پایان نامه : پردازش تصویر و تشخیص صورت از طریق وبکم

در این سیستم هدف شناسایی افراد در شرائط مختلف پس از دریافت یکسری تصویر چهره از افراد می باشد.تصاویری که از ابتدا برای شناسایی افراد به سیستم آموزش داده می شود را پایگاه چهره آموزش سیستم (Training Set) نامیده و تصاویری که برای تست قدرت سیستم در مقابل تصاویر جدید بوده تشکیل گروه Probe را می دهند. شناسایی چهره در بخش اول یکی از مباحث Objecct detection و Object recognition در پردازش تصویر می باشد.ولی به علت پیچیدگی های ذاتی چهره و تغییرات فراوان ویژگی های آن الگوریتم های این دو بخش را بصورت خاصی برای خود بازنویسی کرده است. الگوریتم های متفاوتی برای شناسایی چهره در 20 سال اخیر معرفی گشته که در زیر برخی از پرکاربردترین الگوریتم ها به اختصار توضیح داده شده است.

فهرست :

شناسایی چهره

الگوریتم های تشخیص چهره

مقدمه ای بر رنگ ها

فضاهای رنگ

جداسازی رنگ ها

فازهای مختلف پروژه

کدنویسی

الگوتریم شناسایی چهره

منابع

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان تشخیص چهره‎

عنوان پایان نامه :  تشخیص چهره‎

شرح مختصر :

 سیستم های کامپیوتری سرعت، دقت و برنامه ریزی های پیچیده را برای ما به ارمغان آورده است. در عصر ما روی اتوماسیون روش های سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بسیار بالا و نسبتاً ارزان سیستم های کامپیوتری تمرکز شده است. از مدت ها قبل مشخصاتی مثل قیافه، رنگ چشم، قد، رنگ موی سر و … برای شناسایی افراد بکار می رفته و معمول بوده است که ین مشخصات همانند نام و نام خانوادگی افراد در شناسنامه یا کارت های شناسایی آنها ثبت شود. ویژگی های یاد شده به همراه مشخصات فیزیولوژی و زیستی و  مشخصات رفتاری مجموعه روش هایی را در بر میگیرد که به Biometrics  معروفند.

 قالب بندی :  PDF

فهرست :  

مقدمه

آشنایی با مفهوم بیومتریک

سامانه بیومتریکی

تعاریف و اصطلاحات رایج

سیستم بیومتریک

فناوری های امنیتی بیومتریکی

ارزیابی ویژگی های بیومتریک انسان

فصل دوم

پردازش تصویر

سیستم های تشخیص هویت

تایید هویت

تعیین هویت

روش های تصدیق هویت

فصل سوم

معماری سیستم های بیومتریک

پارامترهای مهم در سیستم های بیومتریک

خطا در سیستم بیومتریکی

طبقه بندی متدهای بیومتریک

ساختار ظاهری پوست

فصل چهارم

تجزیه و تحلیل بافت در سیستم های تشخیص چهره

مدلسازی پوست

آنالیز تصویر-تشخیص لبه

فناوری های تشخیص هویت بیومتریک چگونه کار می کنند؟

شناسایی چهره

تشخیص دو بعدی چهره

تشخیص سه بعدی چهره

کلیات سیستم تشخیص چهره

ژست (وضعیت قرارگیری چهره)

تنظیم روشنایی

درک چهره

تشخیص

جزء به جزء در برابر کل

نگاه به ابرو

طبیعت نشانه ها

رشد تصاعدی

پشتوانه های عصبی

الگوریتم سیستم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

تشخیص چهره طی روند پیری

فصل پنجم

تشخیص چهره براساس ویدیو

فاکتورهای عمومی سازی سیستم(تعمیم)

ترکیب اطلاعات

 ( دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره(مدل تی اف

کاربردهای دستگاه

فصل ششم

نتیجه گیری

دنیای آینده

منابع

خرید 10 کد طلایی پردازش تصویر (پکیج ویژه پردازش تصویر موسسه)

خودآموز متلب بصورت 100 درصد تضمینی

پکیج طلایی پردازش تصویر

از همین الان شروع کنید و متلب را کاملا کاربردی و عملی یاد بگیرید و دغدغه انجام پروژه و کمبود زمان را نداشته باشید.

تمامی کد ها از شبیه سازی مقالات IEEE می باشد و به تنهایی خود می تواند پروژه درسی متلب باشد .

دیگر پروژه های متلب را به دیگران نسپارید

با کمترین هزینه ممکن متلب را بصورت 100 درصد عملی و کاربردی یاد بگیرید

تنها کافی است خودآموز MATLAB را آنلاین دانلود نمایید.

قیمت این پکیج استثنایی کد های متلب با توضیحات در برابر هزینه های انجام پروژه توسط برنامه نویسان بسیار ناچیز می باشد.

مجموعه حاضر شامل 10 کد مفید،کاربردی و شبیه سازی شده است که عبارتست از:

پکیج طلایی پردازش تصویر

شاخه پردازش تصویر:

شامل 10 کد مفید و عملی شبیه سازی شده است عبارتست از:

تشخیص بارکد : با استفاده از الگوریتم تشخیص کاراکتر عمل می کند. استخراج ویژگی تصویر با استفاده از کلونی مورچگان :تطابق تصویر با استفاده از الگوریتم siftمحاسبه اندازه ذرات نانو در تصویرتشخیص اعداد فارسی با استفاده از پردازش تصویرتشخیص اشکال هندسی در متلبتشخیص چهره از روی رنگ پوست افرادتشخیص حروف از روی تصاویرشمارش ذرات تصویر تشخیص علایم راهنمایی رانندگی با استفاده از پردازش تصویر

با داشتن این پکیج دیگر نیازی به دادن هزینه های هنگفت برای اجرای پروژه های متلب و پایان نامه های مقاطع کارشناسی و ارشد نخواهید بود.

با داشتن این کد های عملی و راهنمای متلب به شما تضمیین می دهیم متلب را بصورت

100 درصد کاربردی فرا گیرید.

مجموعه استثنایی خودآموز متلب

این پکیج حاصل 10 سال زحمت برنامه نویسان موسسه نوآوران برتر می باشد که با قیمت استثنایی فقط و فقط 23000 تومان پس از پرداخت قابل دانلود می باشد.

قیمت فوق تنها هزینه یکی از کد های فوق می باشد که با تخفیف ویژه 10 کد عالی و ویژه به شما تقدیم میگردد.

محصولی از موسسه نوآوران برتر

تمامی حقوق پکیج متعلق به موسسه نوآوران برتر می باشد و کپی برداری از آن به هر نحو از نظر شرعی حرام می باشد.

هرگونه سوال و راهنمایی در مورد پکیج با شماره های زیر تماس بگیرید.

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

موسسه نوآوران برتر

زمستان 1394

مقاله شکل قالب چهره: اعوجاجات هندسی چهره ها و تشخیص آن ها در صحنه های طبیعی

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

The shape of the face template: Geometric distortions of faces and their detection in natural scenes

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

تشخیص چهره انسان ممکن است توسط قالب های به شکل چهره و رنگ پوست انجام شود. برای بررسی این ایده، این مطالعه تشخیص چهره را برای آن هایی که که نسبت های طبیعی ارتفاع به عرض چهره را حفظ کرده اند و آن هایی که به صورت عمودی یا افقی کشیده شده اند، مقایسه می کند. تاثیر کشیده شدن بر عملکرد تشخیص زمانی که چهره ها با همتایان کشیده نشده خود از نظر بعد ارتفاع و یا عرض برابر شده بودند، قابل توجه نبود (آزمایش 1). با این حال، کشیده شدن زمانی که چهره اصلی و اعوجاج یافته بر سطوح خود منطبق بودند دچار اختلال شد (آزمایش 2) ، و این برای هر دو چهره به صورت عمودی و افقی کشیده شده به دست آمد (آزمایش 3). این اثر در دقت، زمان پاسخ، و نیز حرکات چشم مشاهده کنندگان  به چهره ها مشهود بود. این یافته ها نشان می دهد که نسبت ارتفاع به عرض جزء مهمی از قالب شناختی برای تشخیص چهره ها می باشد. نتایج همچنین تفاوت مهم بین آشکارسازی چهره و تشخیص چهره را برجسته می کند.

توضیحات: فایل ترجمه، به صورت word می باشد و دارای 22 صفحه است.