آموزش جامع نرم افزار MATLAB

متلب (MATLAB) نام یکی از نرم‌افزارهای رایانه‌ای برای انجام محاسبات ریاضی است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند. کار کردن با ماتریس‌ها در متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده‌ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره می‌شوند.

از ویژگی های برجسته این کتاب می توان به موارد زیر اشاره کرد :

آشنایی با نرم افزار MATLAB
معرفی منوها
منوی File
منوی Edit
منوی Debug
منوی Parallel
منوی Desktop
منوی Window
منوی Help
روش تعریف ماتریس
ماتریس ترانهاده
پیدا کردن عناصر قطر اصلی ماتریس A
محاسبه مجموع عناصر قطر اصلی ماتریس A
محاسبه مجموع عناصر ستون اول ماتریس A
محاسبه مجموع عناصر ماتریس A
عملگر های متلب
تعریف چند جمله ای
محاسبه ریشه های یک چند جمله ای
مشاهده متغیر ها
ایجاد M-file
دستور what
نحوه نمایش اعداد
ساختار ها (Structure)
حذف یک فیلد
رسم نمودارها
رسم نمودار اعداد مختلط
تغییر رنگ زمینه
رسم چند نمودار در یک زمان
نمایش چند نمودار در یک پنجره
رسم نمودار قطبی
دستور plot3
دستور mesh
دستور Surf
دستور contour
نمودار های میله ای یا Bar
دستور area(a)
دستور pie
دستور explode
دستور pie در حالت سه بعدی (pie3)
توابع Histogram
مقدمه
اعداد مختلط
مشتق
ژاکوبین
انتگرال
محاسبه مجموع ( ∑ )
تابع collect
تابع expand
تابع factor
حل معادلات جبری
حل دستگاه معادلات
حل معادلات دیفرانسیل
تبدیل فوریه
تبدیل لاپلاس
تبدیل z
رسم نمودار های دو بعدی با استفاده از تابع ezplot
رسم نمودار های سه بعدی با استفاده از تابع ezsurf
عملگرها
عملگر NOT
عملگر OR
حلقه for
دستورات شرطی
دستور if
دستور switch

نویسنده: حمیدرضا ارزبین

مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO

هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسألة بهینه سازی دانست که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایاس ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده می شود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان می دهند. در این مقاله، آموزش شبکة عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتم PSO در آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار، نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است...

مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf توسط مهندس کاویانی از دانشگاه صنعتی امیر کبیر گردآوری شده است.

جهت خرید مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.