دانلود پاورپوینت اثر کنترل مصرف آب در مقابله با خشکسالی
پاورپوینت جامع اثر کنترل مصرف آب در مقابله با خشکسالی
مناسب برای ارائه سمینار
تعداد اسلایدها: 51
دانلود مقاله مقابله با خشکسالی های کشاورزی
لینک و پرداخت دانلود * پایین مطلب *
فرمت فایل : word ( قابل ویرایش )
تعداد صفحه : 3
مقدمه:
بخش کشاورزی با اختصاص بیش از 90 درصد از آب مصرفی کشور در هنگام خشکسالی بیشترین آسیب را خواهد دید . مدیریت درازمدت منابع آب نیازمند استفاده اقتصادی از آن است . سرمایه گذاری در منابع آب و خاک باید با توجه به شرایط اقلیمی و جغرافیایی کشور انجام گیرد . هر نوع توسعه کشاورزی و صنعتی که آسیب کمتری به منابع محدود آب و خاک وارد سازد و از تخریب جنگل ها و مراتع جلوگیری کند باید معمول گردد.
مقاله جامع در مورد هیدرولوژی و مسائل مربوط به خشکسالی و کمبود آب
موضوع :
مقاله جامع در مورد هیدرولوژی و مسائل مربوط به خشکسالی و کمبود آب
( فایل word قابل ویرایش )
تعداد صفحات : 29
فهرست :
مقدمه
هیدرولوژی چیست ؟
سیکل (چرخه) هیدرولوژی
بارندگی :PRECIPITATION
تبخیر : EVAPORATION
اهمیت آب در ایران
مسائل شناخت آبهای سطحی
عرضه آب بسته بندی پاکتی دائمی است
اهداف استفاده از روشهای تاریخی (حلقه های درخت ) در پیش بینی خشکسالی
داده ها و روش کار بررسی خشکسالی تاریخی با استفاده از شاخص پالمر
نتایج حاصله از بررسی خشکسالی های تاریخی با استفاده از شبکه شاخص شدن خشکسالی پالمر
نکات ضعف شاخص های خشکسالی
- واحد زمان
- تعیین و تعریف دوره کمبود آب
- دوره ذخیره منابع آب
- توجه به اتلاف منابع آب با گذشت زمان
- داده های مورد استفاده
- گوناگونی و تنوع اطلاعات
تاریخ شروع وخاتمه خشکسالی و تعیین تداوم خشکسالی و کمبود آب
پنج شاخص برای کمّی سازی شدت خشکسالی
بررسی خشکسالی های تاریخی با استفاده از شاخصل پالمر
مقدمه :
هیدرولوژی چیست ؟
بر اساس آخرین مطالعات تا کنون 5 میلیارد سال از عمر زمین می گذرد و شواهد نشان میدهد که آب از همان ابتدای تشکیل کره زمین نقش مهمی در تحول و قابل سکونت کردن آن به عنوان تنها سیاره قابل زیست داشته است . با تشکیل اقیانوسها و دریاها و تشکیل بخار از روی آنها و ایجاد ابر و بارندگی و به طور کلی گردش آب در طبیعت و جاری شده آب در رودخانه ها و بازگشت مجدد آن به طروق مختلف به اقیانوسها ، ابتدا زندگی اولیه با گیاهان و جانداران پست آغاز شد و سپس گیاهان و حیوانات عالی به وجود آمدند .
پیوسته زمین که از سنگهای آذرین سرد شده تشکیل شده بود در اثر تماس با هوا و جو تحت تأثیر پدیده هوازدگی قرار گرفت و تغییرات همزمان آب ، دما و یخبندان باعث تکه تکه شدن سنگها شده و جاری شدن آبها ، آنها را جابه جا کرده و دشتهای وسیعی را که دارای پوشش خاک بودند به وجود آوردند . این پوشش خاکی همراه با آب قابل دسترس در طبیعت محیط مناسبی را برای رشد گیاهان فراهم شد و محیط مناسب برای زندگی بشر آماده و مهیا گردید . انسان های نخستین از آب تنها برای شرب استفاده می کردند و به تدریج با پیشرفت تمدن و گذشت زمان از آن برای گردش آسیاب ها ، کشاورزی و حمل ونقل نیز استفاده کرد.
همزمان با پیشرفت تمدنها استفاده از آب نیز شکل تازه ای به خودگرفت به طوری که در بسیاری از زمینه ها ، از کشاورزی گرفته تا صنعت و از همه مهمتر تولید انرژی از آب استفاده می شود و امروزه دسترسی به آب کافی و با کیفیت مناسب در زمان و مکان مناسب مد نظر می باشد و هر گونه کمبود آب را مانعی در جهت توسعه پایدار می داند به همین دلیل هر ساله سرمایه های زیادی برای توسعه منابع آب و طرحهای مرتبط با آن مثل سدسازی و احداث شبکه های آبیاری و زهکشی ، آبخیزداری ، مهار سیل و تغذیه آبهای زیرزمینی انجام می دهند.
مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI
• مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)
• نویسندگان: امیر فارسیجانی ، حسین رضایی ، علیرضا مقدم
• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
خشکسالی یک تهدید جهانی و مشکل منطقه ای است که از راه های گوناگون خسارات زیادی به بار می آورد. خشکسالی باعث خسارات کلان در کشاورزی شده و تاثیرات منفی بسیاری روی اکوسیستم های طبیعی دارد. در این مقاله داده های بارندگی ماهیانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد استفاده قرار گرفت و شاخص بارش استاندارد شده که در مقایسه با سایر شاخص ها، مزیت های بیشتری دارد در مقیاس زمانی سه ماهه به عنوان داده های ورودی به شبکه عصبی - فازی استفاده گردید؛ سپس مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی کاهشی، c میانگین فازی (FCM) و پارتیشن بندی شبکه ای در سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور پیش بینی خشکسالی انجام گرفت و نتایج نشان داد روش FCM بهترین عملکرد را در مدل ANFIS جهت پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI دارد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **