۳-۱- آتوماتای یادگیر
۱-۳-۲- معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر
۱-۳-۳- الگوریتمهای یادگیری
۱-۳-۴- آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر
۱-۴- آتوماتای یادگیر سلولی
۱-۴-۱- آتوماتای سلولی
۱-۴-۲- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA)
۱-۵- اهداف پایان نامه و ساختار آن
۲- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی
۲-۱- مقدمه
۲-۱-۱- اشکال مختلف طراحی
۲-۲- دسته بندی مسائل پوشش در شبکه های حسگر
۲-۲-۱- پوشش ناحیه ای
۲-۲-۲- پوشش نقطه ای
۲-۲-۳- پوشش مرزی
۲-۳- روش پوشش CCP
۲-۳-۱- فرضیات مسئله
۲-۳-۲- تشریح روش
۲-۴- حل مسئله پوشش(k-پوششی ) با استفاده از آتوماتاهای یادگیر
۲-۴-۱- فرضیات و مدل مسئله
۲-۴-۲- روش تشخیص افزونه بودن نود حسگر
۲-۴-۳- شبیه سازی
۲-۵- جمع بندی
۳- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی
۳-۱- مقدمه
۳-۲- کارهای انجام شده
۳-۲-۱- پروتکل خوشه بندی LEACH
۳-۲-۲- پروتکل خوشه بندی HEED
۳-۳- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر
۳-۳-۱- روش خوشه بندی پیشنهادی
۳-۳-۲- شبیه سازی
۳-۴- جمع بندی
۴- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی
۴-۱- مقدمه
۴-۲- کارهای انجام گرفته
۴-۳- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر
۴-۳-۱- بیان مسئله و مفروضات آن
۴-۳-۲- تشریح روش پیشنهادی
۴-۴- شبیه سازی
۴-۴-۱- ازمایش اول
۴-۴-۲- ازمایش دوم
۴-۵- جمع بندی
۵- نتیجه گیری
۶- پیوست الف: شبکه های حسگر بی سیم
۶-۱- تاریخچه شبکه های حسگر
۶-۲- ساختار هر گره حسگر
۶-۲-۱- اجزاء درونی یک گره حسگر
۶-۲-۲- محدودیتهای سخت افزاری یک گره حسگر
۶-۳- پشته پروتکلی
۶-۴- مزایای شبکه های حسگر بیسیم
۶-۵- کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم
۷- پیوست ب:آتوماتای یادگیرسلولی
۷-۱- تاریخچه آتوماتای یادگیر
۷-۲- معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر
۷-۳- آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر
۷-۴- آتوماتای یادگیر تعقیبی
۷-۵- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA)
۷-۶- آتوماتای یادگیر سلولی باز(OCLA)
۷-۷- آتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام (ACLA)
۸- پیوست ج: شرح نرم افزار jsim و پیاده سازی الگوریتمهای پیشنهادی با آن
۸-۱- مقدمه
۸-۲- شبیه ساز jsim
۸-۳- پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی
۸-۴- پیاده سازی الگوریتم پوشش پیشنهادی
مراجع
