حل تمرین کتاب مقدمه ای بر نظریه کنترل بهینه کرک

حل تمرین کتاب مقدمه ای بر نظریه کنترل بهینه کرک

حل تمرین کتاب مقدمه ای بر نظریه کنترل بهینه کرک

فایل PDF به زبان انگلیسی و در 185 صفحه است.

فایل PDF به صورت اسکن با کیفیت است.



خرید و دانلود حل تمرین کتاب مقدمه ای بر نظریه کنترل بهینه کرک


طراحی کنترل کننده ی PID برای سیستم AVR با استفاده از الگوریتم اجتماع گروهی ذرات(PSO).(پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت)

طراحی کنترل کننده ی PID برای سیستم AVR با استفاده از الگوریتم  اجتماع گروهی ذرات(PSO).(پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت)

تعداد صفحات 15 صفحه word همراه با کدهای m file نرم افزار matlab 

و 4 مقالهISI (A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller in AVR System)  که شبیه سازی شده است.

چکیده

در این مقاله یک روش هوشمند بهینه سازی ، به منظور بهینه کردن ضرایب کنترل کننده ی سیستم AVR ارائه می شود.کارایی دینامیکی کنترل کننده ای که با الگوریتم اجتماع ذرات بهینه سازی میشودبا نتایجی که از الگوریتم ژنتیک (GA)به دست می آید مقایسه می شود.در پایان ارزیابی مشاهده می شود که ، کارایی الگوریتم ذرات(PSO)بهتر از الگوریتم ژنتیک (GA) می باشد.

 کلمات کلیدی:سیستمAVR، ،الگوریتم اجتماع ذرات، الگوریتم ژنتیک،کنترل بهینه.

فهرست

چکیده

مقدمه

مدل سیستم AVR

الگوریتم بهینه سازی GA

الگوریتم بهینه سازی PSO

نتایج شبیه سازی

نتیجه گیری

مراجع




خرید و دانلود طراحی کنترل کننده ی PID برای سیستم AVR با استفاده از الگوریتم  اجتماع گروهی ذرات(PSO).(پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت)


مدیریت تحرک شبکه‎های حسگر بی‎سیم با استفاده از منطق فازی

This paper presents a novel, intelligent controller to support mobility in wireless sensor
networks. In particular, the focus is on the deployment of such mobility solution to critical
applications, like personnel safety in an industrial environment. A Fuzzy Logic-based
mobility controller is proposed to aid sensor Mobile Nodes (MN) to decide whether they
have to trigger the handoff procedure and perform the handoff to a new connection position
or not. To do so, we use a combination of two locally available metrics, the RSSI and the
Link Loss, in order to ‘‘predict’’ the End-to-End losses and support the handoff triggering
procedure. As a performance evaluation environment, a real industrial setting (oil refinery)
is used. Based on on-site experiments run in the oil refinery testbed area, the proposed
mobility controller has shown significant benefits compared to other conventional solutions,
in terms of packet loss, packet delivery delay, energy consumption, and ratio of successful
handoff triggers.

این مقاله در خصوص ارائه یک کنترلر هوشمند و نو آور است که تحرک در شبکه های حسگر بی سیم را کنترل می کند و تمرکز آن بر روی گسترش راهکار تحرکی در کاربرد های حساسی مثل امنیت پرسنل در محیط صنعتی می باشد

 



خرید و دانلود مدیریت تحرک شبکه‎های حسگر بی‎سیم با استفاده از منطق فازی