مقاله دیفرانسیل خودرو و روابط دینامیکی

فهرست مقاله:

تاریخچه

دیفرانسیل خودرو و نحوه عمکرد آن

ضررت استفاده از سیستم دیفرانسیل

دیفرانسیل چیست؟

کاهش دور و افزایش گشتاور

تغییر جهت نیرو

تقسیم نیرو بین چرخ ها

تنظیم دور

اجزای سیستم دیفراسیل خودرو

هوزینگ

واشر مسی

دنده پلوس

هرز گرد

دنده پلوس

کرانویل

دیفرانسیل و مشکلات آن

دیفرانسیل باز

دیفرانسیل ها و اصطکاک

حرکت روی لایه نازک یخ

جدا شدن چرخها از زمین

انواع دیفرانسیل

دیفرانسیل لغزش محدود نوع کلاچی

کوپلینگ ویسکوز

دیفرانسیل قفل شدنی و تورسن

دیفرانسیل چرخدنده مخروطی

.————-چکیده ای از مقدمه آغازین ” مقاله دیفرانسیل خودرو و روابط دینامیکی ” بدین شرح است:

چرخهای اتومبیل با سرعت های متفاوت می چرخند. به ویژه هنگام پیچیدن اتومبیل. چرخ داخلی نسبت به چرخ خارجی مسافت کمتری را طی می کند. از آنجایی که سرعت برابر است با جابجایی تقسیم بر زمان جابجایی، چرخی که مسافت کمتری را طی می کند سرعتش هم کمتر است. البته چرخهای جلو هم نسبت به چرخهای عقب مسیر متفاوتی را طی می کنند. برای چرخهایی که پیشران نیستند و نیروی موتور به آنها منتقل نمی شود مشکلی پیش نمی آید. مانند چرخهای جلو در یک اتومبیل که چرخهای عقب پیشران هستند و یا چرخهای عقب در اتومبیلی که چرخهای جلو پیشران هستند. اما چرخهای پیشران به هم متصل اند بطوریکه یک موتور واحد و یک سیستم انتقال قدرت واحد آنها را به گردش درمی آورد. اگر ماشین دیفرانسیل نداشته باشد، چرخها به همدیگر قفل خواهند شد پس می بایست همیشه با سرعت های برابر گردش کنند. با این شرایط پیچیدن اتومبیل با مشکل مواجه می شود و یکی از چرخها باید روی زمین بلغزد. با وجود چرخهای مدرن امروزی و خیابان های بتنی، نیروی زیادی برای لغزاندن یک چرخ لازم است و این نیرو باید از طریق محور چرخها از یک چرخ به چرخ دیگر منتقل شود که این کار کشش زیادی را بر محور چرخها وارد خواهد کرد.

————

مشخصات مقاله:

عنوان  : مقاله دیفرانسل خودرو و روابط دینامیکی

قالب بندی : pdf

قیمت : 2000

پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

فهرست مقاله:

فصل اول : مقدمه

مقدمه

شرح و بیان مسئله

هدف تحقیق

اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق

محدودیت

تعریف عملیاتی واژگان

فصل دوم : مفاهیم داده کاوی

تاریخچه

موضوع داده کاوی چیست؟

تعاریف داده کاوی

تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری

کاربرد های داده کاوی

چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی

مراحل داده کاوی

مرحله اول: Business Understanding

مرحله دوم: Data Understanding

جمع آوری داده ها

بحث شرح و توصیف داده ها

مرحله سوم: Data Preparation

Data selecting :انتخاب داده

مرحله چهارم: Modelling

مرحله پنجم: Evaluation

مرحله ششم: Deployment

مفاهیم اساسی در داده کاوی

Bagging

Boosting

MetaLearning

عناصر داده کاوی

تکنیک های داده کاوی

دسته بندی

خوشه بندی

رگرسیون گیری

تجمع وهمبستگی

درخت تصمیم گیری

الگوریتم ژنتیک

شبکه های عصبی مصنوعی

گام نهایی فرآیند داده کاوی،گزارش دادن است

تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی

انبار داده

OLAP

محدودیت ها

فصل سوم : کاربرد داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در عرصه سلامت

استراتژی های داده کاوی

نمونه هایی از کاربرد داده کاوی در سلامت

و …

.————-چکیده ای از مقدمه آغازین ”  پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ” بدین شرح است:

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود . بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود. این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی (پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.

————

مشخصات مقاله:

دسته: مهندسی فناوری اطلاعات, مهندسی کامپیوتر

عنوان پایان نامه : پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

قالب بندی : PDF

قیمت : 3300