تحقیق در مورد روش های آماری

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه50

فهرست مطالب

فصل اول: روش های آماری

اهداف این فصل

استنتاج آماری تشخیص تفاوت ها در مجموعه داده استنتاج Bayesian رگرسیون پیشگو تحلیل واریانس رگرسیون Logistic

فصل دوم: قوانین انجمنی

اهداف این فصل

تحلیل سبد خرید الگوریتم Apriori افزایش راندمان و کارایی الگوریتم Aprioriتوضیح روش های استنتاج آماری که معمولاً در داده کاوی استفاده می شود.تشخیص پارامترهای آماری مختلف به منظور تقریب سازی اختلاف موجود در داده ها.توصیف مولفه ها و اصول اساسی ممیز کننده های Navia Bayesian و روش رگرسیون Logistic.معرفی مدل های log خطی با استفاده از تحلیل متناظر جداول توافقی.بحث و بررسی در مورد مفاهیم آنالیز واریانس (Anova) و تحلیل ممیزی خطی نمونه های چند بعدی.

آمار علم جمع آوری و سازماندهی داده ها و استخراج نتایج از این مجموعه های داده ها است. سازماندهی و توصیف مشخصات عمومی مجموعه داده ها از اهداف آمار توصیفی و چگونگی استخراج نتایج از داده ها، از اهداف استنتاج آماری است. در این فصل، تاکید روی اصول اساسی استنتاج آماری است و عناوین مرتبط دیگر به طور خلاصه و فقط برای درک مفاهیم اساسی توضیح داده خواهد شد.

دامنه این تحلیل ها از تحلیل داده های یک بعدی تا تحلیل داده های چند متغیره تشکیل شده است. علم آمار روش های مختلفی را برای داده کاوی پیشنهاد می کند که شامل انواع مختلف رگرسیون و تحلیل ممیزی مبین می باشد. ایم بازبینی کوتاه از روش های آماری که فرآیند داده کاوی را پیشنهاد می کند همه روش ها را پوشش نخواهد داد

پروژه بهبود کیفیت آجر شومینه با استفاده از طراحی آزمایشات (DOE) همراه با مطالعه موردی

توجه داشته باشید که تمامی محصولات این سایت به صورت اختصاصی تهیه شده اند و حاصل روزها و ماه ها تلاش است لذا در صورت خرید شرعا حرام میباشد که آن را  به صورت رایگان منتشر و در اختیار عموم قرار دهید و مورد رضایت ما نخواهد بود*******

این پروژه با استفاده از تکنیک طراحی آزمایشات پارامترهای موثر بر روی  کیفیت آجر شومینه را در کارخانه آجر و بلوک بررسی می کند و در جهت بهبود این پارامترها از طراحی آزمایشات استفاده می شود  که این عمل توسط نرم افزار Minitab انجام گرفته است. این پروژه علاوه بر فایل ورد دارای فایل مینی تب نیز می باشد.

فهرست مطالب

مقدمه

محصول مورد آزمایش

معرفی شرکت

پیشینه تحقیق

روش تحقیق

گام اول:شناسایی و بیان مسأله

گام دوم:انتخاب عوامل و سطوح

گام سوم:انتخاب متغیر پاسخ

گام چهارم:انتخاب طرح آزمایش

گام پنجم:انجام آزمایش

گام ششم: تحلیل داده ها

بررسی کفایت مدل

نتیجه گیری

تحقیقات آتی

منابع

پروژه روشهای آماری:انجام تحلیل رگرسیونی جهت برازش یک رابطه ی مناسب برای متغیر پاسخ حرکت بالانس در رشته ی ژیمناستیک

شرح پروژه

در این پروژه می­خواهیم از طریق تحلیل رگرسیونی به برازش یک رابطه برای تعداد حرکات بالانس ژیمناستیک ­کاران اقدام نماییم. بدین منظور از اطلاعات 8 نفر از ژیمناستیک­ کاران مرد و 8 نفر از ژیمناستیک ­کاران زن شرکت کننده در دوره­ های انتخابی المپیک لندن 2012 استفاده می­ نماییم.

در فاز اول پروژه یک رابطه ­ی رگرسیونی تک متغیره ­ی خطی میان تعداد بالانس ژیمناستیک­ کار و قدرت شکم وی (با استفاده از معیار تعداد حرکت دراز و نشست در دقیقه) برازش می ­نماییم و این رابطه را مورد تجزیه و تحلیل­ های آماری قرار می­ دهیم.

در فاز دوم پروژه یک رابطه­ ی رگرسیونی دو متغیره­ ی خطی میان تعداد بالانس ژیمناستیک­ کار، قدرت شکم وی (با استفاده از معیار تعداد حرکت دراز و نشست در دقیقه) و قدرت بازو (با استفاده از معیار تعداد حرکات شنا در دقیقه) برازش می­ نماییم و این رابطه را مورد تجزیه و تحلیل­ های آماری قرار می­ دهیم.

در فاز سوم پروژه به بررسی اثر مربی ­های متفاوت (تیمارها) و اثر جنسیت (عامل اغتشاش) توسط بلوک ­بندی می­پردازیم.

لازم به ذکر است که در کل پروژه (خطای نوع اول) برابر 0.05 در نظر گرفته شده است.

توجه: این پروژه توسط نرم افزار MINITAB انجام گردیده است.

فرمت فایل: ورد (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 19

فهرست مطالب

1- مقدمه

2- شرح پروژه

3- فاز اول پروژه (رگرسیون خطی تک متغیره)

   3-1. برازش مدل

     3-2. تحلیل باقی مانده ها

     3-3. آزمون های فرض برای پارامتر ها

         3-3-1. آزمون فرض H_0:β_1=0   با استفاده از آزمون t

         3-3-2. آزمون فرض H_0:β_1=0   با استفاده از آنالیز واریانس

         3-3-3. آزمون فرض H_0:β_0=0   با استفاده از آزمون t

     3-4. فواصل اطمینان و پیش¬بینی 99 درصدی

         3-4-1. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_0

         3-4-2. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_1

         3-4-3. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای متوسط تعداد بالانس ها

         3-4-4. فاصله ی پیش بینی 99 درصدی برای تعداد بالانس ها

4- فاز دوم پروژه (رگرسیون خطی دو متغیره)

     4-1. برازش مدل

     4-2. تحلیل باقی مانده ها

     4-3. آزمون F کلی

     4-4. فواصل اطمینان و پیش¬بینی 99 درصدی

         4-4-1. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_0

         4-4-2. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_1

         4-4-3. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای β_2

         4-4-4. فاصله ی اطمینان 99 درصدی برای متوسط تعداد بالانس ها

         4-4-5. فاصله ی پیش بینی 99 درصدی برای تعداد بالانس ها

5- فاز سوم پروژه (بلوک بندی)