با رواج روز اﻓﺰون ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮی، اﻣﻨﻴت اﻃﻼﻋﺎت ذﺧﻴﺮه ﺷﺪه ﻳﺎ اﻧﺘﻘﺎﻟﻲ از ﻃﺮﻳﻖ آﻧﻬﺎ، در ﻛﻨﺎر ﺳﺎﻳﺮ ﻣﻌﻴﺎرﻫﺎی ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﻓﻦآوری ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮی، ﻧﻈﻴﺮ ﺳﺮﻋﺖ و ﺗﻨﻮع ﺧﺪﻣﺎت اراﺋﻪ ﺷﺪه، ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﺟﺪیﺗﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﻛﻨﻨﺪﮔﺎن، راﻫﺒﺮان و ﻃﺮاﺣﺎن ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮی ﻗﺮار ﻣﻲﮔﻴﺮد. ﻫﻢ اﻛﻨﻮن، ﻣﺸﻜﻼت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ اﻣﻨﻴﺖ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮی ﺑﺎ اﺗﺼﺎل ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻣﺤﻠﻲ ﺑﻪ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﺟﻬﺎﻧﻲ، ﺑﻴﺸﺘﺮ ﺧﻮدﻧﻤﺎﻳﻲ ﻣﻲﻛﻨﺪ. از اﻳﻦرو، ﻓﺮاﻫﻢ ﺷﺪن ﺳﻄﺢ ﻗﺎﺑﻞ ﻗﺒﻮﻟﻲ از اﻣﻨﻴﺖ، ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪی ﻣﻬﻤﻲ ﺑﺮای ﺑﺴﻴﺎری از ﻛﺴﺎﻧﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ از ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮی ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺟﺪی اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ. به همین دلیل شرکتها و سازمانها به سمت استفاده از سیستمهای کشف نفود (IDS) و سیستمهای پیشرفته جلوگیری از نفوذ (IPS) برای محافظت لحظهای روی آوردهاند. بطور کلی IPS(Intrusion Prevention System) در داخل شبکه قرار میگیرد و همانطور که جریان سیستمهای اطلاعاتی از داخلش عبور میکند به آن نگاه میکند. در اینجا درست شبیه یک سیستم تشخیص نفوذ (IDS) رفتار میکند یعنی سعی میکند که با مقایسه کردن دادههای داخل بستههای اطلاعاتی با یک بانک اطلاعاتی حاوی امضاها داده غیر متعارف را از آنچه که بصورت پیش فرض متعارف نماینده میشود تشخیص دهد. علاوه بر قابلیت IDSآن، یک IPSاین توانایی را دارد که چیزی بیشتری از این باشد که فقط هشدار دهد و یا log گیری نماید. علاوه بر این، این توانایی را دارد که برنامه ریزی شود تا در مقابل آن چه که تشخیص میدهد عکس العمل نشان دهد. این قابلیت واکنش نشان دادن باعث شده IPSها خیلی مطلوب تر از IDSها باشند.
————
مشخصات مقاله:
دسته : مهندسی فناوری اطلاعات, مهندسی کامپیوتر
عنوان پایان نامه : پایان نامه سیستم های جلوگیری از نفوذ IPS
قالب بندی : PDF
قیمت : 3300
فهرست مقاله:
فصل اول : مقدمه
مقدمه
شرح و بیان مسئله
هدف تحقیق
اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق
محدودیت
تعریف عملیاتی واژگان
فصل دوم : مفاهیم داده کاوی
تاریخچه
موضوع داده کاوی چیست؟
تعاریف داده کاوی
تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری
کاربرد های داده کاوی
چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی
مراحل داده کاوی
مرحله اول: Business Understanding
مرحله دوم: Data Understanding
جمع آوری داده ها
بحث شرح و توصیف داده ها
مرحله سوم: Data Preparation
Data selecting :انتخاب داده
مرحله چهارم: Modelling
مرحله پنجم: Evaluation
مرحله ششم: Deployment
مفاهیم اساسی در داده کاوی
Bagging
Boosting
MetaLearning
عناصر داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
خوشه بندی
رگرسیون گیری
تجمع وهمبستگی
درخت تصمیم گیری
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی مصنوعی
گام نهایی فرآیند داده کاوی،گزارش دادن است
تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
انبار داده
OLAP
محدودیت ها
فصل سوم : کاربرد داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در عرصه سلامت
استراتژی های داده کاوی
نمونه هایی از کاربرد داده کاوی در سلامت
و …
.————-چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ” بدین شرح است:امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود . بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود. این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی (پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.
————
مشخصات مقاله:
دسته: مهندسی فناوری اطلاعات, مهندسی کامپیوتر
عنوان پایان نامه : پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری
قالب بندی : PDF
قیمت : 3300
فهرست : 22 اسلاید
مقدمه
تنش پسماند
روش های اندازه گیری تنش پسماند
روش سوراخ کاری مرکزی
نام کتاب
آموزش حمله های شطرنج
معرفی کتاب
موضوع این کتاب چگونگی حمله در شطرنج می باشد. یک دوره مهارت های ضروری برای رسیدن به موقعیت های برنده در شطرنج است.
مشخصات کتاب
نویسنده: گری لین
تعداد صفحات: 129
فرمت: PDF
غیراورجینال
زبان: انگلیسی
ناشر: Batsford
978-0713480108:ISBN