مواد مخدر و برسی اثار ان بر بدن انسان

به تمامی ترکیبات شیمیایی گفته می شود که مصرف آنها باعث دگرگونی در سطح هوشیاری مغز شود. مثل حالت سرخوشی و لذت، خواب آلودگی و سستی.
انواع:   1)depressant
مواد مخدری که واکنش های مغز را اهسته میکند.
اثرات: - کم شدن سرعت تنفس و ضربان قلب - کم شدن فشارخون - خواب اور
مثال: هروئین - تریاک - مورفین

Top of Form

Bottom of Form

مواد مخدری که به سیستم عصبی بدن سرعت میبخشد.
اثرات:
- بیشتر شدن سرعت تنفس و ضربان قلب - بیشتر شدن فشارخون
*برای ایجاد احساس هیجان و جلوگیری از خواب استفاده میشود.
مثال: کوکائین - نیکوتین

3)hallucinogen
مواد مخدری که باعث حالتهایی مثل هذیان میشود.
اثرات:
- از دست دادن حافظه - لرزش - حالت استفراغ - عوض شدن اخلاق
مثال: LSD - PCP

4)inhalnt
مواد مخدری که از طریق استنشاق (توسط دماغ) استفاده میشود.
اثرات: - اهسته شدن فرایند مغز - بیشتر شدن ضربان قلب - سردرد
مثال: ماریجوانا

این فایل دارای 90 صفحه می باشد.

پروژه شبیه سازی شبکه عصبی

فهرست پروژه شبیه سازی شبکه عصبی :

مقدمه

توضیحاتی در مورد جریان در لوله ها و دیاگرام مودی

افت فشار

شبیه سازی شبکه عصبی

داده های ورودی و خروجی

آموزش شبکه عصبی با جعبه ابزار Matlab

توضیح جز به جز برنامه نوشته شده

خروجی شبکه

بررسی نمودارهای استخراج شده

تعیین تعداد نورون های لایه پنهان

مثالی از محاسبه افت فشار در یک لوله با استفاده از برنامه نوشته شده

خروجی شبکه

منابع و مآخذ

کد متلب (پیاده سازی) گیت های and و or با شبکه عصبی هب(hebb) در متلب

کد متلب (پیاده سازی) گیت های and و or با شبکه عصبی هب(hebb) در متلب

اعتیاد، مسئله اجتماعی مهم در میان دانشجویان

مقدمه

اعتیاد به مواد مخدر از معضلات بنیادی و انحرافات خاص عصر مدرن است که در جامعه ما به علل مختلف به یکی از  انحرافات اثر گذار و بحران زا مبدل شده است، اعتیاد در میان جوانان و البته به مواد مخدر مختلف، خرید و فروش و قاچاق مواد مخدر و اعتیاد در میان دانشجویان از مسائل اجتماعی است که غفلت جامعه شناسان و محققان اجتماعی از آن و بی توجهی حاکمان و سیاستگذاران کشور نسبت بدان عواقب خطرناکی را متوجه جامعه ما خواهد کرد. در این نوشته سعی می شود ضمن بررسی چیستی و چرایی اعتیاد و نگاهی به نظریات جامعه شناختی موجود در این زمینه، موضوع اعتیاد در میان دانشجویان و بررسی وضعیت فعلی و افقهای آینده در این زمینه از نگاه جامعه شناختی و آماری بررسی شود.

 چیستی و چرایی اعتیاد؟

              اعتیاد  Addictionنوعی ابراز علاقه جسمی و روانی به یک موضوع یا چیز خاص است که بر دستگاه عصبی انسان اثر گذاشته و موجب اختلال در عملکرد فیزیولوژیک بدن گشته و نارسایی های زیستی برای بدن ایجاد می کند. اعتیاد کنش، رفتار و سلوکى است که با هنجارهاى اجتماعى در تضاد است و به طریقى با انتظارات مشترک رفتارى در جامعه سازگارى ندارد و دیگر اعضاى جامعه آن را ناپسند و نادرست ارزیابى کنند. به مرور اختیار مصرف و ترک ماده مخدر از اراده شخص خارج شده و به عنوان احتیاج روانی و لذت جسمی برای فرد مطرح است

این فایل دارای 18 صفحه می باشد.

انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از مدل شبکه عصبی – مصنوعی ، اریما و مدل مارکوئیتز در بورس اوراق بهادار تهران

مقاله با عنوان انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از مدل شبکه عصبی  – مصنوعی ، اریما و مدل مارکوئیتز در بورس اوراق بهادار تهران که در اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی ارائه شده است آماده دانلود می باشد.

سال برگزاری:1389

محل برگزاری:شیراز

تعداد صفحه:21

محتویات فایل: فایل زیپ حاوی یک pdf

نویسند‌گان:

اکبر عالم تبریز - تهران، پونک، دانشگاه شهید بهشتی ، دانشیار دانشگاه شهید بهشتی
محمد علی افشاری - قزوین، شهر صنعتی الوند ، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه کار، قزوین. (مسول مکاتبات)
محمد حسن ملکی - تهران، دانشگاه تهران ، دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران ، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
جواد محمدی - تهران، دانشکده مدیریت،دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

چکیده

همواره انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مهم ترین مسائل پیش روی سرمایه گذاران و مدیران مالی است. در تحقیق حاضر ابتدا با مطالعه بازارهای مالی و نقش آن ها در اقتصاد به تحلیل داده ها می پردازیم. در تحقیق حاضر برای انتخاب بهینه سبد سهام از سه مدل شبکه عصبی- مصنوعی، مدل مارکویتز و مدل خطی اریما برای پیش بینی و انتخاب بهینه سبد سهام استفاده شد. 10 سهام از ده صنعت مختلف برای تحلیل مدل انتخاب گردید. سپس با توجه به خرجی مدل های سه گانه ی فوق سهام هایی را که میانگین بازده پیش بینی آن ها بیشتر و ریسک کم تری را دارا بودند انتخاب می گردد. برای مقایسه مدل ها از آزمون میانگین دو جامعه (t-test) در سطح معنی داری 95% استفاده شد که در نهایت شبکه عصبی به عنوان بهترین مدل شناسایی گردید.