دانلود مقاله 2016 و آی اس آی زمانبندی محاسبات ابری – زمانبندی جریان کار چند هدفی و چند ازدحامی در رایانش ابری
در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) و اشپرینگر (Springer) جدید منتشر شده در سال 2016 در زمینه زمانبندی جریان کار (Workflow Scheduling) به منظور ارائه یک الگوریتم جدید چند هدفی و چند ازدحامی در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) برای شما تهیه کرده ایم.
توضیحات مقاله:
نوع مطلب: مقاله آی اس آی (ISI) و اشپرینگر (Springer)
عنوان مقاله: الگوریتم فرا ابتکاری چند ازدحامی مبتنی بر غدد برای زمانبندی چند هدفی جریان کار در یک سیستم ابری
تعداد صفحه: 14 صفحه دو ستونی
سال انتشار: 2016
محل انتشار: ژورنال معتبر محاسبات نرم (Soft Computing) مقالات این ژورنال توسط انتشارات اشپرینگر (Springer) ایندکس میشوند.
ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 1.271
هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 210 هزار تومان
چکیده:
زمانبندی جریان کار با چند هدف یک مسئله معروف و شناخته شده از نوع NP کامل است و این مسئله در زمانی که جریان کار روی سیستم رایانش ابری اجرا میشود، حتی پیچیده تر هم میشود. در این مطالعه، یک الگوریتم مبتنی بر غدد فرا ابتکاری چند ازدحامی برای بهینه سازی چند هدفی (ECMSMOO) برای برآورده کردن چندین هدف زمانبندی دارای تعارض پیشنهاد میشود، مانند کل زمان اجرا (makespan)، هزینه و مصرف انرژی. به منظور اجتناب از تاثیر منابع کشسان موجود، یک سرور مدیر برای گردآوری منابع موجود برای زمانبندی انتخاب میشود. در ECMSMOO چند-گروه ها انتخاب میشوند و هر گروه از روش بهینه سازی گروه ذرات بهبود داده شده استفاده میکند تا بتواند راه حل های غیر سراسری با یک هدف را پیدا کند. به منظور پیشگیری از گیر افتادن در نقاط بهینه محلی که در الگوریتم های ابتکاری سنتی معمول است، یک مکانیزم نشات گرفته از غدد (Endocrine) درون فرآیند تکامل ذرات قرار داده میشود. افزون بر این، درون ECMSMOO یک تکنیک رقابت و همکاری بین گروه ها طراحی میشود. همه این استراتژی ها با هم به صورت موثری کارایی ECMSMOO را بهبود میدهند. ما کیفیت روش پیشنهادی را با دیگر الگوریتم های مخصوص زمانبندی کار چند هدفی به کمک جریان های کاری ترکیبی و موازی مقایسه میکنیم. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی کارایی بالاتری نسبت به دیگر روشهای مقایسه شده دارد.
کلمات کلیدی: زمانبندی جریان کار چند هدفی، چند ازدحامی، بهینه سازی گروه ذرات، مکانیزم تنظیم غده، سیستم رایانش ابری
Abstract
The workflow scheduling with multiple objectives is a well-known NP-complete problem, and even more complex and challenging when the workflow is executed in cloud computing system. In this study, an endocrine-based coevolutionary multi-swarm for multi-objective optimization algorithm (ECMSMOO) is proposed to satisfy multiple scheduling conflicting objectives, such as the total execution time (makespan), cost, and energy consumption. To avoid the influence of elastic available resources, a manager server is adopted to collect the available resources for scheduling. In ECMSMOO, multi-swarms are adopted and each swarm employs improved multi-objective particle swarm optimization to find out non-dominated solutions with one objective. To avoid falling into local optima which is common in traditional heuristic algorithms, an endocrine-inspired mechanism is embedded in the particles’ evolution process. Furthermore, a competition and cooperation technique among swarms is designed in the ECMSMOO. All these strategies effectively improve the performance of ECMSMOO. We compare the quality of the proposed method with other algorithms for multi-objective task scheduling by hybrid and parallel workflow jobs. The results highlight the better performance of the proposed approach than that of the compared algorithms.
KeywordsMulti-objective workflow schedulingMulti-swarmParticle swarm optimizationEndocrine regulation mechanismCloud computing system
کلمات کلیدی:
مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی چند هدفی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار، vm selection، vm placement ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله PSO، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, , مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article,
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
@TopArticle
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
مقاله کنفرانس بین المللی: ارایۀ مدلی برای بهبود کیفیت خدمت دهی در مراکز خدمت دهی با تنوع خدمت و چارچوب صف
مقاله پذیرفته شده به صورت سخنرانی در اولین کنفرانس بین المللی مهندسی کیفیت- دانشگاه علم و صنعت ایران- آذر 1391
چکیده یکی از عوامل مؤثر در موفقیت مراکز خدمت دهی برای ارایۀ خدماتی با کیفیت مناسب به مشتریانشان می تواند، کوتاه بودن زمان انتظار مشتریان برای دریافت خدمت و امکان دسترسی سریع آنان به مرکز خدمت دهی برای دریافت خدمت موردنظرشان باشد. در این مقاله، مدلی برای مکان یابی مراکز خدمتدهی بیان شده است که هدف آن، کمینه کردن زمان سفر و انتظار مشتریان برای دریافت خدمت است. این هدف مهم با فرض تنوع خدمت، همراه شده است. تنوع خدمت به معنای ارایۀ چند نوع خدمت مختلف در هر مرکزخدمت دهی است که هر نوع خدمتی، از نوع دیگر متفاوت و مستقل است. از آنجا که در بیشتر مراکز خدمتدهی چند نوع خدمت ارایه می شود، فرض تنوع خدمت کاربردهای بسیاری دارد و باعث دقیقتر شدن انتخاب مکان مناسب برای مراکز خدمت دهی و انتخاب تعداد خدمت دهندگان از هر نوع در هر مرکز می شود. انتخاب مناسب این دو مورد، در بالا بردن کیفیت خدمت دهی به مشتریان بسیار مؤثر است. این مسئله با این هدف و فرض مهم، مدلسازی شده و با الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده حل و بررسی شده است.
نویسنده: فضه پرتوی (کارشناس ارشد مهندسی صنایع و مدرس دانشگاه های علمی و کاربردی)
فرمت فایل: PDF تعداد صفحه: 10
دانلود پایان نامه برنامه ریزی در مدار قرار دادن نیروگاه ها با استفاده از روش هوشمند بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)
برنامه ریزی در مدار قرار دادن نیروگاهها با استفاده از روش هوشمند بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:PDF
تعداد صفحه:146
پایانامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی برق- قدرت
فهرست مطالب :
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات
1-1 ) مقدمه 4
2-1 ) انواع برنامه ریزی درسیستمهای قدرت 4
3-1 ) اهمیت اقتصادی برنامه ریزی 6
4-1 ) مقدمه ای برمساله درمدارقراردادن نیروگاهها 6
5-1 ) مساله ورود وخروج اقتصادی نیروگاهها 7
6-1 ) سابقه تاریخی موضوع 8
7-1 ) مشخصات انواع واحدهای نیروگاهی 9
8-1 ) مروری بر روشهای قبلی بکاررفته 23
9-1 ) اهداف پایان نامه 30
فصل دوم : بررسی انواع روشهای بهینه سازی
1-2 ) مقدمه 32
2-2 )کاربردهای بهینه سازی درمهندسی 32
3-2 ) تقسیم بندی مسائل بهینه سازی 33
4-2 ) تقسیم بندی کلی روشهای حل مسائل بهینه سازی 34
1-4-2 )روشهای دقیق بهینه سازی 35
2-4-2 ) روشهای غیر دقیق بهینه سازی 35
5-2 ) روشهای ابتکاری برمبنای مکا نیزمهای طبیعی 36
6-2 ) مبا نی الگوریتم ژنتیک 36
1-6-2 ) الگوریتم ژنتیک 36
2-6-2 ) مراحل طراحی الگوریتم ژنتیک جهت مسائل بهینه سازی 38
7-2 ) ساختار ریاضی یک مساله بهینه سازی 39
1-7-2 ) بردارطراحی 39
2-7-2 ) قیدهای طراحی 39
3-7-2 )تابع هدف 39
8-2 ) روشهای بررسی قیدها برای روشهای محاسبات تکاملی 40
1-8-2 ) روشهای محاسبات تکاملی 40
2-8-2 )روشهای بررسی قیدها 40
3-8-2 )روش بر مبنای حفظ پاسخ امکان پذیر برای الگوریتم اجتماع ذرات 41
فصل سوم : بررسی روش بهینه سازی اجتماع ذرات
1-3 ) مقدمه 45
2-3 ) تعریف توپولوژی 47
1-2-3 ) توپولوژی ستاره 48
2-2-3 ) توپولوژی حلقه 48
3-2-3 ) توپولوژی چرخی 48
3-3 ) الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات 49
4-3 ) معادله سرعت 53
5-3 ) معادله حرکت 54
6-3 ) انواع الگوریتمهای بهینه سازی اجتماع ذرات 54
1-6-3 ) الگوریتم بهترین فردی 54
2-6-3 ) الگوریتم بهترین جهانی 54
3-6-3 ) الگوریتم بهترین محلی 55
7-3 ) محاسبه برازندگی 55
8-3 )همگرایی 55
9-3 ) پارامترهای الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات 55
10-3 ) مقایسه الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با الگوریتم ژنتیک 61
11-3 ) تغییر ساختاراستاندارد الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات 63
12-3 ) بحث ونتایج عددی 63
13-3 ) تنظیم پارامترهای الگوریتمهای بهینه سازی اجتماع ذرات 64
فصل چهارم : معرفی تابع هدف مساله و قیود مربوطه
1-4 )مقدمه 72
2-4 ) معرفی مساله در مدار قرار دادن نیروگاهها 72
3-4 ) معرفی قیود موجود مساله در مدار قرار دادن نیروگاهها 74
1-3-4 ) قیود واحدهای حرارتی 74
2-3-4 ) قیود توزیع اقتصادی بار بین نیروگاهها 76
3-3-4 ) حالت کار اجباری 78
4-3-4 ) قیود مربوط به سوخت 79
5-3-4 )قید ذخیره چرخان 79
4-4 ) روابط ریاضی حاکم بر مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها 79
فصل پنجم : شبیه سازی مساله در مدار قرار دادن نیروگاهها و نتایج عددی
1-5 ) مقدمه 82
2-5 ) معرفی تابع هدف 83
3-5 ) قیود مساله 84
4-5 ) الگوریتمهای مورد استفاده در این پایان نامه 86
1-4-5 ) الگوریتم برنامه ریزی پویا 86
2-4-5 ) الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ 90
3-4-5 ) الگوریتم ژنتیک 93
1-3-4-5 ) نحوه کدینگ مساله 94
2-3-4-5 ) تولید جمعیت اولیه 96
3-3-4-5 ) اعمال ژنتیک 96
4-3-4-5 ) نحوه ارزیابی تابع هدف 97
97 IBPSO 4-4-5 ) الگوریتم
1-4-4-5 ) مراحل الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات 98
2-4-4-5 ) الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات باینری 100
شبیه سازی شده 100 MATLAB 5-5 ) برنامه
100 IBPSO 1-5-5 ) برنامه
2-5-5 ) برنامه تابع هدف 102
6-5 ) شبیه سازی و نتایح عددی 102
7-5 ) شبکه مورد مطا لعه 118
8-5 ) الگوی بار شبکه 118
فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنهادات
1-6 ) نتیجه گیری 120
2-6 ) پیشنهادات 121
منابع و ماخذ
فهرست منابع فارسی 123
فهرست منابع لا تین 124
سایتهای اطلاع رسانی 129
چکیده انگلیسی 130
چکیده :
مساله در مدار قراردادن نیروگاهها یک مساله بهینه سازی برای پیدا کردن بهترین حالت ممکن برای خاموش و روشن کردن واحدها در 24 ساعت یک شبانه روز یا 168 ساعت یک هفتهای است که بر اساس منحنی پیش بینی بار انجام می شود. در این پایان نامه برای حل مساله برنامه ریزی در مدار قرار دادن نیروگاهها یک نوع الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات به نام IBPSO پیشنهاد شده است . تابع هدف مساله شامل مجموع هزینه تولید و هزینه انتقال است . محدودیت تابع هدف شا مل قیود حداکثر توان و حداقل توان تولیدی واحدها ، حداقل زمان خاموش بودن واحدها و حداقل زمان روشن بودن واحدها و ذخیره چرخان می باشد . الگو ریتم پیشنهادی بر روی یک شبکه نمونه به تعداد 20، 10، 60، 40، 80 و 100 واحد نیروگاهی اجرا شده نتایج حا صل با نتایج روشهای لا گرانژ، الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی تکاملی مقایسه می کنیم. نتایج حاصل برتری روش پیشنهادی را نسبت به روشهای قبلی نشان می دهد.
مهندسین همواره با مسائل مربوط به تضمین سودآوری سرمایه گذاریهای انجام شده به منظورتولید محصولات و ارائه خدمات مهندسی مواجه بوده اند. در این راستا افزایش راندمان و بازدهی تجهیزات الکتریکی و بهبود بهره برداری ازآن در جهت صرفه جویی وحفظ هر چه بیشتر منابع و به اتمام رسیدن سوختهای فسیلی ازیک طرف وکاهش قیمت تمام شده کیلووات ساعت برق تولیدی برای تولید کنندگان وتوجه به تورم سالانه روزافزون مواد سوختی از جمله مسائلی است که مهندسان را از دیرباز به خود مشغول کرده است. هدف اصلی در مساله در مدار قراردادن نیروگاهها پیدا کردن بهترین حالت ممکن برای خاموش و روشن کردن واحدها در 24 ساعت یک شبانه روز یا 168 ساعت یک هفته ای که بر اساس منحنی پیش بینی بار انجام می شود بطوریکه هم قیود مساله برآورده شود وهم کمترین هزینه بهره برداری بدست آورده شود. در فصل اول پایان نامه به کلیات پروژه پرداخته شده است که شامل انواع برنامه ریزی در سیستمهای قدرت ، اهمیت اقتصادی برنامه ریزی ، سابقه تاریخی موضوع و مشخصات کلی انواع نیروگاهها و اهداف پایان نامه می باشد. در فصل دوم به بررسی انواع روشهای بهینه سازی پرداخته شده است و مزایا و معایب هرکدام بیان شده است.در فصل سوم به معرفی کامل روش الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات پرداخته شده که دراین پایان نامه ازاین الگوریتم استفاده شده است . درفصل چهارم به معرفی کامل تابع هدف مساله unit commitment وقیودهای مربوط به مساله پرداخته شده است. درفصل پنجم به شبیه سازی ونتایج بدست آمده که توسط برنامه نوشته شده براساس الگوریتم اجتماع ذرات در نرم افزار MATLAB انجام گرفته شده است پرداخته شده است همچنین به توضیح چند روش بکار رفته قبلی و به مقایسه نتایج بدست آمده و به اثبات برتری و نیرومندی روش پیشنهادی
بر سایرروشهای قبلی بکاررفته پرداخته شده است. درپایان در فصل ششم پایان نامه به نتیجه گیری وارائه پیشنهادات پرداخته شده است.
فصل اول
کلیات
1-1- مقدمه:
یکی از مهمترین مسائلی که در فاز بهرهبرداری از سیستم قدرت مطرح است مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها میباشد. مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها یک مسأله بهینه سازی اقتصادی با وجود قیود مختلف است. افزایش پیوسته قیمت مواد سوختی و نیز تورم سالانه باعث شده است که همواره بهره برداری اقتصادی از سیستمهای تولید انرژی الکتریکی مورد توجه و مطالعه قرار گرفته باشد. هدف اصلی در مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها پیدا کردن بهترین حال ممکن برای خاموش و روشن بودن واحدها در 24 ساعت روز یا 168 ساعت هفته است که براساس منحنی پیش بینی بار انجام می گیرد بطوریکه اولاً هزینه بهره برداری را حداقل نماید ثانیاً قیود و محدودیتهای واحدهای تولید و شبکه را برآورده سازد . روشهای بهره برداری مختلفی برای تأمین بار مورد تقاضا وجود دارد اما به دلایل مسائل اقتصادی ترجیح داده می شود که از بهترین راه برای بهره برداری استفاده کنیم.
1-2- برنامه ریزی در سیستمهای قدرت
بهره برداری بهینه از سیستمهای قدرت مستلزم یک برنامه ریزی صحیح می باشد برنامه ریزی در سه بخش انجام میگیرد:
1- برنامهریزی بلند مدت
2- برنامهریزی میان مدت
3- برنامهریزی کوتاه مدت
و...
NikoFile
Introduction to Genetic Algorithms, Springer, 2008
453 صفحه
مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک
Introduction to Genetic Algorithms, Springer, 2008
Chapters
Evolutionary Computing
Genetic Algorithms
Terminologies and operators of genetic algorithm
Advanced operators and techniques in genetic algorithm
Classification of genetic algorithm
Genetic programming
Genetic algorithm optimization problems
Genetic algorithm implementation using MATLAB
++Genetic algorithm optimization in C/C
Applications of genetic algorithms
Introduction to particle swarm optimization and ant colony optimization
مقاله کنفرانس ملی: مکان یابی مراکزخدمت دهی با تنوع خدمت درمدلی دوهدفه ترکیبی با صف
مقاله پذیرفته شده در سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، اردیبهشت 1391
در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان می شود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده (PSO) استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است.
نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، سیدحمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین)
فرمت فایل: PDF تعداد صفحه: 8