آشنایی با تحلیل رگرسیون و انواع آن و نحوه کار با آن

پکیج آشنای با تحلیل رگرسیون:

مشتمل بر 5 فایل پی دی اف در رابطه با آشنایی با رگرسیون و انواع روش های آن.

شیوه‌های مهم تحلیل‌های رگرسیونی به شرج زیر هستند.

رگرسیون خطی سادهرگرسیون خطی چندگانهرگرسیون فازیرگرسیون لجستیک

قابل پرداخت با کارت های بانکی متصل با شبکه شتاب

درگاه پرداخت الکترونیک

پروژه روشهای آماری:انجام تحلیل رگرسیونی جهت برازش یک رابطه ی مناسب برای متغیر پاسخ حرکت بالانس در رشته ی ژیمناستیک

شرح پروژه

در این پروژه می­خواهیم از طریق تحلیل رگرسیونی به برازش یک رابطه برای تعداد حرکات بالانس ژیمناستیک ­کاران اقدام نماییم. بدین منظور از اطلاعات 8 نفر از ژیمناستیک­ کاران مرد و 8 نفر از ژیمناستیک ­کاران زن شرکت کننده در دوره­ های انتخابی المپیک لندن 2012 استفاده می­ نماییم.

در فاز اول پروژه یک رابطه ­ی رگرسیونی تک متغیره ­ی خطی میان تعداد بالانس ژیمناستیک­ کار و قدرت شکم وی (با استفاده از معیار تعداد حرکت دراز و نشست در دقیقه) برازش می ­نماییم و این رابطه را مورد تجزیه و تحلیل­ های آماری قرار می­ دهیم.

در فاز دوم پروژه یک رابطه­ ی رگرسیونی دو متغیره­ ی خطی میان تعداد بالانس ژیمناستیک­ کار، قدرت شکم وی (با استفاده از معیار تعداد حرکت دراز و نشست در دقیقه) و قدرت بازو (با استفاده از معیار تعداد حرکات شنا در دقیقه) برازش می­ نماییم و این رابطه را مورد تجزیه و تحلیل­ های آماری قرار می­ دهیم.

در فاز سوم پروژه به بررسی اثر مربی ­های متفاوت (تیمارها) و اثر جنسیت (عامل اغتشاش) توسط بلوک ­بندی می­پردازیم.

لازم به ذکر است که در کل پروژه (خطای نوع اول) برابر 0.05 در نظر گرفته شده است.

توجه: این پروژه توسط نرم افزار MINITAB انجام گردیده است.

فرمت فایل: ورد (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 19

فهرست مطالب

1- مقدمه

2- شرح پروژه

3- فاز اول پروژه (رگرسیون خطی تک متغیره)

   3-1. برازش مدل

     3-2. تحلیل باقی مانده ها

     3-3. آزمون های فرض برای پارامتر ها

         3-3-1. آزمون فرض H_0:β_1=0   با استفاده از آزمون t

         3-3-2. آزمون فرض H_0:β_1=0   با استفاده از آنالیز واریانس

         3-3-3. آزمون فرض H_0:β_0=0   با استفاده از آزمون t

     3-4. فواصل اطمینان و پیش¬بینی 99 درصدی

         3-4-1. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_0

         3-4-2. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_1

         3-4-3. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای متوسط تعداد بالانس ها

         3-4-4. فاصله ی پیش بینی 99 درصدی برای تعداد بالانس ها

4- فاز دوم پروژه (رگرسیون خطی دو متغیره)

     4-1. برازش مدل

     4-2. تحلیل باقی مانده ها

     4-3. آزمون F کلی

     4-4. فواصل اطمینان و پیش¬بینی 99 درصدی

         4-4-1. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_0

         4-4-2. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_1

         4-4-3. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_2

         4-4-4. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای متوسط تعداد بالانس ها

         4-4-5. فاصله ی پیش بینی 99 درصدی برای تعداد بالانس ها

5- فاز سوم پروژه (بلوک بندی)