ارزیابی و تحلیل ماشین بردار پشتیبان در هوش مصنوعی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد اسلایدها: 78 اسلاید

مقدمه :

lSVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods دریادگیری ماشین محسوب میشود. lSVMدر سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است.lشهرت SVM بخاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری میکند: 1.1% خطا  lهدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست ( از طریق کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره)lمسایل مطرح: lالگوهای پیچیده را چگونه نمایش دهیمlچگونه از مسئله overfitting پرهیز کنیم 

تحقیق درباره بررسی هوش مصنوعی و کاربرد آن در علم پزشکی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 98 صفحه

فهرست مطالب

دیباچه  4

تاریخچه  6

هوش مصنوعی چیست؟ 10

چالش های بنیادین هوش مصنوعی   14

شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌   17

کاربردهای هوش مصنوعی   20

سیستم های خبره   (Expert Sytems) 20

ساختار یک سیستم خبره 21

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره 24

کاربرد سیستم‌های خبره‌ 26

چند سیستم خبره مشهور  26

منطق فازی (Fuzzy Logic) 28

پیشینه منطق فازی   28

مجموعه‌های فازی   29

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی   33

کاربردهای منطق فازی‌   35

منطق فازی و هوش مصنوعی‌   36

شبکه های عصبی (Neural Network) 37

شباهت با مغز  37

روش کار نرون‌ها 38

مدل ریاضی   39

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی   42

عملیات شبکه‌های عصبی   43

آموزش شبکه‌های عصبی   46

آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive) 48

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 49

بینایی ماشین   50

کنترل کیفیت خط تولید  51

چشم انسان  52

درک تصویر  53

پردازش اطلاعات در  مغز  56

نمایش دانش    58

الگوریتم ژنتیک    61

نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    65

پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP) 66

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی   66

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟ 67

ویژگیهای هوش مصنوعی   68

بازنمایی نمادین   68

روش اکتشافی   69

بازنمایی معرفت   70

اطلاعات متناقض    71

برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی   71

طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی   71

استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72

طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز  73

منابع و مأخذ  75

  دیباچه

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .

هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.

بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم می‌باشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.

در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.

بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.

ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده‌است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.

ادامه...

هوش مصنوعی با فرمت پاورپوینت

هوش مصنوعی با فرمت پاورپوینت
227 اسلاید
فهرست مطالب:
فصل اول:
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
فصل دوم:
عامل
خواص محیطهای وظیفه
برنامه های عامل
فصل سوم:
عاملهای حل مسئله
مسئله
اندازه گیری کارایی حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص
فصل چهارم:
متدهای جست و جوی آگاهانه
یادگیری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهینه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته
عاملهای جست و جوی Online
فصل پنجم:
ارضای محدودیت چیست؟
جست و جوی عقبگرد برای CSP
بررسی پیشرو
پخش محدودیت
فصل ششم:
بازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟
انواع بازیها
الگوریتم minimax
بازیهای چند نفره
هرس آلفا-بتا
بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص
بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند
فصل هفتم:
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
فصل هشتم:
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش

تحقیق در مورد هوش مصنوعی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحات:  21


فهرست مطالب :

1-    معرفی :
2-    سیستم های عامل :
3-    ویژگی ها :
4- پیاده سازی :
5- تایید (verifcation) :



سؤالی است که بارها مطرح شده است . جواب آن به طور صریح به این مسئله می پردازند کهAI  در صنعت و تکنولوژی کاربرد زیادی دارد . عامل پیشرفت یک برنامه و مؤثر شدن یک برنامه را در پیشرفت یک تکنولوژی می دانند هر برنامه ای که در پیشبرد تکنولوژی مؤثر باشد را برنامة ایده آل به حساب می آورند . اما تجربیات بیانگر آن است که ما می توانیم باتکیه بر این برنامه های نرم افزاری به شناسایی هر چه بیشتر تکنولوژی نرم افزار پی ببریم و آن را به کار گیریم . تئوری BDI در ابتدا به توصیف در AOSE در حالات آموزش نرم افزار و پیشرفت آن در نولوژی می پردازد . اما BDI فقط یک حالت از علم مربوطه به کار می برد و باعث گسترش آن تئوری می شود .
AI چیست

سورس ساخت هوش مصنوعی

با این سورس ارزشمند اختراع خود را به ثبت برسانید.این سورس یک سورس آماده برای ساخت ربات هوشمند است که بازی سودوکو را به تنهایی اجرا می کند.ارزش واقعی این سورس در امریکا 532 دلار است.پس خودتان قضاوت کنید