هوش مصنوعی

211 اسلاید

Ãهوش مصنوعی چیست؟Ãمبانی هوش مصنوعیÃتاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

عاقلانه فکر کردن

عاقلانه عمل کردن

مانند انسان فکر کردن

مانند انسان عمل کردن

مانند انسان عمل کردن  Acting humanly

ü هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.üمطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.

تحقیق درباره آشنایی کامل با پردازش تصویر در هوش مصنوعی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 28 صفحه

خلاصه :

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود. در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

مقدمه :

تاریخچه پردازش تصویر از سال 1964 تاکنون، موضوع پردازش تصویر، رشد فراوانی کرده است. علاوه بر برنامه تحقیقات فضایی، اکنون از فنون پردازش تصویر، در موارد متعددی استفاده می شود. گر چه اغلب این مسائل با هم نامرتبط هستند، اما عموما نیازمند روش هایی هستند که قادر به ارتقای اطلاعات تصویری برای تعبیر و تحلیل انسان باشد. برای نمونه در پزشکی شیوه های رایانه ای Contrast تصویر را ارتقا می دهند یا این که برای تعبیر آسانتر تصاویر اشعه ایکس یا سایر تصاویر پزشکی، سطوح شدت روشنایی را با رنگ، رمز می کنند. متخصصان جغرافیایی نیز از این روش ها یا روش های مشابه برای مطالعه الگوهای آلودگی هوا که با تصویر برداری هوایی و ماهواره ای بدست آمده است، استفاده می کنند. در باستان شناسی نیز روش های پردازش تصویر برای بازیابی عکس های مات شده ای که تنها باقی مانده آثار هنری نادر هستند، مورد استفاده قرار می گیرد. در فیزیک و زمینه های مرتبط، فنون رایانه ای بارها تصاویر آزمایش های مربوط به موضوعاتی نظیر پلاسماهای پرانرژی و تصاویر ریزبینی الکترونی را ارتقا داده اند. کاربردهای موفق دیگری از پردازش تصویر را نیز می توان در نجوم، زیست شناسی، پزشکی هسته ای، اجرای قانون، دفع و صنعت بیان کرد. در اوایل دهه 60 سفینه فضایی رنجر 7 متعلق به ناسا شروع به ارسال تصاویر تلویزیونی مبهمی از سطح ماه به زمین کرد. استخراج جزئیات تصویر برای یافتن محلی برای فرود سفینه آپولو نیازمند اعمال تصمیماتی روی تصاویر بود. این کار مهم به عهده لابراتوار (JPL) Jet Propulsionقرار داده شد.  بدین ترتیب زمینه تخصصی پردازش تصاویر رقومی آغاز گردید و مثل تمام تکنولوژی‌های دیگر سریعاً استفاده های متعدد پیدا کرد.    

عملیات اصلی در پردازش تصویر فشرده‌سازی تصاویر برای ذخیره‌سازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش داد و اساس تمام روش‌های فشرده‌سازی کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است. ضریب یا نسبت فشرده‌سازی است که میزان و در صد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص میکند. این روش ذخیره‌سازی و انتقال اطلاعات را آسان‌تر می‌کند و پهنای‌باند و فرکانس مورد نیاز کاهش می‌یابد. امروزه روش‌هایی متعدد و پیشرفته برای فشرده‌سازی وجود دارد. فشرده‌سازی تصویر از این اصل مهم تبعیت می‌کند که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمی‌تواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی مانده و از بین نمی‌رود که این ویژگی در ساخت تصاویر متحرک مورد توجه بوده‌است.

مقاله هوش مصنوعی به زبان ساده

کیده ای از مقدمه آغازین ” مقاله هوش مصنوعی به زبان ساده ” بدین شرح است:

هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در هوش مصنوعی می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند. در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم
هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم:

استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی … ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن ۲۱ مربوط نمی شود، بلکه از سال ۱۹۵۰ این مباحث به طور جدی مطرح شد.

————-

مشخصات مقاله:

دسته : مهندسی کامپیوتر

عنوان  :  هوش مصنوعی به زبان ساده

قالب بندی : word

قیمت : 2000

جزوه هوش مصنوعی دکتر عبادزاده دانشگاه امیرکبیر

به صورت pdf

در دو دست خط

تعداد صفحات دست خط اول: 118

تعداد صفحات دست خط اول: 89

صفحه اول جزوه را در عکس مشاهده می فرمایید البته کیفیت عکس پایین است و کیفیت و خوانایی جزوه بهتر است

هوش مصنوعی

موضوع ارائه:هوش مصنوعی

نام مرجع : Artificial Intelligence A Modern Approach   نویسنده : استوارت راسل، پیتر نورویگهوش مصنوعی Artificial Intelligence فهرست
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعیهوش مصنوعی چیست؟عاقلانه فکر کردنمانند انسان فکر کردنعاقلانه عمل کردنمانند انسان عمل کردنمانند انسان عمل کردن Acting humanly
 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.تست تورینگمانند انسان فکر کردن Thinking humanly
تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کاملخودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیریعاقلانه فکر کردن Think rationally مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود.عاقلانه عمل کردن Act rationallyطوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند استمبانی هوش مصنوعیفلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیتروان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیطزبان شناسی: علم ارائه، گرامرریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمالنظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینهعلوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغزاقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازیمهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریعتاریخچه هوش مصنوعی»1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه. 1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود. 1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند. 1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد. 1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد. 1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد. 1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسیدانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبریدیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود (1973-1966) کند شدن مسیر تحقیقات هوش مصنوعی  
 پیچیده شدن الگوریتم برنامه های جدید  برنامه ترجمه متون  
 انجام ناپذیری بسیاری از مسائلی که سعی در حل آنها بود  عدم موفقیت اثبات قضایا با مفروضات بیشتر   بکارگیری بعضی محدودیتها روی ساختارهای اساسی  محدودیت نمایش پرسپترون دو ورودی(1969- 1979) سیستم های مبتنی بر دانش
جست و جوی همه منظوره که سعی بر یادگیری داشت تا پیمودن راه حل کامل  مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969 • مزیت برنامه DENDRAL این بود که اولین سیستم پاداش غنی بود
 متدولوژی جدید سیستم خبره مثل سیستم MYCIN که برای تشخیص عفونتهای خونی طراحی شد • استفاده از فاکتورهای قطعیت
 افزایش تقاضا برای شِمای نمایش دانش  استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ایده مینسکی یعنی قابها و ... 1980 تا کنون: تبدیل هوش مصنوعی به یک صنعت 1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی 1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبدیل میشود 1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند...277 صفحهپاورپوینت