دانلود مقاله ISI پیاده سازی موازی از غلط نزدیکترین روش به همسایگان مطالعه رفتار دینامیکی مدل

موضوع فارسی :پیاده سازی موازی از غلط نزدیکترین روش به همسایگان
مطالعه رفتار دینامیکی مدل

موضوع انگلیسی :Parallel implementations of the False Nearest Neighbors method to
study the behavior of dynamical models

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2010

زبان مقاله : انگلیسی

مدل های دینامیکی یک موضوع مطالعات چند رشته با برنامه های کاربردی مستقیم در می
مناطق مختلف علم و فن آوری (پزشکی، اقیانوس شناسی، اقتصاد، زیست شناسی،
و غیره.). یکی از راه های به مطالعه مدل های دینامیکی است از طریق سری زمانی در ارتباط خود را به منظور
برای پیدا کردن تکامل مدل (نقطه تعادل، مدار، مدار، و غیره) و تعیین
فواصل که در آن پیش بینی قابل اعتماد است. نکته کلیدی در این فرایند محاسبات است
بعد سری زمانی تعبیه با استفاده از روش نادرست نزدیکترین همسایه (FNN).
روش FNN دارای هزینه محاسباتی بالا که سری های زمانی طولانی در دسترس (یا استفاده می شود)، به طوری که
زمان اجرای است کاهش می یابد. این مقاله دو پیاده سازی موازی
روش FNN برای ترکیبی (مشترک و توزیع) معماری حافظه است. به بهترین
دانش نویسندگان، پیاده سازی ترکیبی ارائه شده در این مقاله نشان دهنده
اولین پیاده سازی موازی از این نوع. علاوه بر این، با توجه به اجرای ترکیبی
را ممکن می سازد را به استفاده از معماری های مختلف موازی، زیرا دانستن
تعداد گره و تعداد هسته در هر گره، نرم افزار در autotuned
به منظور بهره برداری از حداکثر درجه همسانی موجود در دستگاه مورد نظر.
بخش محاسباتی فشرده از روش عمدتا نهفته در جستجوی همسایه و
بنابراین این کار موازی شده و اجرا با استفاده از 2-64 پردازنده. دقت و
عملکرد این دو رویکرد موازی هستند و سپس مورد ارزیابی و مقایسه در برابر
بهترین اجرای پی در پی از روش FNN که در پروژه TISEAN به نظر می رسد

دانلود مقاله ISI حل موازی مبتنی بر GPU از طریق قضیه Kantorovich را برای غیر خطی سیستم های چند جمله ای برنشتاین

موضوع فارسی :حل موازی مبتنی بر GPU از طریق قضیه Kantorovich را برای غیر خطی
سیستم های چند جمله ای برنشتاین

موضوع انگلیسی :GPU-based parallel solver via the Kantorovich theorem for the nonlinear
Bernstein polynomial systems

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

این مقاله یک حل کننده موازی برای سیستم های غیر خطی در فرم برنشتاین بر اساس
در زیربخش و روش نیوتن رافسون، که در آن قضیه Kantorovich را است
استخدام برای شناسایی وجود یک ریشه منحصر به فرد و تضمین همگرایی
تکرار نیوتن رافسون. از آنجا که قضیه Kantorovich را با ظرفیت منحصر به فرد
ژاکوبین در ریشه، الگوریتم پیشنهادی در مورد ریشه های متعدد انجام می دهد.
علاوه بر این، حل کننده طراحی شده است و به صورت موازی در پردازش گرافیکی اجرا
واحد (GPU) با معماری SIMD؛ در نتیجه، بازده برای حل تعداد زیادی از سیستم های
تا حد زیادی بهبود یافته است، مشاهده اعتبار توسط نتایج تجربی ما.

ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم جبهه موج برای ساختارLU-SGS

یک مقاله جدید و عالی مربوط به پردازش موازی /این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An efficient wavefront parallel algorithm for structured three dimensional LU-SGS می باشد /

سال انتشار : 2016 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 /

تعداد صفحات ترجمه : 20 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

فایل اصلی مقاله به زبان اگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید /

چکیده

محاسبات موازی ،فناوریی سودمند برای الگوریتم ها و برنامه های علمی و مهندسی است .LU-SGS (روش سیدل -گاوس پایین دست- بالا) یک طرح کارآمد و قوی برای CFD (دینامیک سیالات محاسباتی) است و وابستگی به داده های قوی در محاسبات دارد.

ما در این مقاله یک الگوریتم کارآمد جبهه موج موازی برای LU-SGS 3D(سه بعدی) با شبکه مش های ساخت یافته ارائه داده ایم .ساختار داده های مربوطه و روش دسترسی حافظه به محل داده ها بهتر و ارتباطات آنها بهینه سازی شده است. نتایج مقاله افزایش سرعت عملکرد کلی یک سیستم اینتل ۵۵۴۰ Eبا۴ هسته CPU در رنج ۲.۲۳-۲.۹۵ را در مقایسه با یک هسته ۵۵۴۰ E نشان می دهد. بهره وری در سیستم موازی ۱۰۲۴،با ۱۲۸ فرآیند ۳۵.۶۸٪،به ۷۲.۶۹٪ در مقایسه با ۳۲ فرآیند بر روی یک سیستم خوشه ای با حافظه توزیع شده است. شبیه سازی CFD روی مدل بال M6 الگوریتم موازی ارائه شده است.