Computer Standards & Interfaces 38 (2015) 44–50
0920-5489/© 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.
Contents lists available at ScienceDirect
Computer Standards & Interfaces
Scalable risk assessment method for cloud computing using game
theory (CCRAM)
Evrim Furuncu, Ibrahim Sogukpinar
a b s t r a c t
Cloud computing is one of themost popular information processing concepts of today's ITworld. The security of the
cloud computing is complicated because each servicemodel uses different infrastructure elements. Current security
risk assessment models generally cannot be applied to cloud computing systems that change their states very rapidly.
In this work, a scalable security risk assessmentmodel has been proposed for cloud computing as a solution of
this problemusing game theory. Using this method,we can evaluatewhether the risk in the systemshould be fixed
by cloud provider or tenant of the system.
Keywords:
Cloud computing security
Scalable security using cloud service models
Game theory security modeling
فهرست مطالب
بارور سازی ابرها(The Science of Cloud Seeding)تعریف فرآیند باروری ابرها MitigationThe Beginningتعداد اسلاید:27
الف: ابرهای بالا HIGH CLOUDS
ابرهای سیروس CIRRUS (CI)- این نوع ابر بصورت رشته های گسترده که به صورت پر مرغ یا یال اسب و یا انبوه موهای پریشان دیده میشود رنگ آن سفید است و سایه ندارد و خورشید و ماه از پشت آن بخوبی دیده میشوند. این ابر از کریستالهای یخ تشکیل شده است.در طبقه بندی ابرها این نوع ابر بالاترین و نازکترین است و میزان برودت آن در 20000 پائی بین 36- درجه تا 41- درجه سانتیگراد است.
گوناگونی این ابر زیاد است و هنگامی که بصورت خیلی نازک- توری شکل و جدا از هم ظاهر میشود و با ابر سیرواستراتوس و آلتواستراتوس نیز ارتباطی برقرار نکرده باشد یعنی پس از این ابر دو ابر فوق الذکر به ترتیب ظاهر نشوند، معمولاً بعنوان علامت هوای خوب و پایدار شناخته شده است.
با افزایش بخار آب در این نوع ابر شکل آن از حالت رشته ای بصورت منگوله های زیر که به طور منظم و در یک ردیف پهلوی هم قرار دارند تبدیل میشود و اگر بعد از این نوع ابر، ابرهای پوششی سیرواستراتوس و آلتواستراتوس همراه باشد معمولاً میتوان بعد از 24 تا 48 ساعت انتظار هوای نامساعد را داشت. هنگام طلوع و غروب خورشید اگکر رنگ این ابر در افق زرد یا متمایل به قرمز روشن باشد معمولاً این علامت مناسب برای هوای خوب فرد است.
لذا نام ابری که دارای و یا همراه با لغت نیمبو یا نیمبوس باشد به معنی باران زا بودن آن ابر است.
Volume 47, January 2015, Pages 47–60
Muhammad Shiraz*, Mehdi Sookhak, Abdullah Gani, Syed Adeel Ali Shah
Abstract
Despite of substantial technological advancements in the recent years, Smart Mobile Devices (SMDs) are still low potential computing
devices. Therefore, Mobile Cloud Computing (MCC) deploys computational offloading for augmenting SMDs. The contemporary Computational
Offloading Frameworks (COFs) implement resources intensive procedures for computational offloading, which involve the overhead of
transmitting application binary code and deployment of distributed platform at runtime. As a result, energy consumption cost and turnaround
time of the mobile application and overhead of data transmission is increased. Nevertheless, the resources limited nature of SMDs requires
lightweight technique for leveraging the application processing services of computational clouds. This paper critically analyzes the resource
intensive nature of the latest existing computational offloading techniques for MCC and highlights technical issues in the establishment of
distributed application processing platform at runtime. A prototype application is evaluated with different computation intensities in the real
MCC environment. Analysis of the results shows that additional computing resources are utilized in the deployment of distributed application
processing platform at runtime such as: 31.6 % additional energy is consumed, 39% additional time is taken and 13241.2 KB data is transmitted
in offloading different computational intensive components of the prototype mobile application. Finally, we highlight technical issues in the
existing computational offloading techniques for MCC, which draw attention for the future research in computational offloading for MCC and
assist in developing lightweight procedures for computational offloading in MCC.
Keywords: Mobile Cloud Computing, Distributed Systems, Computational offloading, Resource Intensive,
Lightweight
دانلود سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق تصویر برداری ابر طیفی در سنجش از دوربا فرمت pdf تعداد صفحات100
این سمینار جهت ارایه در مقطع کارشناسی ارشد طراحی وتدوین گردیده است وشامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینارارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی مااین سمینار رابا قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهد.حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است وفقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی وبالا بردن سطح علمی شما دراین سایت ارایه گردیده است.