تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی (تحقیق)

فرمت:وورد

24 صفحه

تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی[1]

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:

(1)    

[1]  Stationary

شماره های قم سری1+500 شماره هدیه

تمامی شماره ها ایرانسلی بوده و در شهر قم ثبت شده اند.

500 شماره در محصول موجود است.

شماره ها واقعی می باشد.شماره ها مجازی نیستند.

با خرید محصول 500 شماره از ما هدیه بگیرید.

پس از خرید لینک دانلود برای شما ارسال می گردد