پایان نامه پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی

چکیده

بازار سرمایه، به دلیل داشتن خواص بسیاری از جمله عدم نیاز به سرمایه زیاد و سوددهی بالا به بستر مناسبی برای سرمایه گذاری تبدیل شده است. به همین دلایل، رشد این بازارها با سرعت چشمگیری در حال افزایش است. همین امر باعث تقاضای بالاتر برای اطلاعات، تلاش بیشتر برای پیش بینی و ابداع مدل های جدید برای پیش بینی آینده بازار شده است. پیش بینی بازار سرمایه به دلیل وجود انبوهی از سرمایه گذاران با دیدگاه های متفاوت و اثرگذار بودن تعداد زیادی از متغیرها که عملا بررسی همه آنها ممکن نیست، کاری دشوار و چالش برانگیز می باشد. به همین دلایل، مدل های پیش بینی جدید معرفی شده و مدل های پیش بینی قبلی ارتقا می یابند و یا با یکدیگر ترکیب می شوند. به طور کلی می توان گفت که تلاش های صورت گرفته تا زمان فعلی، در سه دسته برای پیش بینی بازار سرمایه قرار می گیرند. دسته اول از تحلیل تکنیکی، دسته دوم از تحلیل بنیادین و دسته سوم از مدل های ریاضی استفاده می کنند. تلاش برای افزایش قابلیت های مدل های موجود با استفاده از تلفیق این مدل ها با یکدیگر، روند تازه ای است که نتایج رضایت بخشی را نیز به دنبال داشته است. بیشتر این تلاش ها در جهت پیش بینی قیمت ها برای یک دوره جلوتر با استفاده از تحلیل تکنیکی و تحلیل بنیادی در چارجوب مدل های ریاضی و هوش مصنوعی قرار می گیرند. در همین راستا در پژوهش پیش رو به تلفیق تحلیل تکنیکی، تحلیل به وسیله مدل های سری زمانی و داده کاوی پرداخته و برای اولین بار به پیش بینی دو قیمت برای دوره آینده می پردازیم. مدل های مذکور در قالب شبکه عصبی با یکدیگر تلفیق شده و نتایج نشان دهنده برتری عملکرد شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره و مدل های سری زمانی دارند.

کلمات کلیدی : پیش بینی؛ شبکه عصبی؛ داده کاوی؛ سری زمانی؛ تحلیل تکنیکی؛ رگرسیون چند متغیره

فرمت پایان نامه: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 145

فهرست مطالب

فصل اول : کلیات تحقیق   1

1-1- مقدمه  2

1-2- نظریه کارایی بازار سرمایه  3

1-3- ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی   5

1-4- پژوهش‌های مشابه  9

1-5- ضرورت انجام تحقیق و اهمیت تحقیق   13

1-6- اهداف تحقیق   14

1-7- ساختار تحقیق   14

فصل دوم : ادبیات تحقیق   15

2-1- مقدمه  16

2-1-1- تحلیل تکنیکی   17

2-1-2- تحلیل بنیادین   18

2-1-3- تحلیل توسط مدل‌های علمی   19

2-2- آیا بازار سرمایه پیش بینی پذیر است؟  22

2-2-1- نظریه کارایی بازار سرمایه  22

2-2-2- فروض نظریه کارایی بازار  28

2-2-3- انتقادات وارد شده به نظریه کارایی بازار سرمایه  29

2-2-4- پاسخ نظریه کارا 30

2-2-5- نتیجه گیری   31

2-3- داده کاوی   32

2-3-1- مقدمه  32

2-3-2- مفهوم داده کاوی   33

2-3-4- اهداف داده کاوی   36

2-3-5- داده کاوی و رابطه آن با علم آمار  41

2-4- شبکه عصبی   43

2-4-1- معرفی: 43

2-4-2- کاربرد شبکه های عصبی   44

2-4-3- تعریف پایه شبکه های عصبی   44

2-4-4- ویژگی های شبکه عصبی   46

2-5- تحلیل تکنیکال   59

2-5-1- مقدمه: 59

2-5-2- اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال   60

2-6- مرور پژوهش های مشابه  63

2-6-1- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت سهام  63

2-6-2- کاربرد شبکه عصبی در تعیین استراتژی مبادله سهام  70

2-6-3- کاربرد داده کاوی در بازار سهام  75

2-6-4- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام  77

فصل سوم : روش تحقیق   81

3-1- مقدمه  82

3-2- جمع آوری داده ها 85

3-3- پیش پردازش داده ها 85

3-3-1- کاهش سطری داده ها 86

3-3-2- ساخت اطلاعات مورد نیاز  88

3-3-3- انتخاب داده ها و کاهش ستونی   93

3-4- طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهم  95

3-4-1- ساختار شبکه  95

3-4-2- الگوریتم یادگیری   97

3-4-3- توابع فعال سازی   98

3-5- مدل های رقیب و معیارهای سنجش    98

3-6- جمع بندی   98

فصل چهارم : نتایج عددی   99

4-1- مقدمه  100

4-2- جمع آوری داده ها و تشکیل پایگاه داده 100

4-3- پیش پردازش داده ها 101

4-3-1- کاهش سطری داده ها 101

4-3-2- ساخت اطلاعات مورد نیاز  103

4-3-3- انتخاب داده ها و کاهش ستونی پایگاه داده 109

4-4- طراحی شبکه عصبی   115

4-5- اجرای شبکه عصبی و مقایسه نتایج   116

4-6- جمع بندی   121

فصل پنجم : نتیجه گیری   122

5-1- مقدمه  123

5-2- جمع بندی تحقیق   123

5-3- نتایج و نوآوری های تحقیق   124

5-4- پیشنهادات برای تحقیقات آتی   125

بررسی نقش متغیر های اثر گذار بر انتقال تکنولوژی در صنایع کوچک

بررسی نقش متغیر های اثر گذار بر انتقال تکنولوژی در صنایع کوچک

ر مقاله حاضر با توجه به ضرورت نقش و اهمیت متغییرهای اثرگذار بر وضعیت انتقال تکنولوژی، در صدد تعیین نقش هر یک از متغییرهای فوق هستیم تا بر اساس میزان نقش هر یک از متغییرها، نسبت به اصلاح و حذف محدود کننده های فوق اقدام نماییم. بر این اساس سه متغییر ویژگی های داخلی صنایع کوچک و متوسط، ویژگی های خارجی صنایع کوچک و متوسط و ویژگی های فردی پرسنل صنایع کوچک و متوسط به عنوان متغییر های پژوهش فوق مد نظر قرار گرفته اند. حجم جامعه آماری پژوهش فوق 188 شرکت در گروه ماشین آلات و صنایع می باشد. همچنین حجم نمونه بر اساس فرمول مربوطه معادل 128 شرکت تعیین گردیده است. برای تجزیه و تحلیل در پژوهش فوق از رگرسیون و آزمون کلموگروف اسمیرینوف استفاده گردیده است. نتایج مشخص می کند که در پژوهش حاضر نقش ویژگی های فردی نسبت به دو متغیر دیگر بیشتر می باشد، همچنین نقش متغیر ویژگی های فردی کمتر از سایر متغیرها می باشد.

فهرست:

چکیده

مقدمه

ضرورت و اهمیت موضوع

اهداف تحقیق

فرضیات پژوهش

مرور پیشینه پژوهش

پژوهش های داخلی

پژوهش های خارجی

متدولوژی پژوهش

تحلیل یافته ها

نتیجه گیری

منابع

پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

چکیده :

—دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهای متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی برای مدلسازی و تحلیل داده های عددی است. این روش برای پیشبینی مقادیر آینده ی متغیر وابسته، آزمودن نظریه ها، و تحلیل پدیده شناختی پدیده ها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندی آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوی اهمیت شایانی دارد. در این تحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازی پرداخته می شود. سپس از این روش برای پیشبینی حجم برونشهری محور ساری- قائمشهر و محور بابل – قائمشهر استفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبارسنجی شده است. نتایج حاصل از تحقیق، قدرت بالای رگرسیون در را در پیشبینی های ترافیکی نشان می دهد.

کلمات کلیدی: حمل و نقل، پیشبینی حجم ترافیک، رگرسیون، شبکه عصبی

مقاله: بررسی نقش متغیر های اثر گذار بر انتقال تکنولوژی در صنایع کوچک

عنوان مقاله:  بررسی نقش متغیر های اثر گذار بر انتقال تکنولوژی در صنایع کوچک

شرح مختصر :  در مقاله حاضر با توجه به ضرورت نقش و اهمیت متغییرهای اثرگذار بر وضعیت انتقال تکنولوژی، در صدد تعیین نقش هر یک از متغییرهای فوق هستیم تا بر اساس میزان نقش هر یک از متغییرها، نسبت به اصلاح و حذف محدود کننده های فوق اقدام نماییم. بر این اساس سه متغییر ویژگی های داخلی صنایع کوچک و متوسط، ویژگی های خارجی صنایع کوچک و متوسط و ویژگی های فردی پرسنل صنایع کوچک و متوسط به عنوان متغییر های پژوهش فوق مد نظر قرار گرفته اند. حجم جامعه آماری پژوهش فوق 188 شرکت در گروه ماشین آلات و صنایع می باشد. همچنین حجم نمونه بر اساس فرمول مربوطه معادل 128 شرکت تعیین گردیده است. برای تجزیه و تحلیل در پژوهش فوق از رگرسیون و آزمون کلموگروف اسمیرینوف استفاده گردیده است. نتایج مشخص می کند که در پژوهش حاضر نقش ویژگی های فردی نسبت به دو متغیر دیگر بیشتر می باشد، همچنین نقش متغیر ویژگی های فردی کمتر از سایر متغیرها می باشد.

فهرست:

چکیده

مقدمه

ضرورت و اهمیت موضوع

اهداف تحقیق

فرضیات پژوهش

مرور پیشینه پژوهش

پژوهش های داخلی

پژوهش های خارجی

متدولوژی پژوهش

تحلیل یافته ها

نتیجه گیری

منابع

تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربرد آن (400 صفحه)

تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آننویسنده: داگلاس ام.بیتز و دونالد جی.واتز
م‍ت‍رج‍م‍ی: ح‍ج‍ت‌ رض‍ای‍ی‌ پ‍ژن‍د، اب‍وال‍ق‍اس‍م‌ ب‍زرگ‌ن‍ی‍ا