• مقاله با عنوان: اعتبار سنجی سنسورهای توربین گاز V94.2 به وسیله طبقه بندی با شبکه های عصبی مصنوعی
• نویسندگان: سعید فلاح ، علی ربانی ، ابوالفضل رکن رابعی
• محل انتشار: بیست و نهمین کنفرانس بین المللی برق – پژوهشگاه نیرو - 5 تا 7 آبان ماه 93
• محور: کمیته کنترل و ابزار دقیق و اتوماسیون (ACI)
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه میباشد.
چکیــــده:
نیروگاههای مدرن به قرائت دقیق و معتبر سنسورها برای نظارت و کنترل وابستهاند، بنابراین سنسورها یکی از مهمترین بخشهای سیستم کنترل در هر نیروگاه هستند. عملکرد ناصحیح یک سنسور باعث ایجاد خطای تصمیمگیری در یک پروسهیا حلقههای کنترلی داخلی شود لذا سالم بودن و همچنین کالیبره بودن سنسورها از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به اهمیتهای گفتهشده سنسورها به کالیبره منظم و نگهداری نیاز دارند که یک فرآیند زمانبر و در نتیجه فرآیندی هزینهبر است. در این مقاله یک روش برای ارزیابی دقت سنسورها باهدف به حداقل رساندن نیاز به کالیبراسیون و همچنین اجتناب از shut-down واحد به دلیل فالت سنسور ارائهشده است.
روش ارائهشده بر پایه آموزش شبکههای عصبی مصنوعی طبقهبندیشده برای تشخیص خطاهای سنسور است. این روش برای توربین گاز V94.2 مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج نشان میدهد که این روش قادر به تشخیص زودهنگام خطای سنسور است. این یافتهها نشان میدهد که استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای تائید سنسور میتواند به نگهداری مقرونبهصرفه و همچنین افزایش دسترسی و قابلیت اطمینان نیروگاه کمک کند.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانسها و همایشها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
موضوع فارسی :یک روش هیبریداسیون به اعتبار: نقش روش پژوهش جامعه شناختی در مدل سازی عابر پیاده
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
A Hybridized approach to validation: The role of sociological research methods in pedestrian modeling
تعداد صفحه :9
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
مدل های عابر پیاده و جمعیت حرکت دشوار است به اعتبار با استفاده از روش های تجربی سنتی به دلیل مسائل مربوط به داده ها مانند تعمیم، اخلاق مجموعه، و هزینه ها. روش های اعتبار سنجی استفاده می شود معمولا فرضیات قوی در مورد ظهور و اهمیت ساختار جمعیت، ترک یک شکاف در ادبیات اعتبار. مقاله حاضر، رایج ترین روش اعتبار مدل های عابر پیاده و یک رویکرد کیفی هیبرید به اعتبار مدل های که پویایی بیشتر گروه پیچیده و شرایط ممکن را پوشش می دهد از وحشت پیشنهاد می کند.
موضوع فارسی :عملکرد بالا کنترل نیروی - یک روش جدید و پیشنهاد محک آزمون
موضوع انگلیسی :High performance force control – A new approach and suggested benchmark tests
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده: این مقاله یک گزارش در مورد تست و ارزیابی یک طرح کنترل نیروی ویژه برای روبات های صنعتی استاندارد است. اصل کار از طرح کنترل نیروی جدید شرح داده شده است، و نتایج آزمون های کمی ارائه شده است. قصد نویسندگان به مقایسه نتایج با کسانی که از دیگر گروه های تحقیقاتی بود، اما این امکان پذیر نخواهد بود به دو دلیل اصلی: اولا معلوم شد که تنها تعداد کمی از نتایج کمی در مورد کنترل نیروی ربات منتشر شده است، و در مرحله دوم آن شد روشن است که جامعه رباتیک هنوز توسعه یافته محک آزمون مناسب برای ارزیابی یک قابلیت کنترل نیروی ربات و کیفیت نیست. به منظور آغاز یک بحث و فعالیت بیشتر در این زمینه، مجموعه ای از آزمون محک ارائه شده است در این مقاله شرح. سودمندی آزمون محک با برخی از نمونه نشان داده شده.
موضوع فارسی :پلت فرم واقعیت مجازی به مطالعه رفتار جمعیت
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
A Virtual Reality platform to study crowd behaviors
تعداد صفحه :9
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
مدل های شبیه سازی عابر پیاده میکروسکوپی هستند در تعاملات محلی بین عوامل است. بسیاری از فعل و انفعالات بین واکر رخ می دهد، با بسیاری از عوامل از نفوذ. نیاز به مشاهدات افراد مواجه تعاملات در جمعیت به آنها درک بهتر و بهبود سطح رئالیسم از الگوریتم های شبیه سازی وجود دارد. ما واقعیت مجازی (VR) به عنوان یک ابزار تجربی به انجام چنین مشاهدات با کنترل دقیق از شرایط آزمایشی را کشف کند. با این حال، تعصب معرفی شده در داده های جمع آوری از طریق VR-سیستم باید ارزیابی شود. ما در حال حاضر E ORT FF ما در چند سال گذشته ساخته شده برای ارزیابی چنین تعصب.