بررسی مدل سازی های شبیه ساز کلادسیم و ارزیابی آن
بررسی مدل سازی های شبیه ساز کلادسیم و ارزیابی آن
نویسندگان: [ ندا ملکی ] - دانشجوی ارشد مهندسی دانشگاه آزاد اسامی واحد قزوین، گروه کامپیوتر، قز[ اسماعیل زینالی ] - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسامی واحد قزوین، گروه کامپیوتر، قزوین[ محمد کاظم اکبری ] - عضو هیئت علمی دانشتاه صنعتی امیرکبیر، تهران ، ایران[ مرتضی سرگلزایی جوان ] - دانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
خلاصه مقاله:
سرویس های کاربردی که روی مدل محاسباتی ابر قرار می گیرند، نیازهایی پیچیده از جمله آماده سازی، پیکربندی و استقرار دارند. ارزیابی کارائی سیاست های آماده سازی، مدل های بار کاری پویا و مدل های کارایی منابع با یک روش قابل تکرار و تحت سیستم های مختلف و نیازها و پیکربندی های متفاوت کاربران، کار بسیار مشکلی است. برای غلبه بر این چالش، ابزار شبیه سازی CloudSim را معرفی می کنیم که مدل سازی و شبیه سازی سیستم های محاسباتی ابر و محیط های آماده سازی کاربردها را مقدور می سازد. جهت ارزیابی این شبیه ساز، مقدار حافظه مصرفی و سربار حاصل از آن را بررسی می کنیم.
کلمات کلیدی:شبیه سازی، مدل سازی، بارکاری پویا، آماده سازی
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
پروژه متلب matlab شبیه سازی اینورتر چند سطحی Cascade با استفاده از منبع DC تک فاز با نرم افزار متلب matlab
شبیه سازی اینورتر چند سطحی Cascade با استفاده از منبع DC تک فاز با نرم افزار متلب matlab
لطفا برای دانلود محتوا بر روی گزینه دریافت فایل در انتهای توضیحات کلیک بفرمایید.
فایل مقاله + پیاده سازی و شبیه سازی اینورتر چند سطحی Cascade با استفاده از یک منبع DC با نرم افزار متلب matlab
A Cascade Multilevel Inverter Using a Single DC Source
This is from a article of Leon Tolbert of name "A Cascade Multilevel Inverter Using a Single DC Source"
دریافت فایل
دانلود مقاله ISI همهجانبه 3D شبیه سازی گسسته پیشامد برای فعال کردن نمونه سازی از طرح بندی کارخانه
موضوع فارسی :همهجانبه 3D شبیه سازی گسسته پیشامد برای فعال کردن نمونه سازی از طرح بندی کارخانه
موضوع انگلیسی :A 3D immersive Discrete Event Simulator for enabling prototyping of factory layouts
تعداد صفحه :5
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
یک نیاز افزایش برای از بین بردن زمان هدر رفته و پول در طول طراحی طرح کارخانه و ساخت و ساز پس وجود دارد. این در حال حاضر دشوار است برای مهندسین پیش بینی اگر یک طرح خاص مطلوب برای کار و مواد جریان است. با بهره برداری از تکنیک های مدل سازی، شبیه سازی و تجسم، این مقاله یک مفهوم ابزاری به نام همهجانبه شاهد است که ترکیبی از نقاط قوت مدل سازی گسسته پیشامد شبیه سازی (DES) با نقاط قوت تجسم 3D از تکنولوژی 3D بازی کم هزینه اخیر به فعال کردن تصمیم گیرندگان انتخاب طراحی آگاهانه برای طرح بندی کارخانه های آینده است. ابزار مهندسان را قادر می سازد برای دریافت بازخورد فوری در انتخاب طراحی خود است. نتایج ما نشان می دهد که این ابزار به طور بالقوه به کاهش دوباره کاری و همچنین هزینه های مربوط به ساخت نمونه های فیزیکی.
مقاله علمی با موضوع بیمه اتوموبیل با عنوان Labor Income Risk and Car Insurance in the UK
مقاله فوق یکی از مقالات کامل بوده و به بررسی بیمه اتوموبیل در کشور انگلیس می پردازد.
پیش بینی ارتفاع غوطه وری جریان غلیظ با استفاده از مدل تلاطمی RNG و شبکه های عصبی
• مقاله با عنوان: پیش بینی ارتفاع غوطه وری جریان غلیظ با استفاده از مدل تلاطمی RNG و شبکه های عصبی
• نویسندگان: مریم آشوری ، حامد ارجمندی ، سجاد پیربوداقی ، مهدی قمشی ، امیر خلیلی
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
جریان های غلیظ هرگاه به یک توده سیال سبکتر برخورد نمایند، یک ناحیه غوطه وری را ایجاد می‌کنند. با توجه به این که در ارتفاع غوطه وری مرز بین سیال غلیظ با سیال پیرامون در محل نقطه غوطه وری مشخص می‌گردد، برآورد این نقطه از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این تحقیق پارامترهای هیدرولیکی جریان غلیظ و همچنین شیب بستر سیال ساکن که بر نقطه غوطه وری تاثیر گذار است، بررسی شده است. برای نیل به اهداف این تحقیق ابتدا یک مدل فیزیکی در آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه شهید چمران ساخته شد و آزمایش‌های مختلف در آن انجام گردید. در همه آزمایش‌ها ارتفاع غوطه وری در دبی‌های مختلف از سیال غلیظ و تفاوت دانسیته 6، 9، 13 و 16 گیلوگرم بر مترمکعب برای سه شیب 8، 12 و 16 درصد اندازه گیری شد. سپس با استفاده از مدل Flow-3D تحت شرایط مدل آشفتگی RNG ارتفاع نقطه غوطه وری برای شرایط آزمایشگاهی موجود شبیه سازی شد. به منظور بررسی مقایسه‌ای ابتدا با استفاده از شبکه‌های عصبی، عمق غوطه وری برآورد شده با استفاده از Flow-3D تحت شرایط مدل آشفتگی RNG در مقایسه با داده‌های مشاهداتی در آزمایشگاه آموزش داده شده و سپس بهترین برازش با معماری شبکه بدست آمد. با توجه به محدودیت‌های آزمایشگاهی و داده‌های محدود در دسترس برای مایعات و هندسه‌های مختلف، از شبکه‌های عصبی برای پیش بینی عمق غوطه وری در این شرایط استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی قابلیت بالایی برای پیش بینی و برازش عمق غوطه وری دارند.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **